究極のチャート（パート5）

はじめに

製品開発、サプライチェーン、オペレーション、財務などのさまざまなビジネスプロセスでは、数字とデータが重要な決定を左右します。しかし、単独の数字は時として解読が難しいことがあります。ここで、チャートのような視覚的な補助手段の力が発揮されます。私たちの究極のチャート（パート5）スプレッドシートテンプレートを使用すると、複雑なデータを容易に理解できる視覚的なストーリーに変換できます。このテンプレートは、10種類のダイナミックでカスタマイズ可能なチャートを提供し、それぞれが特定の分析タスクに適したものとなっています。これらは進行状況、タイムライン、分布、統計チャートの4つの主要なカテゴリーに分けられています。それぞれがトレンド、異常値、複雑なデータ分布の分析など、特定の役割を果たしています。

この記事では、以下のことを学びます：

• これらのチャートをどのようにカスタマイズして、自分のデータを正確に反映させるか;
• どのように解釈し、洞察を抽出するか;
• そして、各チャートにテンプレートに追加した主要なフィルターを使って作業を簡素化する方法。

そして、私たちのテンプレートに深く入る前に、ダウンロードすることもできますが、青色の部分は編集して自分のデータセットに置き換えることができるデータであることを覚えておいてください。黒色のテキストは変更すべきでない数式を表しています。

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テンプレート

進行状況チャート

実績対目標チャート

この"実績対目標ターゲット"チャートは、リアルタイムの達成状況と事前に設定した目標との比較的な洞察を必要とするビジネスに好まれています。例えば、'予算'と'予測'という二つの重要な指標を追跡することができます。小売業界では、例えば、各支店や地域の実際の売上と予測された数字を測定します。製造業では、実際の生産出力と予測された数量を比較するためによく使用されます。 [text]青い棒は実際の売上数字を表し、黄色と青の線はそれぞれ予算と予測値を捉えます。ビジネスは、どの地域や部門が目標を上回るか、または遅れているかをすぐに判断することができ、より情報に基づいた決定を促進します。このチャートは、HRの従業員のパフォーマンスの監視から、サービス業界での顧客満足度の追跡まで、多様なビジネスシナリオに統合されます。

ゲージチャート

ゲージチャートは、設定された基準に対するパフォーマンスの即時スナップショットを提供するために設計された視覚分析ツールです。スピードメーターのような外観で、このチャートはビジネスに直感的なパフォーマンスの概観を提供します。それは特に、定義された範囲内の単一の値またはパーセンテージを表す企業の指標に適しています、例えば四半期の売上達成など。明確な目標がある状況で優れており、値が基準にどれだけ近いかを効果的に伝えます。

例えば、営業チームは、月間売上を設定目標と比較して示すために、頻繁にこれを利用します。矢印が緑色を指していると、チームは目標を達成しているか、期待を超えていることを示します。一方、赤色に向かって微妙に動くと、改善の余地があることを示唆します。同様に、カスタマーサポートでは、ゲージチャートは満足度評価を描き出すことができます。顧客からのフィードバックのラウンド後、緑色に傾いたチャートは、ポジティブな顧客体験の励ましの兆候です。

私たちのゲージチャートの実装では、カテゴリを定義し、それぞれのゲージを表示することができます。"値の合計"表示は、他のカテゴリと比較したときのカテゴリのパフォーマンスを比較するために使用され、"目標"は、特定の目標と比較したパフォーマンスを比較するために使用されます。私たちのテンプレートでは、各ゲージセクションにカスタム名を付け、そのセクションがゲージの何パーセントを占めるべきかも指定することができます。

タイムラインチャート

トレンドチャート

"トレンドチャート"は、データの長期的なパターンと変動を視覚化します。これは、時間ベースの指標の一貫したモニタリングが必要なセクターで通常使用されます。売上、顧客フィードバック、在庫レベルを監視したい場合でも、これらの数値が時間とともにどのように変化するかを観察することでしか提供できない洞察があります。例えば、小売業界では、四半期ごとの販売推移を示し、急増や減少を特定することができます。同様に、運用面では、在庫レベルを時間経過でマッピングし、マネージャーが再在庫の必要性を予測したり、余剰を特定したりするのに役立ちます。本質的には、指標が時間経過でどのように進化するかを理解する必要がある場所であれば、トレンドチャートは連続した線を使用した直感的な視覚化を提供します。

この線をたどることで、高いパフォーマンスのシーズンを見つけ出し、潜在的なボトルネックを認識し、それに応じて戦略を立てることができます。一方、点線は現在のデータに基づいた潜在的な未来のトレンドを垣間見ることができます。私たちのテンプレートには日付フィルターが含まれており、あなたのデータの一部内でトレンドラインを見ることができます。そのようにして、30日、60日、90日のウィンドウ、またはあなたが定義する任意のカスタム時間枠のトレンドラインを見ることができます。

バリアンスチャート

'バリアンスチャート'は、指標の短期的なシフトを識別するために使用され、月ごとの変化を強調します。トレンドチャートのように広範で長期的な画像を描くのではなく、バリアンスチャートは月次の変動に焦点を当て、連続する月間の正確なパーセンテージ差を提示します。

この二重の視点は、より直接的な視覚化で失われる可能性のあるデータのニュアンスを理解することができます。バリアンスチャートは、その月の売上の前月比変動率を示します。

このような短期的な変動を特定することで、企業は自社の決定が即座にどのような影響を及ぼすかを評価することができます。各月の棒グラフは数値を描き出し、パーセンテージマーカーは月次成長または減少を示します。

制御チャート

「制御チャート」は、プロセスの安定性を監視するための基本的なツールです。設定された制御限界内でデータポイントをマッピングし、一貫性と予測可能性を強調します。このチャートは、これらの限界を超えて逸脱する異常をフラグ付けすることで、プロセスが一貫していることを確認し、組織が品質を積極的に管理・改善するのに役立ちます。

これは、わずかな偏差が重大な結果をもたらし、運用上の優れた結果を目指す業界にとって特に重要です。本質的には、組織がプロセスの逸脱を検出し、それらがより大きな問題や欠陥にエスカレートする前に対処できる早期警告システムとして機能します。

中央の黄色い線はデータポイントの平均を表し、一般的なパフォーマンスを理解するための基準として機能します。一方、緑と赤の線は、上限と下限の制御限界を表します。これらを超えるデータポイントは、さらなる調査が必要な異常な変動を示す可能性があります。当社のテンプレートには、分析したい期間を選択するための日付フィルターが含まれています。さらに、すべての制御限界は、入力された範囲に基づいて自動的に計算され、更新されます。

分布チャート

ウォーターフォールチャート

'ウォーターフォールチャート'は、連続したデータポイントの累積効果に焦点を当て、初期値が後続の正または負の変化にどのように影響を受けるかを詳細に示しています。このチャートは、タイムライン上のイベントを簡潔に表現し、結果に向けた増分的なシフトを強調するビジネスにとって不可欠です。

開始金額を基に、各バーは増分的な変化を表現します。成長のための緑色、減少のための赤色です。チャートの右側には、すべての変化の累積、つまり最終値が表示されます。例えば、小売在庫管理では、ウォーターフォールチャートは製品の流入と流出の順序的な影響を視覚化します。月初のカウントから始めて、チャートはサプライヤーからの配送による追加を緑色のバーとして、販売や損傷による減少を赤色のバーとして表示します。月末には、チャートは在庫の変化を明確に示し、正確な補充決定を支援します。

ヒストグラムチャート

"ヒストグラム"は、データをバケツまたは"ビン"に分けて変数の分布を理解し、各ビンでの発生回数をプロットするために使用されます。例えば、製造業者はヒストグラムを使用してバッテリーの寿命を理解し、交換が必要となる最も頻繁な期間を決定するかもしれません。

同様に、電子商取引企業は顧客の購入金額の分布を分析し、価格戦略やユニークなオファーの閾値を定義するのに役立ちます。本質的に、ヒストグラムは発生の分布曲線です。私たちのテンプレートでは、フィルターを使用してヒストグラムビューをさらにカテゴライズすることが可能です。一回のクリックで異なる特性を分析したり、好みのバケットサイズを変更したりすることで、分布をより詳細に見ることができます。

カレンダーチャート

"カレンダーチャート"は、月間のタスク分布を簡潔に視覚的に表現します。特定の月を選択することで、完了したタスクと保留中のタスクの分布を即座に表示することが可能です。このチャートは生産性のパターンを強調します - 緑のマーキングはタスクが完了した日を示し、一方、赤のマーカーは設定された目標が達成されなかった日を示し、潜在的な課題や介入が必要な可能性のあるエリアを表しています。灰色のドットはタスクがリストされていない日を表しています。

例えば、あなたが工場の運営マネージャーで、毎日機械を清掃することを確認する必要があるとしましょう。データセクションでは、機械を清掃する必要がある日をリストアップし、チームは機械を清掃したかどうかをマークできます。"カレンダーチャート"を一目で見るだけで、マネージャーとして、機械が清掃されなかった日をすぐに把握できます。これは、データを行ごとに分析しようとするのとは対照的です。

統計チャート

散布図

'散布図'は、一つの変数が他の変数にどのように影響を与えるかを示すのに役立ちます。企業は製品の品質と売上の間にリンクがあるかどうかを調べたいかもしれません。または、タスクに費やした時間とその結果との間のリンクについて興味があるかもしれません。このチャートは各データポイントをマッピングし、パターン、クラスタ、または異常値をすぐに明らかにします。パターンを解読するためには、ドットのグループ化の傾向を探します：

• 上向きの傾向は正の相関を示します：一つの変数が増加すると、もう一つの変数も増加します。
• 下向きの傾向は負の相関を示します
• 密集したクラスタは一般的なまたは頻繁な発生を示します。
• アウトライアーは一般的なクラスタから離れたドットです。これらは異常なケースや例外を表し、しばしば興味の対象や調査のポイントとなります。

しかし、点が明確なパターンなく散在している場合、それは2つの変数間に強い関連性がないことを示します。また、2つの変数が相関している場合、その相関の原因を特定するのは難しいです。このチャートに馴染みがない場合は、オンラインで"相関と因果関係"を検索してください。

ボックスとホイスカーのチャート

'ボックスとホイスカーのチャート'、通常は'ボックスプロット'と呼ばれるものは、データセットの分布を一覧表示するグラフィカルな表現です。外れ値を見つけたり、データの対称性を決定したり、データの広がりを把握したりするのに便利です。このテンプレートを使用すると、データセット全体の値を調査したり、特定の変数を分離してその独自の振る舞いを観察したりすることができます。

各ボックスの読み方は次の通りです：チャートの中心部分は、データセットの値の中央50％を含む長方形、通常は'ボックス'と呼ばれます。つまり、すべてのデータポイントの半分がこのボックス内に存在します。その中には、ボックスを二つに分ける線があります。この線は中央値を表し、すべてのデータポイントの真ん中を示します。したがって、この線を見ると、データポイントの半分がそれより上に、残りの半分がそれより下にある値を見ることができます。ボックスの上下の端は'ヒンジ'と呼ばれます。上部のヒンジは75パーセンタイル（Q3）を表し、下部のヒンジは25パーセンタイル（Q1）を表します。これらは、データの中央半分の範囲を枠組みします。

これらのヒンジ間のスパン（Q3 - Q1）は四分位範囲として知られており、説明したように、データの中央50％の範囲を表します。箱から伸びる2本の線、'ホイスカー'があります。これらのホイスカーは、計算された範囲内の最小および最大のデータ値まで伸びます。これらのホイスカーを超える任意のデータポイントは通常、異常値と見なされ、つまりそれらは異常です。ヒストグラムに精通しているなら、各箱とそのホイスカーが単一の分布を表すと想像してみてください。各バーは、25％、50％、75％、および100％を表す4つのバケットだけを持つヒストグラムです。私たちの箱型図テンプレートには、データセット内の任意のカテゴリーでデータをセグメント化するフィルターもあります。

結論

私たちの究極のチャート（パート5）テンプレートを楽しんでいただけたことを願っています。これらのチャートが最終的にあなたの作業時間を節約するのに役立つことを願っています。業界で働いていて、私たちがいくつかの重要なチャートを見落としていることに気づいた場合は、次のバージョンのこのテンプレートに追加できるようにお知らせください。