طرح استراتژیک هوش مصنوعی

مقدمه

آیا در مورد چگونگی عبور از مانع حیاتی نوآوری با هوش مصنوعی مطمئن نیستید؟ طرح استراتژیک هوش مصنوعی ما شما را از طریق چارچوب ها و ابزارهایی که یک طرح آینده نگر و دقیق برای توسعه استراتژی آینده را تشکیل می دهد، هدایت می کند. این ارائه به بخش هایی برای ارزیابی وضعیت فعلی، تحلیل بازار، طراحی استراتژی، اجرای استراتژی، تخصیص منابع و نظارت بر عملکرد تقسیم شده است. این دامنه و ابعاد ترسناک سفر هوش مصنوعی را برای کارکنان فنی و غیرفنی تجزیه و تحلیل می کند. شفافیت افزوده در مورد چگونگی بازی این ابتکارات هوش مصنوعی در چشم انداز کسب و کار گسترده تر می تواند به بهتر هماهنگ کردن اعضای تیم و مدیریت بالا با درک مشترک و دیدگاه مشترک کمک کند. در نهایت، طرح استراتژیک به عنوان یک نقشه راه برای تشویق به دنبال کردن اهداف بلندپروازانه با احتیاط منطقی عمل می کند.

بدون شک، برنامه ریزی استراتژیک موثر کمک می کند تا سازمان ها در میان رقبا موقعیت مزیت آمیزی را تأمین کنند. اما یک طرح استراتژیک هوش مصنوعی خوب همچنین می تواند چرخه هیجان نوآوری را به رشد واقعی و پایدار در بلند مدت تبدیل کند.پس در حالی که تیم‌های شما پیشرفت‌های جلوی آینده را بغل می‌گیرند، ماموریت بنیادی سازمان و ارزش‌های اصلی همچنان به عنوان اصول راهنما خدمت می‌کنند.

ارزیابی وضعیت فعلی

یک برنامه استراتژیک باید توسط استدلال‌های متناظر و واقعی پشتیبانی شود. این نه فقط این است که اهداف استراتژیک چیست، بلکه انگیزه و تأثیر تجاری احتمالی این اهداف نیز است. با این نکته در ذهن، ما ارائه را با تجزیه و تحلیل وضعیت فعلی سلامت استراتژیک سازمان آغاز می‌کنیم.

اولین کار تجاری ارزیابی این است که چگونه آخرین برنامه استراتژیک تا به حال عملکرد داشته است. اهداف استراتژیک قبلی خود را لیست کنید، ابتکاراتی که هر هدف را پشتیبانی می‌کنند، آیا آن‌ها به دست آمده‌اند یا خیر، و مهم‌تر از همه، آیا آن‌ها باید به عنوان بخشی از طراحی استراتژی کسب و کار به جلو بروند، یا تغییر کنند، یا به طور کامل متوقف شوند.

صلاحیت، توانایی‌ها، مزیت‌های رقابتی

عوامل موفقیت و موانع هر دو نقاط قوتی را که می‌توان استفاده کرد و چالش‌هایی را که ممکن است پیشرفت را مانع شوند، برجسته می‌کنند.این امکان را به تیم ها می دهد تا به سرعت ببینند که کدام دارایی ها می توانند فوراً به اهداف هوش مصنوعی سازمان کمک کنند. در همین حال، موانعی را که ممکن است این تلاش ها را زیر سوال ببرند، نشان می دهد. با قرار دادن این مسائل در کنار هم، تصمیم گیران حس عملی از آنچه سازمان را به جلو می برد و چه چیزی آن را باز می دارد، به دست می آورند، منجر به بحث های آگاهانه تر در مورد چگونگی اولویت بندی منابع و برنامه ریزی استراتژی های کاهش خطر می شود.

اما همه قابلیت های منطقه ای سطح یکسانی از اهمیت استراتژیک را به اشتراک نمی گذارند. تجزیه و تحلیل VRIO تعیین می کند که کدام قابلیت هوش مصنوعی می تواند مزیت رقابتی واقعی را فراهم کند، بر اساس ارزش، کمیابی، قابلیت تقلید، و ارزشمندی سازمانی. به این ترتیب، طراحی استراتژی هوش مصنوعی شما فقط بر اساس آنچه نوآورانه و هیجان انگیز است، بنا نیست، بلکه بر اساس آنچه قابل دفاع و پایدار در بلند مدت است.

هماهنگی سازمانی

چارچوب 7S مک‌کینزی - استراتژی، ساختار، سیستم‌ها، سبک، کارکنان، مهارت‌ها و ارزش‌های مشترک - ارزیابی می‌کند که چقدر هر عنصر وابسته با اهداف هوش مصنوعی سازمان هماهنگ است. با جمع‌آوری این بینش‌ها در یک نمای کلی، سازمان یک نقشه راه واضح برای ایجاد تغییرات ساختاری یا فرهنگی که برای موفقیت پروژه‌های هوش مصنوعی ضروری است، به دست می‌آورد. در نهایت، رویکرد 7S اطمینان می‌دهد که هوش مصنوعی به یک ابتکار جداگانه تبدیل نشود بلکه در ستون‌های اصلی سازمان یکپارچه شود. وقتی هر "S" برای پشتیبانی از پذیرش هوش مصنوعی تنظیم شده است، سازمان می‌تواند فراتر از آزمایش ساده برود و وارد مرحله‌ای شود که در آن هوش مصنوعی در عملیات روزانه، برنامه‌ریزی استراتژیک و تلاش‌های نوآوری مداوم جای گرفته است.

ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی اهمیت این نکته را تأکید می‌کند که نه تنها باید یک دیدگاه بزرگ برای هوش مصنوعی داشته باشیم، بلکه بنیادهای لازم - مهارت‌ها، سیستم‌ها و پشتیبانی - برای تحقق این دیدگاه در جای خود باشند.با اختصاص امتیازات یا رتبه بندی به مناطقی مانند دیدگاه رهبری، همکاری متقابل و در دسترس بودن منابع، آسان تر می شود که ببینیم کجا انگیزه در حال افزایش است و کجا ممکن است موانع وجود داشته باشد.

تحلیل بازار

پس ما در حال نگاه کردن به داخل سازمان بودیم. حالا بیایید توجه خود را به بیرون برگردانیم. نمودار مسیر ارزش استراتژی پیش بینی می کند که چقدر ارزش کسب و کار را می توان توسعه های هوش مصنوعی در طول زمان به ارمغان آورد. این بازیکنان صنعت را بر اساس بلوغ و پیشرفت های استراتژی های هوش مصنوعی خود به "مشاهدگران"، "پیشگامان" و "نوآوران" تقسیم می کند. این نشان می دهد که هر رقیب در کجای مسیر قرار دارد و موقعیت نسبی شرکت شما. و مورد نیاز بودن استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی را با نشان دادن اینکه چقدر ارزش اضافی می توانند نسبت به استراتژی های سنتی به ارمغان بیاورند، می سازد.

ماکرومحیط

اگرچه هوش مصنوعی معمولاً به عنوان یک توسعه فناوری دیده می شود، استراتژی های هوش مصنوعی تأثیرات بسیار گسترده تری دارند.این اسکن محیطی از تجزیه و تحلیل PEST استفاده می‌کند تا یک ارزیابی 360 درجه از هر توسعه سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و فناوری ایجاد کند که می‌تواند یا تهدید یا فرصتی (یا در برخی موارد مبهم‌تر، هر دو) برای جهت استراتژیک شرکت شود.

به طور جایگزین، می‌توان از تجزیه و تحلیل تأثیر برای ارزیابی سطح تأثیر عوامل مربوط به بازار استفاده کرد، که به رانندگان، محدودیت‌ها و فرصت‌ها دسته‌بندی می‌شوند.

اطلاعات رقابتی

برای کسانی که نیاز به انجام تحقیقات عمیق‌تر و جزئی‌تر در مورد بازیکنان فردی، یا رقبا، در صنعت دارند، از نقشه گروه‌بندی استراتژیک برای قرار دادن هر شرکت بر اساس سطح پذیرش هوش مصنوعی و محدوده بازار خود استفاده کنید. از اینجا، شما به راحتی می‌توانید تصور کنید که کدام شرکت‌ها پشت مانع نوآوری هستند و نیاز به دستگیری دارند، و کدام شرکت‌ها قبلاً از این مانع نوآوری به سرزمین تخریبی‌تر عبور کرده‌اند.

به طور مشابه، حسابرسی رقابتی نیز می‌تواند بر اساس چندین منطقه مقایسه انجام شود.از معیارهای صنعتی برای به اشتراک گذاشتن اینکه چگونه شرکت شما و رقبای برتر آن در کنار هم در چندین معیار عملکرد قرار دارند، و چگونه شما نسبت به میانگین صنعت قرار دارید استفاده کنید.

طراحی استراتژی

حالا، وقت آن است که به تمام جزئیات برنامه استراتژیک هوش مصنوعی خود برای آینده بپردازید. یک بررسی اجمالی از اسلاید می تواند برای خلاصه کردن تمام اجزای کلیدی برنامه استراتژیک در یک توالی منطقی استفاده شود، از جمله ماموریت، دیدگاه، ارزش ها، اهداف استراتژیک، نتایج برای اهداف، ابتکارات مربوطه، و تاکتیک های اجرایی. بنابراین حتی اگر مخاطب شما به هیچ اسلاید دیگری در این ارائه نگاه نکند، این اسلاید خاص هنوز هم باید به آنها یک ایده خوب از نکات کلیدی بدهد.

نتیجه و بازده سرمایه گذاری

یک بخش غیر قابل اجتناب از هر برنامه استراتژیک، تاثیر کمی آن است. تحلیل بازده سرمایه گذاری استراتژی هوش مصنوعی با تعریف اهداف استراتژیک کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت و معیار اصلی موفقیت هر هدف شروع می شود. سپس، هر هدف به ابتکارات هوش مصنوعی جزئی تر شاخه می شود.برای هر ابتکار، مقدار سرمایه گذاری مورد نیاز آن را ثبت کنید و بازده سرمایه گذاری پیش بینی شده را بیان کنید. به طور جایگزین، نتایج مبتنی بر معیار نیز می توانند با دنبال کردن اجزای همیشه سبز از یک کارت امتیاز متعادل ارائه شوند.

مخروط برنامه ریزی استراتژیک یک نمای ساده تر و سطح بالا از دیدگاه هوش مصنوعی شما را فراهم می کند. نکته اصلی در اینجا استفاده از روح تجزیه و تحلیل سناریو برای ارائه نتایج ممکن مختلف از استراتژی های هوش مصنوعی شما است.

دسته بندی

پس از این، احتمالا شما چندین ابتکار هوش مصنوعی دارید که می توانید پیگیری کنید. بر اساس مجموعه ابتکارات مک کینزی، این ماتریس نه خانه ای ابتکارات هوش مصنوعی شما را بر اساس خطرات و زمان بندی سازماندهی و اولویت بندی می کند.

از آنجا که مدیریت ریسک بخش حیاتی از استقرار هوش مصنوعی است، برنامه استراتژیک شما باید دیدگاهی داشته باشد تا این خطرات را پیشگیری و کاهش دهد. این تجزیه و تحلیل خطر هر خطر استراتژی هوش مصنوعی را بر اساس احتمال و تأثیر نقشه برداری می کند.دسته بندی شدت هر خطر را ثبت کنید'، نوع خطر آن (که می تواند شهرت، مالی، عملیاتی، رقابتی و حکمرانی باشد) و سطح اولویت آن.

اجرای استراتژی

پس از تصمیم گیری در مورد اهداف و نتایج برنامه استراتژیک خود، بحث کنید که چگونه این برنامه اجرا خواهد شد. خط زمانی شتاب استراتژی هوش مصنوعی یک طرح از تغییرات بنیادی که سازمان تاکنون پذیرفته و غلبه کرده است، را به اشتراک می گذارد. بدیهی است، با ادغام موفقیت آمیز استراتژی های هوش مصنوعی، شرکت بیشتر احتمال دارد به جای رشد خطی کند، رشد نمایی را تجربه کند.

و از آن نقشه راه سطح بالا، ما به یک نقشه راه جزئی تر می رویم تا نشان دهیم که مناطق تمرکز استراتژیک سازمان در این سفر هوش مصنوعی، متن مرتبطی که برای تشکیل این مناطق تمرکز تجزیه و تحلیل شده است، تلاش های خاصی که در هر منطقه تمرکز بیشتر مهم هستند، و آرایه ای از نتایج ارزشمند مثبت استراتژی های هوش مصنوعی شما.

نقشه راه و زمان بندی

اگر طرح استراتژیک هوش مصنوعی شما شامل بازه زمانی طولانی تری است، نقشه راه پیاده سازی می تواند به چندین فاز تقسیم شود. نمودار نیازهای منابع برای سناریوهای پیاده سازی چندگانه را نشان می دهد، و هدف و ابتکاراتی که باید برای هر فاز برآورده شوند.

برای فعالیت ها و عملیات بیشتر در محل کار که برای پیاده سازی طرح استراتژیک نیاز است، جدول Hoshin Kanri نحوه اتصال هر ابتکار به ماموریت شرکت گسترده تر و اهداف استراتژیک را نمایش می دهد. علاوه بر این، این جدول مالکیت را به اعضای تیمی که برای هر بخش از پیاده سازی استراتژی مسئول هستند، اختصاص می دهد.

در حالی که ماتریس Hoshin Kanri می تواند برای هر طرح پیاده سازی استفاده شود، بدون توجه به تمرکز استراتژیک، یک طرح استراتژیک هوش مصنوعی ممکن است نیاز به جزئیات پیاده سازی بیشتری از زاویه فنی داشته باشد.دوره اجرای استراتژی هوش مصنوعی جزئیات مدل سازی داده ها و مهندسی مورد نیاز را توضیح می دهد، بنابراین استراتژی هوش مصنوعی می تواند به درستی اعمال و به طور امن در پروژه ها و جریان کارهایی که استراتژی را پشتیبانی می کنند، یکپارچه شود.

تخصیص منابع

برای اجرا و اجرای تمام این موارد، باید تخصیص منابع واقع بینانه ای وجود داشته باشد. یک برنامه منابع بلند مدت تخصیص را بر اساس افق استراتژی سازماندهی می کند. هر افق استراتژیک دارای چشم انداز خود، تمرکز استراتژیک، سطح پیچیدگی، عدم قطعیت، تأثیر کسب و کار، ابتکارات مورد نیاز و درصد تخصیص منابع است.

بیایید فرض کنیم که می خواهید عمیق تر در تفکیک بودجه افق اول حفر کنید. نمودار نشان می دهد که مناطق تخصیص در طرح استراتژیک کوتاه مدت هستند. علاوه بر این، نمودار sunburst بعدی مقدار دلار و درصد تخصیصی که به هر دسته استراتژیک گسترده و ابتکارات کوچکتر در هر دسته می رود را فهرست می کند.

از نقطه نظر تاکتیکی بیشتر، منابع می توانند بر اساس تأثیر آنها نقشه برداری شوند. ابتکارات استراتژیک فردی می توانند بر اساس سطح منابع و تأثیر احتمالی قرار گیرند، که سپس آنها را به عنوان ابتکاراتی که باید "اجتناب شود"، "به طور انتخابی پیگیری شود"، "بدیهی است"، و "تاکتیکی" دسته بندی می کند.

پایش

از آنجا که راه حل های هوش مصنوعی، مدل ها و قوانین و مقررات مربوط به مطابقت با قوانین در سال های آینده ممکن است تغییرات زیادی کنند، بسیار احتمال دارد که شما نیاز به تنظیم مجدد طرح استراتژیک هوش مصنوعی خود در یک نقطه داشته باشید. و بسته به واقعیت سناریوی آینده، این تنظیم ممکن است فقط یک بازنگری جزئی یا یک بازسازی رادیکال باشد. بنابراین، در حال توسعه استراتژی های هوش مصنوعی خود، قوانین و معیارهایی را تعیین کنید که برای تعیین سطح به روزرسانی هایی که طرح استراتژیک شما خواهد داشت، استفاده می شود.

نتیجه گیری

همانطور که سازمان ها برای ادغام هوش مصنوعی با عملیات داخلی و پیشنهادات خارجی آماده می شوند، تنظیمات استراتژیک باید ایجاد شود تا رشد تحول آفرین را به ارمغان آورد. از طرح استراتژیک هوش مصنوعی برای قدرتمند کردن تیم های خود برای پل زدن بر فاصله های فعلی و بهره برداری از پتانسیل نوآوری استفاده کنید. با ادغام ارزیابی های جامع، تجزیه و تحلیل های VRIO، بینش های 7S مک کینزی و ارزیابی های آمادگی، سازمان ها می توانند عملیات داخلی را با فرصت های بازار هماهنگ کنند، مزیت رقابتی را ایجاد کنند و رشد تحول آفرین و پایدار را به دست آورند.