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Voila! You can now download this presentation
DownloadA limitada granularidade de dados acionáveis, a lenta transformação digital e as estratégias convencionais de inventário são as coisas que mantêm a maioria dos gerentes de cadeia de suprimentos acordados à noite. Para enfrentar esses desafios, você precisa de uma estratégia poderosa. Com nosso Gestão da Cadeia de Suprimentos deck, você pode decompor os passos complexos da SCM, obter uma vantagem competitiva em um mercado global, aumentar a eficiência empresarial da sua organização, o nível de produção e a lucratividade geral.
Questions and answers
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DownloadComece com uma visão geral do seu estado atual de gestão da cadeia de suprimentos. Com este slide, conduza seu público através do movimento de matérias-primas, o processamento interno e o movimento de produtos acabados para as mãos do consumidor final.
Com este slide, comunique sua previsão de demanda e vendas. Algumas das ferramentas úteis e comprovadas para prever demanda e vendas incluem Unioncrate Demand Planning AI, Prophix Software, ForecastX, Refract e Jirav.
O que acontece quando a cadeia de suprimentos é interrompida? E como lidar com isso? Em seu artigo para a Forbes, Jeff Hicks, VP de Vendas na FAST Solutions, lista três lições sobre uma cadeia de suprimentos desordenada que você pode aprender.
Business.org sugere estas cinco estratégias para melhorar seu Gestão da Cadeia de Suprimentos:
A BASF SE, uma empresa química multinacional alemã, e a IBM trabalharam juntas para melhorar a gestão da cadeia de suprimentos da BASF, tornando a digitalização uma parte integral das operações da empresa para criar valor extra para os clientes, expandir o negócio e melhorar a eficiência, escreve a IBM em seu site.
Questions and answers
O problema que a empresa química enfrentava era o fato de que ela "opera cadeias de valor globais com altos padrões de serviço, exigindo uma coordenação próxima entre os pontos de fornecimento e distribuição". Para resolver isso, a BASF trabalhou com a IBM para demonstrar que a IA e o aprendizado de máquina poderiam apoiar as cadeias de suprimentos, trazendo uma visualização inteligente das informações relevantes para apoiar as decisões de fornecimento. Como resultado, a BASF viu aumentos significativos na visibilidade do status da operação, permitindo melhores decisões de reposição da cadeia de suprimentos. Além disso, o suporte ao planejamento abrangente foi melhorado e a empresa viu respostas mais ágeis em um mercado volátil. Finalmente, a empresa empregou um monitoramento e otimização maiores de um portfólio significativamente maior devido aos insights cognitivos.
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