Ostateczne Wykresy (Część 5)

Wprowadzenie

W różnych procesach biznesowych, takich jak rozwój produktu, łańcuch dostaw, operacje i finanse, liczby i dane kierują kluczowymi decyzjami. Jednak samodzielne liczby mogą czasami być trudne do zrozumienia. Tutaj pojawia się moc narzędzi wizualnych, takich jak wykresy. Dzięki naszemu szablonowi arkusza kalkulacyjnego Ostateczne Wykresy (Część 5) przekształcamy skomplikowane dane w łatwe do zrozumienia wizualne historie. Ten szablon oferuje dziesięć dynamicznych i dostosowywalnych wykresów, dostosowanych do różnych zadań analitycznych. Są one pogrupowane w cztery główne kategorie: Wykresy postępu, osi czasu, dystrybucji i statystyczne. Każdy z nich ma określoną rolę, czy to w śledzeniu trendów, odstępstw, czy analizie skomplikowanych dystrybucji danych.

W tym artykule dowiesz się:

• Jak dostosować te wykresy, aby dokładnie odzwierciedlały Twoje dane;
• Jak interpretować i wydobywać wnioski;
• I jakie kluczowe filtry dodaliśmy do naszego szablonu dla każdego wykresu, aby ułatwić Ci pracę.

A zanim zagłębimy się w nasz szablon, który możesz pobrać - pamiętaj, że wszystko, co jest na niebiesko, to dane, które możesz edytować i zastąpić swoimi własnymi zestawami danych. Tekst na czarno reprezentuje formuły, które nie powinny być zmieniane.

file_save

Download free weekly spreadsheets

Microsoft Excel Google Sheets Apple Numbers

Enter your email address to download and customize spreadsheets for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Ostateczne Wykresy (Część 5)' spreadsheet — 15 sheets

Ostateczne Wykresy (Część 5)

+39 more spreadsheets per quarter

that's $3 per spreadsheet

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Szablon

Wykresy postępu

Wykres rzeczywisty vs. cel

Wykres "Rzeczywisty vs.Wykres "Target" jest preferowany przez firmy, które potrzebują porównawczych spostrzeżeń między osiągnięciami w czasie rzeczywistym a wyznaczonymi celami. Na przykład, może śledzić dwie kluczowe metryki: 'budżet' i 'prognozę'. W sektorach detalicznych, na przykład, wykres mierzy rzeczywiste sprzedaży w porównaniu do prognozowanych danych w różnych oddziałach lub regionach. W przemyśle, często jest używany do porównania rzeczywistych wyników produkcji z prognozowanymi ilościami. [text]Niebieskie słupki reprezentują rzeczywiste dane sprzedaży, podczas gdy żółte i niebieskie linie odzwierciedlają wartości budżetowane i prognozowane. Firmy mogą szybko zauważyć, które regiony lub departamenty przewyższają lub odstają od swoich celów, co ułatwia podejmowanie bardziej świadomych decyzji. Ten wykres integruje się z różnymi scenariuszami biznesowymi, od monitorowania wyników pracowników w HR do śledzenia satysfakcji klienta w branży usługowej.

Wykres wskaźnikowy

Wykres wskaźnikowy to narzędzie do wizualnej analizy danych, zaprojektowane tak, aby oferować natychmiastowy obraz wyników w porównaniu do ustawionych punktów odniesienia. Dzięki swojemu wyglądowi przypominającemu prędkościomierz, ten wykres daje firmom intuicyjny przegląd wyników. Jest szczególnie odpowiedni dla korporacyjnych metryk reprezentujących pojedynczą wartość lub procent w określonym zakresie, takich jak kwartalne osiągnięcia sprzedaży. Sprawdza się w sytuacjach z jasno określonym celem, skutecznie pokazując, jak blisko wartość jest do punktu odniesienia.

Na przykład zespoły sprzedaży często korzystają z niego, aby pokazać miesięczne przychody w porównaniu do wyznaczonych celów. Wskaźnik skierowany w stronę zielonego oznacza, że zespół jest na dobrej drodze lub przekracza oczekiwania, podczas gdy skierowanie w stronę czerwonego sugeruje, że jest miejsce na poprawę. Podobnie, w obszarze obsługi klienta, wykres typu Gauge może przedstawiać oceny zadowolenia. Po rundzie opinii klientów, wykres skierowany w stronę zielonego to zachęcający znak pozytywnych doświadczeń klientów.

W naszej implementacji wykresu Gauge, możesz definiować kategorie i oglądać wskaźnik dla każdej z nich. Wyświetlanie "Suma wartości" jest używane do porównywania wyników danej kategorii względem innych, podczas gdy "Cel" służy do porównywania wyników z konkretnym celem. W naszym szablonie, możesz również nadać własną nazwę każdej sekcji wskaźnika i procent wskaźnika, jaki powinna obejmować dana sekcja.

Wykresy czasowe

Wykres trendów

Wykres "Trendów" wizualizuje długoterminowe wzorce i fluktuacje w twoich danych. Zazwyczaj jest stosowany w sektorach, które wymagają stałego monitorowania wskaźników opartych na czasie. Niezależnie od tego, czy chcesz monitorować sprzedaż, opinie klientów, czy poziom zapasów, niektóre wnioski można uzyskać tylko obserwując, jak te liczby zmieniają się w czasie.Na przykład, w handlu detalicznym, może pokazywać trajektorie sprzedaży w kwartalnych okresach, wskazując na wzrosty lub spadki. Podobnie, w operacjach, może zmapować poziomy zapasów w czasie, pomagając menedżerom przewidzieć potrzeby uzupełnienia zapasów lub zidentyfikować nadwyżki. W istocie, wszędzie tam, gdzie istnieje potrzeba zrozumienia, jak dany wskaźnik ewoluuje w czasie, Wykres Trendów dostarcza prostą wizualizację za pomocą ciągłej linii.

Śledząc linię, można dostrzec sezony wysokiej wydajności, rozpoznać potencjalne wąskie gardła i odpowiednio opracować strategię. Tymczasem, przerywana linia daje wgląd w potencjalne przyszłe trendy na podstawie obecnych danych. Nasz szablon zawiera filtr dat, dzięki któremu można zobaczyć linię trendu w podzbiorze swoich danych. W ten sposób, można zobaczyć linię trendu dla okna 30-dniowego, 60-dniowego, 90-dniowego, lub dowolnego niestandardowego okresu, który zdefiniujesz.

Wykres wariancji

Wykres 'Wariancji' jest używany do rozpoznawania krótkoterminowych zmian w wskaźnikach, podkreślając zmiany z miesiąca na miesiąc. Zamiast malować szerszy, długoterminowy obraz, jak Wykres Trendów, Wykres Wariancji skupia się na miesięcznych fluktuacjach, prezentując dokładne różnice procentowe między kolejnymi miesiącami.

Ten podwójny widok zawiera zrozumienie niuansów danych, które mogłyby zostać utracone w bardziej prostych wizualizacjach.Wykres zmienności pokazuje procentowe zmiany w sprzedaży w danym miesiącu w porównaniu do poprzedniego.

Dzięki identyfikacji takich krótkoterminowych fluktuacji, firmy mogą ocenić natychmiastowy wpływ swoich decyzji. Każdy miesięczny słupek przedstawia dane liczbowe, natomiast znaczniki procentowe pokazują wzrost lub spadek z miesiąca na miesiąc.

Wykres kontrolny

Wykres 'kontrolny' jest podstawowym narzędziem do monitorowania stabilności procesu. Mapuje on punkty danych z ustalonymi limitami kontrolnymi, podkreślając konsekwencję i przewidywalność. Sygnalizując anomalie, które odbiegają poza te limity, wykres pomaga w zapewnieniu, że procesy pozostają spójne, umożliwiając organizacjom proaktywne zarządzanie i poprawę jakości.

Jest szczególnie przydatny dla branż, w których nawet drobne odchylenia mogą mieć znaczące konsekwencje i dążą do doskonałości operacyjnej. W istocie służy jako system wczesnego ostrzegania, gdzie organizacje mogą wykrywać i rozwiązywać odchylenia procesów, zanim przerodzą się one w poważniejsze problemy lub wady.

Centralna żółta linia reprezentuje średnią z punktów danych, służąc jako punkt odniesienia do zrozumienia ogólnej wydajności. Zielone i czerwone linie natomiast reprezentują górne i dolne limity kontrolne. Każdy punkt danych, który odbiega poza nie, sugeruje niezwykłą zmienność, która może wymagać dalszego dochodzenia.Nasz szablon zawiera filtr daty, który pozwala wybrać okres, który chcesz przeanalizować. Dodatkowo, wszystkie granice kontrolne są automatycznie obliczane i aktualizowane na podstawie wprowadzonego zakresu.

Wykresy rozkładu

Wykres kaskadowy

Wykres 'kaskadowy' skupia się na kumulacyjnym efekcie kolejnych punktów danych, pokazując, jak wartość początkowa jest wpływana przez następujące po sobie zmiany dodatnie lub ujemne. Ten wykres jest niezbędny dla firm, które potrzebują zwięzłego przedstawienia zdarzeń na osi czasu, podkreślając stopniowe zmiany w kierunku wyniku.

Zaczynając od początkowej kwoty, każdy słupek reprezentuje stopniową zmianę - zielony dla wzrostu i czerwony dla redukcji. Po prawej stronie wykresu można zobaczyć wartość końcową, czyli sumę wszystkich zmian. Na przykład, w zarządzaniu zapasami w handlu detalicznym, Wykres Kaskadowy wizualizuje sekwencyjny wpływ napływu i odpływu produktów. Zaczynając od początkowego stanu na początku miesiąca, wykres pokazuje dodatki od dostawców jako zielone słupki i odliczenia od sprzedaży lub uszkodzeń jako czerwone słupki. Na koniec miesiąca, wykres daje jasny obraz zmian w zapasach, co pomaga w precyzyjnym podejmowaniu decyzji o uzupełnieniu zapasów.

Wykres histogramu

"Histogram" służy do zrozumienia rozkładu zmiennych poprzez podział danych na segmenty, czyli "przedziały", a następnie przedstawienie liczby wystąpień w każdym z nich. Na przykład producenci mogą korzystać z histogramów, aby zrozumieć żywotność baterii, określając najczęstszą długość trwania przed koniecznością wymiany.

Podobnie, firmy e-commerce mogą analizować rozkład kwot zakupów klientów, co pomaga w definiowaniu strategii cenowych lub unikalnych progów ofert. W istocie, histogram to krzywa rozkładu zdarzenia. W naszym szablonie możliwe jest użycie filtra do dalszego kategoryzowania widoku histogramu. Możesz analizować różne cechy jednym kliknięciem, lub zmienić rozmiar segmentu, który preferujesz - w ten sposób możesz zobaczyć swój rozkład w większym szczególe.

Wykres kalendarzowy

"Wykres kalendarzowy" dostarcza zwięzłego wizualnego przedstawienia rozkładu zadań w ciągu miesiąca. Wybierając konkretny miesiąc, można natychmiast zobaczyć rozkład zadań zakończonych w porównaniu do zadań oczekujących. Ten wykres podkreśla wzorce produktywności - zielone znaczniki oznaczają dni, w których zadania zostały zakończone. Z drugiej strony, czerwone znaczniki to dni, kiedy nie osiągnięto założonych celów, co może wskazywać na potencjalne wyzwania lub obszary, które mogą wymagać interwencji. Szare kropki oznaczają dni, w których nie zaplanowano żadnych zadań.

Na przykład, powiedzmy, że jesteś menedżerem operacyjnym fabryki i musisz zapewnić, że maszyna jest codziennie czyszczona. W sekcji danych możesz wymienić dni, w które maszyna musi być czyszczona, a Twój zespół może zaznaczyć, czy maszyna została czy nie została wyczyszczona. Spojrzenie na "Wykres kalendarzowy" pozwoli Ci, jako menedżerowi, natychmiast zauważyć, które dni maszyna nie była czyszczona - zamiast analizować dane rząd po rzędzie.

Wykresy statystyczne

Wykres punktowy

'Wykres punktowy' pomaga zilustrować, jak jedna zmienna może wpływać na inną. Firma może chcieć dowiedzieć się, czy istnieje związek między jakością produktu a sprzedażą. Albo być ciekawym związku między czasem poświęconym na zadanie a jego ostatecznym wynikiem. Ten wykres mapuje każdy punkt danych, natychmiast ujawniając wzorce, grupy lub nawet odstępstwa. Aby odczytać wzorce, szukaj trendów w grupowaniu kropek:

• Trend wzrostowy wskazuje na pozytywną korelację: wraz ze wzrostem jednej zmiennej, wzrasta również druga.
• Trend spadkowy wskazuje na negatywną korelację
• Gęsto upakowane grupy wskazują na częste lub powszechne zdarzenia.
• Odstępstwa to kropki, które odbiegają od ogólnej grupy.Reprezentują one nietypowe przypadki lub wyjątki i często mogą być punktami zainteresowania lub badania.

Jednakże, jeśli kropki pojawiają się rozproszone bez wyraźnego wzorca, oznacza to brak silnej zależności między dwoma zmiennymi. Również, jeśli dwie zmienne są skorelowane, trudno jest zidentyfikować, co powoduje tę korelację. Jeśli nie jesteś zaznajomiony z tym wykresem, proszę wyszukać w internecie "korelacja vs. przyczynowość".

Wykres pudełkowy i wąsowy

Wykres 'pudełkowy i wąsowy', powszechnie nazywany 'wykresem pudełkowym', to graficzna reprezentacja, która dostarcza migawkę rozkładu zbioru danych. Jest przydatny, gdy chcesz zauważyć wartości odstające, określić symetrię danych, lub uzyskać poczucie rozproszenia danych. Ten szablon pozwala Ci badać wartości w całym zbiorze danych lub izolować konkretne zmienne, aby obserwować ich unikalne zachowanie.

Oto jak odczytać każde pudełko: centralnym elementem wykresu jest prostokąt, często nazywany 'pudełkiem', który zawiera środkowe 50% wartości zbioru danych. Innymi słowy, połowa wszystkich punktów danych leży w tym pudełku. Wewnątrz niego znajduje się linia, która dzieli pudełko na dwie części. Ta linia reprezentuje medianę i oznacza dokładne środkowe miejsce wszystkich punktów danych. Patrząc na tę linię, widzisz wartość, powyżej której jest połowa punktów danych, a poniżej - pozostała połowa. Górna i dolna krawędź pudełka nazywane są 'zawiasami'.Górna zawias reprezentuje 75 percentyl (Q3), a dolna zawias reprezentuje 25 percentyl (Q1). Razem tworzą one zakres tej centralnej połowy danych.

Rozpiętość między tymi zawiasami (Q3 - Q1) jest znana jako międzykwartylowy zakres, który, jak wyjaśniono, reprezentuje zakres centralnych 50% danych. Z pudełka wychodzą dwie linie, tzw. 'wąsy'. Te wąsy rozciągają się do najmniejszych i największych wartości danych w wyliczonym zakresie. Każdy punkt danych poza tymi wąsami jest zwykle uważany za wartość odstającą, co oznacza, że są one nietypowe. Jeśli jesteś zaznajomiony z histogramem, wyobraź sobie, że każde pudełko z wąsami reprezentuje pojedynczy rozkład. Każdy słupek to histogram z tylko czterema kubełkami reprezentującymi 25%, 50%, 75% i 100%. Nasz szablon wykresu pudełkowego zawiera również filtr do segmentacji danych według dowolnej kategorii w zestawie danych.

Podsumowanie

Mamy nadzieję, że nasz szablon Ostateczne Wykresy (Część 5) przypadł Ci do gustu i że te wykresy pomogą Ci zaoszczędzić wiele godzin pracy. Jeśli pracujesz w branży i zauważyłeś, że pominęliśmy niektóre kluczowe wykresy, daj nam znać, abyśmy mogli dodać je do naszej następnej wersji tego szablonu.