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Synopsis

Besoin de "graphiques et diagrammes Excel" préfabriqués pour des situations difficiles à visualiser ? Nous avons créé un autre modèle de feuille de calcul Graphiques Ultime (Partie 4) dans Excel et Google Sheets que vous pouvez télécharger et personnaliser selon vos besoins. Il comprend des graphiques en éventail entièrement personnalisables, des cartes thermiques, des graphiques à balles pour visualiser les principaux KPI, des graphiques en thermomètre, des diagrammes de Venn à trois et quatre cercles, des courbes de cloche filtrables, des graphiques de jalons et des graphiques combinés.

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While the content provided talks about Excel charts and graphs, it doesn't mention anything about a framework for mapping people to products and partners they manage. However, in general, many businesses use Customer Relationship Management (CRM) systems to manage and analyze customer interactions and data throughout the customer lifecycle. CRM systems can help in mapping people to products and partners they manage by tracking all interactions, sales, and engagements.

There are also Product Information Management (PIM) systems that can be used to manage all the information needed to market and sell products.

Remember, the choice of system or framework largely depends on the specific needs and operations of your business.

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La meilleure partie est que cette feuille de calcul est entièrement personnalisable - ce qui signifie que tout champ en bleu peut être modifié pour s'adapter à n'importe quel cas d'utilisation, que vous soyez dans le marketing, les ressources humaines, le développement de produits, ou autre chose. Nous allons maintenant montrer comment utiliser le modèle de feuille de calcul pour insérer facilement des données existantes dans ces graphiques préfabriqués, difficiles à créer.

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Customizable charts have been used extensively in various industries. In marketing, they are used to visualize data related to customer demographics, campaign performance, and market trends. For instance, a heat map can be used to show regions where a particular campaign performed well. In product development, charts can be used to track the progress of product development stages, visualize user feedback, or analyze feature usage. A bullet chart, for instance, could be used to track the progress towards a development goal.

There are several alternative methods to visualize data in fields like marketing, human resources, and product development. Some of these methods include the use of sunburst charts, heat maps, bullet charts, thermometer charts, Venn diagrams, and bell curves. These charts and graphs can be customized to fit any use case and can be used to visualize top KPIs. They can also be edited to fit any field, making them versatile for different industries.

Companies like Google and Apple can utilize customizable charts to visualize their top KPIs by inputting their data into these charts. Sunburst charts can be used to represent hierarchical data in a multi-level pie chart, which can be useful for showing product category performance or regional sales data. Heat maps can be used to show patterns or correlations in data sets, useful for identifying trends or anomalies. Bullet charts can be used to display performance data in a compact, easy-to-read format, ideal for tracking progress towards goals or targets.

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Créez de magnifiques graphiques en éventail

Les graphiques en éventail sont difficiles à créer mais utiles pour visualiser la relation entre les hiérarchies. Voici deux graphiques en éventail : un éventail simple, qui montre une hiérarchie d'équipe à travers les divisions, les équipes, les rôles et les membres de l'équipe, ainsi que des éventails doubles. Dans cet exemple, nous comparons les ventes réelles par rapport aux ventes cibles, et comment les profits et les pertes se répartissent entre les mois, les semaines et les régions.

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While the content does not provide a specific real-world example of a company using dual sunbursts to compare actual sales versus target sales and analyze profits and losses, it's common for businesses in various sectors to use such visual tools for data analysis. For instance, a retail company might use dual sunbursts to compare actual sales versus target sales across different stores or regions. The inner circle could represent the target sales, and the outer circle could represent the actual sales. Each segment could represent a different store or region. This would allow the company to quickly identify which stores or regions are underperforming or overperforming. Similarly, the company could analyze profits and losses by comparing the actual profit or loss (outer circle) with the expected profit or loss (inner circle) for each store or region.

There are several alternatives to sunburst charts for visualizing hierarchies and relationships. Some of these include:

1. Treemaps: These are used to display hierarchical data as a set of nested rectangles. Each branch of the tree is given a rectangle, which is then tiled with smaller rectangles representing sub-branches.

2. Hierarchical Edge Bundling: This method visualizes hierarchical relationships by connecting nodes of a graph, which represent entities, with curved lines, which represent relationships.

3. Dendrograms: These are tree-like diagrams used to represent the distribution of a hierarchical clustering. The branches represent clusters that have been merged together, and the height of the branches tells you about the distance at which clusters were merged.

4. Circle Packing: This is a method where circles are packed together to represent hierarchical data. The size of each circle can be used to represent a quantitative variable.

5. Chord Diagrams: These are used to display the inter-relationships between data in a matrix. The data are arranged radially around a circle with the relationships between the points typically drawn as arcs connecting the data.

Google can use sunburst charts to visualize their team hierarchy by entering data related to various divisions, teams, roles, and team members into the chart. The sunburst chart will then display this data in a hierarchical manner, with each layer of the chart representing a different level of the hierarchy. This can help Google to understand the structure of their organization and how different elements relate to each other. It can also be used to compare actual sales versus target sales, and how the profits and losses break out between months, weeks, and regions.

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Toutes ces entrées en bleu peuvent être personnalisées pour correspondre à vos données.Cela pourrait être utilisé par une entreprise de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour suivre les pièces par leurs regroupements respectifs, une entreprise de RH pour suivre les salaires ou une entreprise de vente pour comptabiliser les sources de transactions. Suivez simplement les notations de chemin. Le chemin 1 représente le cercle le plus intérieur, le chemin 2 est la couche suivante, le chemin 3 est la troisième couche, et le chemin 4 est la couche finale.

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While it's challenging to predict future trends with absolute certainty, we can anticipate that data visualization in business strategy will continue to evolve and become more sophisticated. We might see more use of interactive and real-time dashboards that allow users to manipulate data and view results instantly. AI and machine learning could also play a larger role in data visualization, helping to identify patterns and insights that might be missed by human analysts. Additionally, as virtual and augmented reality technologies mature, they could be used to create immersive data visualization experiences. However, these are just predictions and the actual trends may vary.

There are several alternative methods to visualize data in the field of HR and sales apart from sunburst charts. Some of these include:

1. Bar charts: These are simple and effective for comparing quantities of different categories.

2. Line graphs: These are useful for showing trends over time.

3. Pie charts: These are effective for showing proportions of a whole.

4. Scatter plots: These can show correlations between two variables.

5. Heat maps: These can represent complex data with color gradients.

6. Bullet charts: These are useful for visualizing progress towards a goal.

7. Venn diagrams: These can show overlap between different categories.

8. Organizational charts: These can represent hierarchical relationships, such as the structure of a company.

Remember, the best method depends on the nature of the data and the message you want to convey.

Global companies like Apple or Google can utilize sunburst charts in their supply chain management to visualize and track parts by their respective groupings. This can help in identifying bottlenecks, inefficiencies, or opportunities for optimization in the supply chain. For instance, the innermost circle (Path 1) could represent the primary suppliers, the next layer (Path 2) could represent the secondary suppliers or the transportation logistics, and so on. This allows for a comprehensive view of the supply chain, making it easier to manage and optimize. It's important to note that Google Sheets does not support sunburst charts, but they can be converted into organizational charts which serve a similar function.

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Notez également: les graphiques en éventail deviennent des organigrammes sur Google Sheets car Sheets ne prend pas en charge les graphiques en éventail. Mais il peut y avoir des cas où un organigramme est préféré de toute façon. Il fonctionne de la même manière, sauf que la colonne d'info-bulle n'apparaît que lorsque la souris survole l'entrée respective.

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Créez des cartes thermiques personnalisables

Ce modèle comprend également des cartes thermiques. L'exemple de carte thermique de marque compare plusieurs marques et leurs données de ventes régionales. Les couleurs plus claires représentent les valeurs les plus élevées, tandis que les couleurs plus foncées représentent la valeur la plus basse. L'ensemble du tableau de données est ensuite comparé pour trouver les valeurs les plus basses et les plus élevées de toutes les entrées.

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Heat maps are a data visualization tool that uses colors to represent different data values. In the business context, they can be used to visualize a variety of data, such as regional sales of different brands, as mentioned in the provided content. Lighter colors usually represent higher values, while darker colors represent lower values. This allows users to quickly see which areas are performing high or low. Additionally, heat maps can be fully customizable, allowing users to adjust them to their specific needs.

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La carte thermique de température est une carte thermique plus traditionnelle, où une série de numériques et de dates sont tracées. Cette colonne numérique pourrait être n'importe quoi; données de vente, tailles de pièces, informations sur les salaires, etc.

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Suivez les principaux KPIs avec des graphiques à puces préfabriqués

Les graphiques à puces peuvent être utilisés pour analyser et comparer une série de KPIs par rapport à leur valeur cible, leur valeur réelle, leur minimum, leur maximum et leur moyenne. Entrez le nom de la mesure, son unité, la performance réelle, la performance cible, le seuil minimum, le seuil maximum et le seuil moyen, et les graphiques se mettent au travail.

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Comparez la barre réelle au centre à la ligne cible perpendiculaire pour voir à quel point la valeur réelle est supérieure ou inférieure à sa cible. Pour utiliser ces graphiques difficiles à créer pour vos KPIs, vous pouvez télécharger et personnaliser ce modèle avec vos propres données dès maintenant.

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While the content does not provide a specific real-world example of a company using a thermometer chart, it's common for many businesses to use such charts to visualize their performance. For instance, a company might use a thermometer chart to track its annual sales performance against its targets. The chart would show the target as the full thermometer and the actual sales as the filled portion. This provides a clear, visual representation of how close the company is to meeting its sales targets. However, without specific examples in the content, it's difficult to provide a more detailed answer.

Some alternative methods to thermometer charts for visualizing the comparison between actual and target revenue include bullet charts, bar charts, and line graphs. Bullet charts are particularly useful as they can display multiple measures at once, including the target value and actual value. Bar charts can also be used to compare actual and target revenue by representing each as a separate bar. Line graphs can show trends over time, which can be useful for tracking revenue targets.

Global companies like Apple and Google can utilize thermometer charts to compare their actual revenue and target revenue by entering their data into the charts. The thermometer charts function similarly to bullet charts, where the actual revenue and target revenue can be compared to find the percent completed, and how much the actual revenue is over or under by. They can set customizable thresholds to highlight performance from bad to average to target. This visual representation can help them quickly understand their financial performance and make necessary adjustments.

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Comparez la performance réelle à une cible avec des graphiques en forme de thermomètre

Les graphiques en forme de thermomètre dans ce modèle de feuille de calcul fonctionnent de manière similaire aux graphiques à puces, où le revenu réel et le revenu cible peuvent être comparés pour trouver le pourcentage réalisé, et combien le revenu réel est supérieur ou inférieur, avec des seuils personnalisables pour mettre en évidence une performance mauvaise, moyenne ou cible.

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Ultimate Charts can be used in global companies like Apple or Google for various purposes. They can be used to visualize complex data sets, track key performance indicators (KPIs), and compare actual performance against targets. For instance, they can be used to visualize a project's risk levels or a company's actual monthly expenses against its budgeted expenses. They can also be used to create heat maps, bullet charts, and other visualizations that can help in decision making. However, it's important to note that the effectiveness of these charts may vary depending on the platform used. For example, Thermometer charts are more effective on Excel than Google Sheets.

Ultimate Charts can be customized to represent different types of data by changing the headings and the data they represent. For instance, they can be used to visualize a project's risk levels from intolerable to acceptable, or a company's actual monthly expenses against its budgeted monthly expenses for multiple months. The customization depends on the data you want to visualize and how you want to represent it. Remember, the appearance of some charts like Thermometer charts may vary depending on the platform, such as Excel or Google Sheets.

Thermometer charts in Excel have a more polished and professional look compared to those in Google Sheets. This makes them more suitable for sharing with external stakeholders. Additionally, Excel offers more customization options, allowing you to tailor the charts to your specific needs.

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Au lieu des chiffres de ventes et des représentants, ces en-têtes pourraient être modifiés pour visualiser n'importe quoi, comme les niveaux de risque d'un projet de "intolérable" à "acceptable", ou les dépenses mensuelles "réelles" d'une entreprise par rapport à ses dépenses mensuelles "budgétées" pour plusieurs mois. Au fait : les graphiques Thermomètre sont plus jolis sur Excel que sur Google Sheets, donc si vous prévoyez de partager ces graphiques avec des parties prenantes externes... je dis ça, je dis rien !

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Triez les données avec des diagrammes de Venn personnalisables

Les diagrammes de Venn aident à suivre les noms ou les numériques interdépendants et où ils se chevauchent les uns avec les autres. Dans cet exemple, le diagramme de Venn à trois cercles compte les ressources d'équipe qui se chevauchent dans plusieurs départements, tandis que le diagramme de Venn à quatre cercles compte le nombre de clients qui utilisent chaque offre de produit.

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Pour changer la façon dont chaque nom ou numérique est compté ci-dessous, changez le type de référence de "oui" ou non" à "1" ou "0", "x" ou "y", "y" ou n", ou quelle que soit votre préférence, et les formules reconnaissent ces paramètres dans le tableau ci-dessous. Par exemple, marquez toutes les entrées "oui" avec "X" et les entrées non" avec "Y", et le diagramme se mettra à jour en conséquence.Pour des diagrammes de Venn plus flexibles et design à partager avec les parties prenantes externes, vous pouvez également consulter notre modèle Venn Diagrams, qui est disponible dans Microsoft PowerPoint, Apple Keynote et Google Slides.

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Créez encore plus de graphiques...

Il existe une série de cas particuliers où vous pourriez avoir besoin de graphiques et de diagrammes supplémentaires dans Excel ou Google Sheets qui sont difficiles à construire à partir de zéro. Les graphiques suivants ne sont pas courants dans d'autres modèles mais sont souvent le meilleur moyen de mettre en valeur vos données, comme dans des situations où vous voulez présenter des données sur une courbe, montrer des progrès sur une chronologie ou comparer des métriques concurrentes sur trois dimensions. Ils sont:

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Courbes de cloche: ce modèle comprend à la fois une qui trouve un score global sur 9 catégories uniques, et une avec un filtre pour mettre en évidence une valeur spécifique sur la courbe parmi dix catégories totales.

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Graphiques de jalons: une chronologie suit les activités et les responsables dans le temps. Il pourrait être personnalisé pour suivre les jours de la semaine, les projets et les tâches, ou les tâches et les sous-tâches dépendantes.

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Graphiques combinés: ces graphiques suivent deux métriques l'une contre l'autre sous forme de graphique à barres, avec une troisième métrique superposée sous forme de graphique en ligne.Dans cet exemple, le revenu est comparé aux dépenses pour visualiser l'évolution de la marge bénéficiaire au fil du temps.

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Pour visualiser facilement vos ensembles de données avec des graphiques et des diagrammes difficiles à créer, vous pouvez télécharger et personnaliser ce modèle Graphiques Ultime (Partie 4) dans Microsoft Excel ou Google Sheets dès maintenant. Pour plus d'informations, consultez notre modèle Graphiques Ultimes (Partie 3) pour des graphiques Marimekko prédéfinis, des graphiques à bulles et des graphiques d'analyse de Pareto.

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Et pour des types de graphiques plus courants, vous pouvez consulter nos précédents modèles de feuilles de calcul Graphiques Ultime (Partie 1) et Ultimate Charts (Part 2) . Ils incluent des diagrammes à secteurs abstraits et entièrement personnalisables, des diagrammes à barres, des treemaps, et tout ce qui se trouve entre les deux.

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