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あるアイデアが追求する価値があるかどうかをどのように知ることができるでしょうか?企業は、業界を変革する次の大きなアイデアを発見するための確かな方法が必要です。この「アイデアテスト」のプレゼンテーションテンプレートには、さまざまなビジネスシナリオにカスタマイズ可能なツールが含まれており、新しいアイデアのブレインストーミングとテストのフレームワークを提供します。
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アイデアが追求する価値があるかどうかをどのように知ることができるでしょうか?企業は、業界を変革する次の大きなアイデアを発見するための確立された方法が必要です。私たちは、スモークスクリーンのウィザードオブオズ、多変量テスト、段階的な展開、縦断研究などのツールを含むアイデアテストテンプレートを作成しました。これらは、さまざまなビジネスシナリオにダウンロードしてカスタマイズすることができます。これらのツールがどのように機能し、それぞれが新しいアイデアのブレインストーミングとテストのフレームワークを提供する方法を見てみましょう。
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iPhoneのキーボードデザインが毎日何十億人もの人々が使用するものになる前に、まずAppleの従業員が試してみました。彼らはそれを実生活のユーザーであるかのように日常生活で使用しました。
ドッグフーディングは、内部のチームメンバーとアイデアをテストする方法です。まず自社の従業員から素早く正直なフィードバックを得ることで、正しい方向に進んでいるかどうかを知ることができます。このワードクラウドは、従業員がアイデアやプロトタイプに対する反応を表しています。これらの形容詞をまとめて、人々が一目で何を言っているかを見ることができます。単語が大きいほど、その感情が一般的です。(スライド18)
新製品に対するユーザーの意見をどのように評価することができますか?全体を構築するためのリソースを使わずに。ウィザードオブオズのツールを使用して、製品や機能がどのように機能するかのモックアップを作成しますが、実際の技術的な入力はありません。それをファサードと考えてください。
こちらがモックアップで、右側がその結果です。例えば、実際にボットをプログラムすることなく、潜在的な顧客がチャットボットの応答に何を思うかを見てみましょう。この場合、チームメンバーがボットのふりをして顧客からの問い合わせに手動で応答します。(スライド11)
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複数の解決策を一度にテストすることが有益な場合もあります。多変量テストツールを使用して、異なる製品イテレーションのパフォーマンスをきちんと構造化します。実験を開始する前に、測定したい指標を特定しておくことが重要です。これらの数値が、どのアイデアが勝者であるかを決定します。(スライド7)
まず、実験のコントロールをリストアップします。これは、顧客がこれまで見てきた現行バージョンです。次に、テストしているバリエーションをリストアップします。ほとんどの場合、バリエーションがどのように見えるかの画像を追加すると役立ちます。実験の最後に、解決策が実際にパフォーマンスを向上させたかどうかを計算します。右側のボックスに改善点、またはその欠如を記録します。その後、単純に勝者を選んで進めます。
これを想像してみてください:新しい製品機能をローンチしようとしています。全てのユーザーに一度にアクセスを与えます。何かが間違っていたらどうしますか?ほとんどの場合、それは"もし"ではなく"いつ"の問題です。残念ながら、何かが間違っている可能性が高いです。最悪のシナリオは何でしょうか?それは、あなたの顧客全員に対して不良で信頼性の低い製品をリリースすることです。それにより、顧客はあなたの競争相手に逃げてしまうでしょう。
企業は新製品のローンチを段階的に行うことがよくあります。まずは足元を確認し、予期せぬミスやバグがないかを確認します。ロールアウトを段階に分け、どの段階で何パーセントのユーザーが新しいリリースを受け取るかを決定します。すべてが順調に進んだ場合は、次の段階に進みます。そうでない場合は、より多くのユーザーにロールアウトする前に問題を修正します。この例では、ロールアウトはフェーズ6にあり、すでに50%のユーザーベースがそれを受け取っています。ボタンでは、採用率やクラッシュフリーセッションなどの成功指標を強調します。(スライド9)
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デジタル製品開発で最も一般的に使用される方法の一つがユーザビリティテストツールです。これは、異なる被験者が与えられたタスクをどのように遂行するかを評価します。このツールを使用して、あなたの製品がどれだけ直感的に使えるかを確認します。新しいアプリのための顧客旅行を設計することもできます。人々は経験の各ステップをどれだけスムーズに感じるでしょうか?
被験者は与えられたタスクのリストに対して1から3までのスコアをつけます。これらの結果を使用して、各被験者の総ユーザビリティスコアを取得します。あなたがソーシャルメディア会社であれば、例えば画像のアップロードや友人との投稿の共有などが例となるでしょう。通常、ユーザビリティテストは5人の被験者で最も効果的です。それ以上になると、効果が減少する傾向があります。(スライド21)
同様に、システム利用可能性スケール、またはSUSは、アンケートの質問に対する個々の回答を取得します。そして、これらの回答を使用して、各質問の総利用可能性スコアを計算します。(スライド22-23)
前のツールがタスクのパフォーマンスを追跡したのに対し、このツールは全体的な利用可能性についてのユーザーの感情を記録します。もし最後のツールが被験者がどれだけ簡単にタスクを実行したかを明らかにしたなら、このツールは彼らがそのタスクについてどのように感じているかを教えてくれます。
ロングチューディナルスタディツールは、顧客の行動や感情の質的観察に使用されます。このプレゼンテーションの他のツールがクリックスルーの数などのメトリクスを理解するのに最適なのに対し、このツールはそのようなデータに文脈を追加するために使用されます。言い換えれば、"なぜ"を追加します。
ダイアリースタディとも呼ばれるロングチューディナルスタディは、ユーザーの行動の意図と意味を自然な環境で時間をかけて追跡するのに最適です。これらのテストは通常、計画と実行に時間がかかるため、初期の計画から実際のログ作成プロセス、そしてポストスタディインタビューまで、全員がフォローできるタイムラインがあると便利です。(スライド19)
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