وائرل حکمت عملیاں

خلاصہ

کچھ کمپنیاں کس طرح تیزی سے بڑھتی ہیں؟ وہ وائرل حکمت عملیاں استعمال کرتی ہیں۔ اس مضمون میں، ہم وضاحت کریں گے: 1) وائرل حکمت عملیاں کیا ہیں، 2) انہیں اپنے کاروبار میں کیسے شامل کریں، 3) وہ بہترین وائرل ٹولز جو آپ استعمال کر سکتے ہیں، اور اگر آپ آخر تک دیکھیں تو ہم بتائیں گے کہ ٹک ٹاک کس طرح تاریخ کی سب سے تیزی سے بڑھنے والی ایپ بنی۔

تو ایک پروڈکٹ وائرل کیسے بنتی ہے؟ اوبر یا ٹنڈر جیسی کمپنیاں جنہوں نے کامیابی سے وائرل پروڈکٹس بنائیں، انہوں نے ایک مخصوص طبقے سے آغاز کیا اور وائرل گروتھ فیچرز کے ساتھ پھیلاؤ کیا۔ اوبر نے ٹیک انڈسٹری کے ابتدائی صارفین کو ہدف بنایا، ٹیک ایونٹس منعقد کیے اور پہلی بار استعمال کرنے والوں کو مفت سواری فراہم کی۔ اس کے بعد اس نے ایپ میں وائرل فیچرز جیسے پرومو اور ریفرل کوڈز شامل کیے تاکہ زبانی تشہیر کے ذریعے لیڈ جنریشن کو تیز کیا جا سکے۔ ٹنڈر نے فیس بک کی حکمت عملی اپنائی اور کالجوں کو ہدف بنایا، خاص طور پر ایسی پارٹیوں کی اسپانسرشپ کر کے جہاں ایپ ڈاؤن لوڈ کرنا لازمی تھا۔ چونکہ آپ کو امید ہوتی تھی کہ آپ کا "کرش" بھی ایپ پر ہوگا، اس لیے آپ اسے اپنے دوستوں میں بھی پروموٹ کرتے۔ جتنے زیادہ لوگ اسے استعمال کرتے، ڈیٹنگ پول اتنا ہی بڑا ہوتا اور آپ کے لیے ڈیٹ ملنے کے امکانات بڑھ جاتے۔

اپنی ترقی کو تیز کرنے کے لیے، ہم نے ایک حسب ضرورت وائرل حکمت عملیاں ٹیمپلیٹ تیار کیا ہے جس میں آج دستیاب بہترین وائرل حکمت عملی کے ٹولز شامل ہیں۔ اس میں وائرل لیڈ جنریشن، وائرل گروتھ لوپس، وائرل گروتھ سائیکل ٹائم، ریٹرن آن ایڈ اسپینڈ، اور کنورژن ٹریکنگ سمیت کئی سلائیڈز شامل ہیں۔ یہاں ہم نے وضاحت کی ہے کہ آپ ان ٹولز کو اپنی ترقی کی کوششوں کو تیز کرنے کے لیے کیسے استعمال کر سکتے ہیں۔

ٹول کی نمایاں خصوصیات

وائرل لیڈ جنریشن

اوبر اور ٹنڈر نے جس طریقے سے ترقی کی، اسے "وائرل لیڈ جنریشن" کہا جاتا ہے۔ یہ سلائیڈ دکھاتی ہے کہ وائرل لیڈ جنریشن کیسے کام کرتی ہے۔ ایک صارف حاصل کرنے کے لیے، فرض کریں کہ بنیادی لاگت پانچ ڈالر ہے۔ پہلے دن، آپ نے اپنی ایپ میں کچھ فیچرز شامل کیے ہیں جو نئے صارف کو اسے شیئر کرنے کی ترغیب دیتے ہیں۔ برانچنگ ریٹ وہ تعداد ہے جتنے نئے لوگوں کے ساتھ پہلا صارف ایپ کو پہلے دن کے بعد شیئر کرتا ہے۔ پانچویں دن تک، شیئرز کی یہ تعداد چار نئے لوگوں پر آ کر رک جاتی ہے۔ آپ کی ڈیزائن کردہ اضافی خصوصیات کی بدولت، ان شیئرز میں سے صارفین بننے کی شرح 50% ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ان چار میں سے دو لوگ بارہویں دن تک صارف بن جاتے ہیں۔آپ کے وائرل لیڈ جنریشن انجن کی بدولت، چونکہ ہر نیا صارف مزید تین صارفین کو لاتا ہے، اس لیے اصل کسٹمر حاصل کرنے کی لاگت پانچ ڈالر سے کم ہو کر ایک ڈالر اور سڑسٹھ سینٹ رہ گئی ہے۔

وائرل گروتھ کا فائدہ یہ ہے کہ جیسے جیسے صارفین کی تعداد بڑھتی ہے، کسٹمر حاصل کرنے کی لاگت مسلسل کم ہوتی جاتی ہے۔ اگر آپ مزید فعال وائرل گروتھ حکمت عملیاں نہ اپنائیں تو آپ کی کسٹمر حاصل کرنے کی لاگت ایک ہی سطح پر رہتی ہے اور وقت کے ساتھ کم نہیں ہوتی، جس سے ترقی مشکل ہو جاتی ہے۔ مزید یہ کہ، چونکہ وہ کمپنیاں بھی جو وائرل گروتھ حکمت عملیاں استعمال کرتی ہیں، بالآخر اپنی ترقی کو جمود کا شکار دیکھتی ہیں، اس لیے ہر سائز اور مرحلے کی کمپنیوں کو چاہیے کہ اس سلائیڈ کو ایک یاد دہانی کے طور پر استعمال کریں کہ وہ وائرل لیڈ جنریشن کو دوبارہ شروع کرنے کے لیے نئی خصوصیات کو فعال طور پر تیار کریں۔ (سلائیڈ 3)

وائرل لیڈ جنریشن ٹائم لائن

اگر آپ معلومات کو جدول کی صورت میں پیش کرنا چاہتے ہیں، تو ایک لائن گراف ٹائم لائن سلائیڈ مقررہ اوقات میں ریکارڈ کی گئی صارفین کی ترقی کو ٹریک کرتی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ ترقی کو بصری طور پر ظاہر کرنے کے لیے لائن گراف استعمال کرتی ہے۔چیٹ شیٹ میں وہ متغیرات بیان کیے گئے ہیں جنہیں آپ ٹریک کریں گے: دن زیرو پر ابتدائی صارفین؛ برانچنگ اور کنورژن ریٹس؛ سائیکل ٹائم، یعنی وہ دنوں کی تعداد جو ایک مکمل وائرل سائیکل مکمل کرنے میں لگتی ہے؛ اور وائرل کوفی شینٹ، جو دعوت ناموں کی تعداد کو ان کی کنورژن ریٹ سے تقسیم کر کے حاصل کیا جاتا ہے، اور یہ ظاہر کرتا ہے کہ آپ کی حکمت عملیاں کتنی کامیاب ہیں۔ ہم ان دونوں کو نیچے وضاحت کریں گے۔ (Slide 4)

وائرل گروتھ لوپ

تو آپ وائرل کوفی شینٹ کیسے حساب کرتے ہیں؟ ایک مثالی صورتحال میں، آپ چاہتے ہیں کہ وائرل گروتھ لوپ ایک مثبت فیڈ بیک لوپ ہو جو خود کو تقویت دے اور بڑھائے۔ اس سلائیڈ میں وائرل گروتھ لوپ کی تعریف کی گئی ہے۔ یہ ایک نئے صارف سے شروع ہوتا ہے۔ اس مثال میں، پچھتر فیصد صارفین برانڈ کے حامی بن جاتے ہیں اور پروڈکٹ کو سات دیگر افراد کے ساتھ شیئر کرتے ہیں۔ ان برانچنگ ریفرلز میں سے صرف پچاس فیصد نے دعوت نامے پر کلک کیا۔ اور ان میں سے صرف چالیس فیصد نئے صارف بننے کے لیے کنورٹ ہوئے۔ اس صورتحال میں، وائرل کوفی شینٹ "1.05" ہے۔ اس شرح کا مطلب ہے کہ ہر سو صارفین کے بدلے آپ کو اضافی ایک سو پانچ صارفین ملیں گے۔ایک سے زیادہ کوئی بھی عدد اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ آپ کے پاس وائرل گروتھ لوپ موجود ہے۔ اگر آپ ٹک ٹاک کے اصل وائرل گروتھ لوپ کے بارے میں جاننا چاہتے ہیں تو مضمون کے آخر میں ویڈیو دیکھیں۔ اور اگر آپ مجھے ٹک ٹاک پر رقص کرتے دیکھنا چاہتے ہیں، تو معذرت، یہ کبھی نہیں ہوگا۔ (Slide 5)

وائرل گروتھ سائیکل

تو "سائیکل ٹائم" کے بارے میں کیا خیال ہے؟ سائیکل ٹائم بہت اہمیت رکھتا ہے، کیونکہ جتنا کم سائیکل ٹائم ہوگا، آپ کا کسٹمر بیس اتنی تیزی سے بڑھے گا۔ یہ سلائیڈ سائیکلز کو کوہورٹس میں تقسیم کرتی ہے، جہاں ایک سائیکل کا آغاز دوسرے کے اختتام پر ہوتا ہے۔ پہلے سائیکل میں ہم نے دس صارفین سے آغاز کیا اور تیس پر اختتام کیا۔ دوسرے سائیکل کا آغاز تیس صارفین سے ہوتا ہے اور یہ ستر تک پہنچتا ہے، اور اسی طرح آگے بڑھتا ہے۔ یہ ٹول ان اداروں کے لیے مفید ہے جو ٹائم اسٹیمپس کا استعمال کر کے یہ ٹریک کرنا چاہتے ہیں کہ نئی مارکیٹنگ حکمت عملیوں یا حصول کی حکمت عملیوں میں تبدیلیاں کس طرح ترقی میں اضافے یا کمی پر اثر انداز ہو سکتی ہیں۔ (Slide 8)

سائیکل ٹائم کس طرح ترقی پر اثر انداز ہوتا ہے

یہ سلائیڈ دکھاتی ہے کہ سائیکل ٹائم کس طرح مجموعی ترقی کے راستے کو متاثر کرتا ہے۔ ہر لائن ایک الگ منظرنامہ ہے جہاں صرف فرق سائیکل ٹائم کا ہے۔جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، پانچ دن کی رائل بلیو لائن نے سب سے زیادہ نتیجہ دیا کیونکہ یہ خود پر مرکب ہوتی ہے۔ تصور کریں کہ اگر یہ ترقی کی شرحیں پانچ سال کے عرصے میں جاری رہیں تو کتنا بڑا فرق پڑے گا۔ فیچرز کو اس سائیکل ٹائم کو کم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا جا سکتا ہے اور کرنا بھی چاہیے۔ جیسے ریفرل سسٹمز جو پرومو کوڈز کے لیے وقت کی حدیں استعمال کرتے ہیں تاکہ صارفین میں فوری عمل کی خواہش پیدا ہو اور وہ دوسروں تک بات پہنچائیں۔ آپ جانتے ہیں، جیسے وہ بار بار آنے والی پاپ اپ نوٹیفیکیشنز اور مارکیٹنگ ای میلز جو آپ کو سبسکرائب کرنے کی یاد دہانی کراتی ہیں؟ (Slide 10)

ایڈ اسپینڈ پر واپسی

اگر آپ اپنے یوزر بیس کو بڑھانا چاہتے ہیں تو آپ کو ممکنہ طور پر اشتہارات پر پیسہ خرچ کرنا پڑے گا، اور یہیں ایڈ اسپینڈ پر واپسی یعنی ROAS اہم ہو جاتی ہے۔ ہر ٹیم کے لیے ایک معقول ہدف یہ ہے کہ ROAS کم از کم ایک ہو تاکہ اخراجات پورے ہو جائیں۔ اس سے زیادہ ہو تو منافع ہے؛ اس سے کم ہو تو آپ نقصان پر اشتہار دے رہے ہیں۔

اس سلائیڈ میں، تقسیم کرنے والی لائن بریک ایون پوائنٹ ہے۔ ROAS کو تین مختلف اشتہاری پلیٹ فارمز پر ٹریک کیا گیا ہے، اور گراف یہ ظاہر کرتا ہے کہ ہر اشتہاری ذریعہ کب بریک ایون پر پہنچتا ہے۔ یہ ٹول ٹریکنگ اور ہدف بندی کے لیے مفید ہے۔مثال کے طور پر، اگر آپ کا موجودہ وائرل کوفی شینٹ انسٹاگرام سے 1.7 ہے، تو آپ دیکھ سکتے ہیں کہ اگر یہ 2 تک پہنچ جائے تو ROAS کو ایک سے کم کرنے کے لیے درکار دن چالیس سے کم ہو جائیں گے۔ کچھ کمپنیوں کے ROAS کے ٹائم لائنز ان کے بزنس ماڈل کے مطابق طویل ہو سکتے ہیں۔ چونکہ فری میئم ماڈلز صارفین کو کچھ فیچرز مفت میں استعمال کرنے دیتے ہیں، اس لیے وہ ادائیگی میں تاخیر کر سکتے ہیں۔ اگر آپ یہ ویڈیو کسی اشتہار کی وجہ سے دیکھ رہے ہیں تو براہ کرم سبسکرائب کریں! آج ہی کریں - اس سے ہمارا ROAS بڑھے گا!* مزید ٹولز کے لیے جن سے آپ اپنی کسٹمر ایکوزیشن کاسٹ کا حساب لگا سکتے ہیں، آپ ہماری [related bracelet="acquire"] پریزنٹیشن ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

کنورژن ٹریکنگ

یہ سلائیڈ آپ کی مجموعی وائرل حکمت عملی کے مختلف عالمی اور علاقائی کنورژن ریٹس کو ظاہر کرتی ہے۔ فرض کریں آپ کسی مخصوص علاقے میں اپنا کنورژن ریٹ بڑھانا چاہتے ہیں۔ اس سلائیڈ کے ذریعے آپ کسی نئے فیچر کے اثر کو بنیادی ریٹ کے ساتھ موازنہ کر سکتے ہیں۔ اگر نیا فیچر کنورژن ریٹ کو بنیادی ریٹ سے کم کر دے تو یہ نقصان دہ ثابت ہو گا۔ اس سلائیڈ کو آپ دو مختلف فیچرز کی AB ٹیسٹنگ کے لیے بھی استعمال کر سکتے ہیں تاکہ معلوم ہو سکے کہ کون سا فیچر زیادہ کنورژن لاتا ہے۔اس منظرنامے میں، ایک A اور B لائن کے لیے ایک لائن شامل کریں۔ دونوں فیچرز کو دو مختلف ٹیسٹ گروپس میں آزمائیں، پھر جس فیچر کی شرح زیادہ ہو اسے وسیع پیمانے پر متعارف کروائیں۔ (Slide 17)

کیس اسٹڈی: ٹک ٹاک

تو ٹک ٹاک کے مالک بائٹ ڈانس نے اپنی ایپ کے لیے وائرل ترقی کیسے پیدا کی جس نے صرف چار سال میں اسے چوتھی سب سے بڑی سوشل میڈیا کمپنی بنا دیا؟ 2018 میں ایک ارب ڈالر پی آر اور اشتہارات پر خرچ کرنے کے علاوہ، ٹک ٹاک نے اپنی ایپ میں کچھ مخصوص وائرل فیچرز بھی شامل کیے تاکہ یہ قدرتی طور پر بڑھے۔ اس نے ایک ایسی دنیا میں ایپ سے باہر شیئرنگ کو ترجیح دی جہاں سوشل پلیٹ فارمز صارفین کو مشغول رکھنے کے لیے بند ماحول بنانا چاہتے تھے۔ ٹک ٹاک جانتا تھا کہ اسے وائرل پھیلاؤ کے لیے دیگر پلیٹ فارمز پر سوشل شیئرنگ کا فائدہ اٹھانا ہوگا۔ اسی لیے کسی دوست کو ٹک ٹاک بھیجنا اتنا آسان ہے، اور آپ ہمیشہ انسٹاگرام پر ٹک ٹاک سے دوبارہ پوسٹ کی گئی ویڈیوز دیکھتے ہیں۔

جب ٹک ٹاک ویڈیوز کسی دوسرے پلیٹ فارم پر پوسٹ کی جاتی ہیں تو وہ اس صارف کے تمام فالوورز کے ساتھ شیئر ہو جاتی ہیں۔ گروتھ ڈیٹا سائنٹسٹ جسٹن ہلیئرڈ نے اندازہ لگایا کہ ٹک ٹاک نے اس ایک ارب ڈالر کے اشتہاری خرچ کے ساتھ حاصل کیے گئے ہر صارف کے بدلے 6.4 اضافی صارفین حاصل کیے۔ہلیارڈ نے پایا کہ اس وائرل گروتھ لوپ کے ذریعے ہر اشتہاری ڈالر پر ٹک ٹاک کو $0.20 اضافی اشتہاری آمدنی حاصل ہوئی، جو کہ نئے صارف کے لیے ٹک ٹاک کو ادا نہیں کرنی پڑی۔ یہ حقیقی وائرل لیڈ جنریشن ہے۔

نتیجہ

اگر آپ اپنی مارکیٹنگ حکمت عملیوں میں یہ وائرل گروتھ حکمت عملیاں شامل کرنا چاہتے ہیں تو آپ کو یہ پریزنٹیشن درکار ہے۔ مزید سلائیڈز کے لیے وائرل حکمت عملیاں پریزنٹیشن ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کریں، جس میں برانچنگ ریٹ، سیگمنٹ کے لحاظ سے وائرل کوفی شینٹ، نئی ریفرل ٹریکنگ، سوئچنگ کاسٹ بمقابلہ دفاعی صلاحیت، اور کریٹیکل ماس پر مواد شامل ہے، تاکہ آپ اپنا قیمتی وقت اور محنت بچا سکیں۔