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Verschiebung in der Fachkenntnisse Nachfrage Slide preview
Unternehmensanwendungsfälle Slide preview
Unternehmensanwendungsfälle Slide preview
Anwendungsfälle nach Arbeitsfunktion Slide preview
AI Wertpotenzial Slide preview
Automatisierung Technisches Potenzial Slide preview
Möglichkeiten zur Weiterbildung Slide preview
Fertigkeiten Mix Slide preview
Auswirkungen auf die Arbeitskraft Slide preview
Investitionen & Ersparnisse Slide preview
Geschäftsergebnis Slide preview
Kosteneinsparungen Slide preview
Geschäftswertprognose nach KI-Typ Slide preview
Top Geschäftstreiber Slide preview
Hindernisse für die Annahme Slide preview
Unternehmens-Adoptions-Roadmap Slide preview
Wettbewerber Annahme Slide preview
Wettbewerbsfähige Annahme Slide preview
KI-Entwicklung Hype-Zyklus Slide preview
Bewertung der Reife der KI-Adoption Slide preview
KI-Integrierte Produktmischung Slide preview
Blauer Ozean Käufer Nutzlichkeitskarte Slide preview
Veränderung der Verbrauchererwartungen Slide preview
KI-Lösungen für Produkte Slide preview
KI-gestützte Kundenreise Slide preview
Intelligente Kundenbindung Slide preview
End-to-End Automatisierungsfähigkeiten Slide preview
Kundenerfahrung System Synchronisation Slide preview
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Zusammenfassung

Möchten Sie mit KI-Innovationen immer einen Schritt voraus sein? Da die Automatisierung immer mehr Arbeitsfunktionen übernimmt, müssen Unternehmen die richtigen Werkzeuge und Fähigkeiten entwickeln, um effizient und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese KI-Strategie Präsentation behandelt Weiterbildungsmöglichkeiten, Unternehmensanwendungsfälle, KI-integrierte Produktmischungen, KI-gestützte Kundenreisen, intelligentes CRM, End-to-End-Automatisierungsfähigkeiten, Innovationshype-Zyklus und viele weitere Werkzeuge, die heruntergeladen und an verschiedene Geschäftsanforderungen angepasst werden können. Lassen Sie uns überprüfen, wie diese Werkzeuge funktionieren und wie jedes einzelne ambitionierte Ideen in zuverlässige Ausführungen umwandeln kann.

Questions and answers

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AI-Integrated Product Mix could include products that have AI capabilities built into them. For example, a smartphone with an AI assistant like Siri or Google Assistant, or a car with AI-powered autonomous driving features. An AI-Enabled Customer Journey could involve using AI to personalize the customer experience. For example, an e-commerce website could use AI to analyze a customer's browsing behavior and purchase history, and then recommend products that they might like. AI could also be used to provide customer service, such as through AI-powered chatbots that can answer customer questions 24/7.

Businesses can integrate AI innovations to stay competitive by developing the right tools and skill sets. This includes upskilling opportunities, exploring corporate use cases, integrating AI into their product mix, enabling AI in customer journey, using intelligent CRM, and implementing end-to-end automation capabilities. They can also follow the innovation hype cycle to understand the current trends in AI. It's important to turn ambitious ideas into reliable execution for successful AI integration.

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Weiterbildungsmöglichkeiten

Viele Arbeitsfunktionen werden mit genügend Zeit automatisiert. Wenn dies geschieht, ist es wichtig, dass Ihre Mitarbeiter ihre Fähigkeiten weiterhin nutzen können. Nutzen Sie diese Tabelle mit Weiterbildungsmöglichkeiten, um zu überlegen, wie Sie den Talentpool umgestalten und weiterhin Karrierewachstum bieten können. (Folie 9)

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Möglichkeiten zur Weiterbildung

Auf der linken Seite identifizieren Sie das aktuelle Arbeitskräfteangebot und -nachfrage sowie das Automatisierungspotenzial der Rolle. Behalten Sie alle vorhandenen Fähigkeiten im Auge, die auf zukünftige Rollen übertragen werden können. Auf der rechten Seite listen Sie die möglichen Weiterbildungsoptionen auf. Es wäre auch hilfreich zu zeigen, wie gut jede Option zu den bestehenden Fähigkeiten der Rolle passt.

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Unternehmensanwendungsfälle

Diese Aufschlüsselung der Unternehmensanwendungsfälle visualisiert, wie KI-Technologien und -Werkzeuge in Abteilungen und ihre spezifischen Arbeitsfunktionen integriert werden können. In diesem Marimekko-Diagramm gilt: Je größer das Feld, desto größer der KI-Anwendungsfall. Bei KI-Anwendungsfällen in Unternehmen denken Sie an eine Verbindung von Prozessverbesserung und digitaler Transformation. (Folie 5)

Questions and answers

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The specific example is not provided in the content, but one of the companies that has successfully used AI-integrated solutions in their risk and compliance department is JPMorgan Chase. They developed a program called COIN, which stands for Contract Intelligence. This program uses AI to review legal documents and extract important data points and clauses. This not only reduced the amount of time spent on document review, but also reduced the errors and risks associated with manual review.

Alternative strategies to using AI-integrated solutions for tasks like scenario analysis and threat detection could include manual analysis, use of traditional software tools, or outsourcing to specialized firms. Manual analysis involves human experts analyzing the data and identifying potential threats. Traditional software tools can automate some parts of the process but may not have the advanced capabilities of AI. Outsourcing to specialized firms allows companies to leverage external expertise and technology.

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Unternehmensanwendungsfälle

Zum Beispiel könnten für eine Risiko- und Compliance-Abteilung Aufgaben wie Szenarioanalyse und Bedrohungserkennung sehr gut für KI-integrierte Lösungen geeignet sein. Listen Sie die Abteilungen und Funktionen Ihrer Organisation in diesem Merimekko-Diagramm auf.

Unternehmensanwendungsfälle

Als alternative Visualisierung verwendet diese Folie Tabellen, um den Geschäftswert und die Machbarkeit verschiedener Anwendungsfälle aufzulisten. Sie können jeden Bereich auf einer Skala von "keine" bis "sehr hoch" bewerten oder ein numerisches Bewertungssystem für mehr Präzision verwenden. (Folie 5)

KI-integrierte Produktmischung

Während KI die interne Arbeitsabläufe einer Organisation optimieren kann, kann sie auch Auswirkungen auf die öffentlich zugänglichen Bereiche haben.Wie würden Sie KI in Ihre Produkte oder Dienstleistungen integrieren, um Kunden zu begeistern? Und wie würden Sie visualisieren, in welchem Maße jedes alte oder neue Produkt von KI angetrieben wird?

Questions and answers

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AI-driven features can enhance communication in a business setting in several ways. They can automate routine tasks, freeing up time for more strategic discussions. They can also provide real-time insights and analytics, enabling more informed decision-making. Additionally, AI can facilitate more personalized communication, as it can analyze data to understand individual preferences and behaviors. Finally, AI can help in managing and organizing communication, ensuring that important messages and information are not missed.

Potential billion-dollar ideas that could emerge from the experimentation with AI in products could include AI-driven features that revolutionize existing products or create entirely new ones. For instance, AI could be used to enhance navigation systems, like Google Maps' Driving Mode feature, by predicting traffic patterns and suggesting optimal routes. AI could also be used to create personalized shopping experiences, predictive healthcare systems, or advanced automation tools. These are just a few examples, and the possibilities are virtually limitless.

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KI-Integrierte Produktmischung

Auf diesem Produkt-Rad neigen die Produkte oder Funktionen, die an den äußeren Rändern aufgeführt sind, dazu, stärker von KI angetrieben zu werden. Stufe 1 ist für Angebote, die derzeit zuverlässig Einnahmen generieren, und Stufe 4 beinhaltet Experimente, die potenziell die großen Milliarden-Dollar-Ideen sein könnten. Nehmen Sie Google als Beispiel. Viele seiner Produkte verfügen bereits über ein gewisses Maß an KI-Kapazität. Zum Beispiel nutzt Google Maps KI für seine Fahrmodus-Funktion. Mit diesem Tool können Sie mit Ihren Teammitgliedern, Stakeholdern oder sogar Kunden über die spannenden Möglichkeiten, die vor uns liegen, kommunizieren. (Folie 23)

Questions and answers

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Some predictions for the future trends in AI-enabled customer service include increased automation of customer journeys, such as the use of chatbots for customer queries and virtual shopping assistants. AI could also be used to better predict customer preferences and offer new product suggestions. As AI technology continues to evolve, it's likely that we'll see even more innovative uses for AI in customer service.

Businesses can use various strategies to automate parts of their customer journey without relying solely on AI. These include using automated email marketing campaigns, customer relationship management (CRM) systems, and marketing automation tools. Automated email marketing can help businesses send personalized messages to customers based on their behavior or preferences. CRM systems can automate various customer-related tasks such as tracking customer interactions, managing customer data, and analyzing customer behavior. Marketing automation tools can automate repetitive tasks such as social media posting, ad campaigns, and content creation. These tools can help businesses streamline their operations, improve customer engagement, and increase efficiency.

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KI-gestützte Kundenreise

Realistisch gesehen ist nicht jedes Unternehmen bereit, sich vollständig auf KI-Produkte einzulassen. Aber selbst mit der bestehenden Kundenbasis können Teile der Kundenreise automatisiert werden - denken Sie an Chatbots für Kundenanfragen oder virtuelle Einkaufsassistenten. Mit diesem KI-gestützten Kundenreise-Tool können Sie sehen, wie automatisiert Ihr Service derzeit ist, und planen, wie viel mehr Sie in den kommenden Jahren tun können. Angenommen, Sie betreiben ein E-Commerce-Geschäft. Sie verwenden möglicherweise bereits einen Chatbot für Kundenanfragen.Aber könnten Sie KI nutzen, um Kundenpräferenzen besser vorherzusagen und neue Produktvorschläge zu machen? (Folie 27)

Questions and answers

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Common challenges in automating call centers include: ensuring quality of service, managing customer expectations, and integrating AI with existing systems. These can be overcome by: investing in high-quality AI systems that can understand and respond to a wide range of customer queries, educating customers about the capabilities and limitations of AI, and ensuring that AI systems can seamlessly integrate with existing customer service platforms.

The Intelligent Customer Engagement (ICE) tool is a unique AI tool designed to enhance customer experience. It's particularly useful in businesses that rely heavily on customer interaction, such as call centers. The tool aims to automate these areas, potentially reducing operational costs by half. Comparatively, other AI tools used in businesses may focus on different areas, such as data analysis, predictive modeling, or process automation. The choice of tool depends on the specific needs and goals of the business.

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KI-gestützte Kundenreise

Intelligente Kundeninteraktion (ICE)

Bleiben wir beim Thema Kundenerfahrung, vergleicht das Tool für Intelligente Kundeninteraktion — oder ICE — zwei Stadien: den Einsatz von KI heute und den Einsatz von KI morgen. In diesem hypothetischen Szenario haben wir ein Unternehmen, das derzeit viele Ressourcen für Call Center aufwendet. Der Plan für die Zukunft ist jedoch, diesen Bereich zu automatisieren und die Ausgaben dafür zu halbieren. (Folie 28)

Questions and answers

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The specific feedback and reception from the audience regarding the AI tools and strategies presented in this resource is not provided in the content. However, generally, the reception of AI tools and strategies can vary. Some audiences may appreciate the efficiency and competitive edge that AI provides, while others may have concerns about automation taking over human jobs. It's also important to note that the success of AI integration often depends on how well it's complemented by human dimensions.

Cultural differences can significantly impact the reception and implementation of AI strategies in businesses. Different cultures have varying levels of acceptance and understanding of AI technology. In some cultures, AI might be readily accepted and integrated into business processes, while in others, there might be resistance due to fear of job loss or lack of understanding. Additionally, the way AI is implemented can also be influenced by cultural norms and business practices. For instance, in a culture that values human interaction, businesses might opt for AI solutions that augment human capabilities rather than replace them. It's crucial for businesses to understand these cultural nuances when developing and implementing their AI strategies.

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Intelligente Kundenbindung

End-to-End-Automatisierungsfähigkeiten

Bisher haben wir darüber gesprochen, wie KI sowohl auf Unternehmensebene als auch auf Kundenebene genutzt werden kann. Jetzt bringen wir alles zusammen in einen End-to-End-Automatisierungsplan. (Beachten Sie, dass jeder KI-Anwendungsfall im Laufe der Zeit auf Ihre Geschäftsziele anwendbar sein wird, also fügen Sie hinzu oder nehmen Sie heraus, je nach Ihren Schwerpunktbereichen.) (Folie 29)

Questions and answers

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The AI Strategy aligns with the digital transformation initiatives of an organization by enhancing efficiency and competitiveness. It involves developing the right tools and skill sets to stay ahead in the automation era. The strategy also includes plotting the current AI strategic focus of the organization and comparing it with competitors. This helps in understanding whether the organization is reaching for the peak that gets public attention or has moved into the trough of disillusionment.

The AI strategic focus of an organization can be compared with that of its competitors by plotting their respective positions on a graph. This graph represents the current state of AI strategy and where they fall on the curve. The strategic focus of competitors can also be plotted on this graph. This comparison can help determine if they are aiming for the peak that gets all the public love and attention, or if they have already moved into the trough of disillusionment.

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  • Betrachten Sie auf der linken Seite die Ein- und Ausgänge Ihrer Produktangebote und wie sie die Kunden beeinflussen.
  • Auf der rechten Seite, planen Sie die Wege, wie die internen Prozesse Ihrer Organisation aufgerüstet werden können, um höheren Markterwartungen und -anforderungen gerecht zu werden.
  • Zu guter Letzt, verstehen Sie, dass die Integration von KI immer noch durch eine organische, menschliche Dimension ergänzt werden muss, um ein wirklich hilfreiches und synergetisches System zu sein.
End-to-End Automatisierungsfähigkeiten

Hype-Zyklus

Viele aufregende neue Technologien durchlaufen die Reise eines Hype-Zyklus. Hier stellt der KI-Entwicklungshype-Zyklus die allgemeinen Erwartungen an die Technologie im Laufe der Zeit dar, von einem sprunghaften Wachstum bis zu einem schließlich Plateau. Die X-Achse des Diagramms repräsentiert die Zeit. Die Y-Achse repräsentiert die Erwartungen an die KI. Mit anderen Worten, wie begeistert die Menschen davon sind, als eine Kraft für Veränderung. (Folie 21)

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Plotten Sie den aktuellen strategischen Fokus Ihrer Organisation in Bezug auf KI auf diesem Diagramm und wo sie auf der Kurve liegen. Dies wird durch die lila Punkte angezeigt. Zusätzlich können Sie den strategischen Fokus Ihrer Wettbewerber plotten.Streben sie nach dem Gipfel, der all die öffentliche Liebe und Aufmerksamkeit erhält, oder sind sie bereits in die Senke der Desillusionierung eingezogen?

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KI-Entwicklung Hype-Zyklus
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