عمدہ چارٹس (حصہ 5)

تعارف

مختلف کاروباری عملیات میں جیسے کہ مصنوعات کی ترقی، سپلائی چین، آپریشنز، اور مالیات - اعداد و شمار اہم فیصلوں کو چلاتے ہیں۔ پھر بھی، تنہا اعداد و شمار کبھی کبھی سمجھنے میں مشکل ہوتے ہیں۔ یہاں چارٹس جیسے بصری مددگاروں کی طاقت کام آتی ہے۔ ہمارے عمدہ چارٹس (حصہ 5) اسپریڈ شیٹ ٹیمپلیٹ کے ساتھ، ہم پیچیدہ ڈیٹا کو آسانی سے سمجھنے والی بصری کہانیوں میں تبدیل کرتے ہیں۔ یہ ٹیمپلیٹ دس متحرک اور قابل ترمیم چارٹس پیش کرتا ہے، جو مختلف تجزیاتی کاموں کے لئے تیار کیے گئے ہیں۔ وہ چار اہم زمرے میں گروپ بند ہیں: پیش رفت، ٹائم لائن، تقسیم، اور شماریاتی چارٹس۔ ہر ایک کا اپنا خاص کردار ہوتا ہے، چاہے وہ رجحانات کی تعقیب، آوٹ لائرز، یا پیچیدہ ڈیٹا تقسیم کا تجزیہ کرنے میں ہو۔

اس مضمون میں، آپ سیکھیں گے:

• کس طرح ان چارٹس کو آپ کے ڈیٹا کی بالکل درست عکاسی کرنے کے لئے ترمیم کریں؛
• کس طرح تشریح کریں اور بصیرت حاصل کریں؛
• اور ہم نے ہر چارٹ کے لئے اپنے ٹیمپلیٹ میں کون سے اہم فلٹر شامل کیے ہیں تاکہ آپ کا کام آسان ہو سکے۔

اور ہمارے ٹیمپلیٹ میں گہرائی سے جاننے سے پہلے، جو آپ ڈاؤن لوڈ بھی کر سکتے ہیں - براہ کرم یاد رکھیں کہ نیلے رنگ میں کچھ بھی ڈیٹا ہوتا ہے جسے آپ ترمیم کرکے اپنے ڈیٹا سیٹس کے ساتھ تبدیل کر سکتے ہیں۔ کالے رنگ میں موجود متن فارمولوں کو ظاہر کرتا ہے جسے تبدیل نہیں کیا جانا چاہئے۔

file_save

Download free weekly spreadsheets

Microsoft Excel Google Sheets Apple Numbers

Enter your email address to download and customize spreadsheets for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'عمدہ چارٹس (حصہ 5)' spreadsheet — 15 sheets

عمدہ چارٹس (حصہ 5)

+39 more spreadsheets per quarter

that's $3 per spreadsheet

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

ٹیمپلیٹ

پیش رفت چارٹس

اصل بنام ہدف چارٹ

یہ "اصل بنامہدف " چارٹ کو وہ کاروبار پسند کرتے ہیں جو حقیقی وقت کی کامیابیوں اور پہلے سے طے شدہ مقاصد کے درمیان موازنہ کرنے کی تشخیص کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، یہ دو اہم میٹرکس کو ٹریک کر سکتا ہے: ' بجٹ ' اور ' پیش گوئی '۔ خرید و فروخت کے شعبوں میں، مثلاً، چارٹ مختلف شاخوں یا علاقوں میں حقیقی بیچنے کے خلاف منصوبہ بندی شدہ شماروں کو ناپتا ہے۔ تیار کردہ مصنوعات میں، یہ عموماً حقیقی پیداوار کی آؤٹ پٹس کو پیش گوئی کی گئی مقداروں کے مقابلے میں استعمال ہوتا ہے۔ [text] نیلے رنگ کے بارز حقیقی بیچنے کے شماروں کو ظاہر کرتے ہیں، جبکہ پیلے اور نیلے لائنیں بجٹ اور پیش گوئی کی گئی قیمتوں کو پکڑتی ہیں۔ کاروبار فوری طور پر سمجھ سکتے ہیں کہ کون سے علاقے یا شعبے اپنے ہدفوں کو بہتر کرتے ہیں یا ان کے پیچھے رہتے ہیں، جس سے زیادہ آگاہ فیصلے کی سہولت ہوتی ہے۔ یہ چارٹ مختلف کاروباری معاملات میں شامل ہوتا ہے، HR میں ملازمین کی کارکردگی کی نگرانی سے لے کر سروس صنعت میں گاہک کی خوشی کی ٹریکنگ تک۔

گیج چارٹ

گیج چارٹ ایک بصری تجزیاتی اوزار ہے جو مقررہ معیاروں کے خلاف کارکردگی کا فوری اشارہ دینے کے لئے تیار کیا گیا ہے۔ اس کی سپیڈومیٹر کی طرح کی شکل کے ساتھ، یہ چارٹ کاروباروں کو انٹوٹو کارکردگی کا جائزہ دیتا ہے۔ یہ خصوصاً ایک واحد قیمت یا فیصد کو ظاہر کرنے والے کارپوریٹ میٹرکس کے لئے موزوں ہے، جیسے کہ سہ ماہی بیچنے کی کامیابیاں۔ یہ ایک واضح ہدف کے حالات میں کامیاب ہوتا ہے، یہ موثر طریقے سے یہ بتاتا ہے کہ ایک قیمت کتنی قریب ہے بینچ مارک سے۔

بیچنے کی ٹیمیں ، مثال کے طور پر ، اسے ماہانہ آمدنی کو مقررہ ہدفوں کے خلاف نمایاں کرنے کے لئے عموماً استعمال کرتی ہیں۔ سبز کی طرف اشارہ یہ دیتا ہے کہ ٹیم یا تو راہ پر ہے یا امیدوں کو زیادہ کر رہی ہے ، جبکہ سرخ کی طرف ہلکا اشارہ یہ دیتا ہے کہ بہتری کی گنجائش ہے۔ اسی طرح ، کسٹمر سپورٹ میں ، گیج چارٹ میں خوشی کی درجہ بندی کو ظاہر کیا جا سکتا ہے۔ کسٹمر کی رائے کے ایک دورے کے بعد ، سبز مائل چارٹ مثبت کسٹمر تجربہ کی حوصلہ افزائی کی علامت ہوتی ہے۔

ہمارے گیج چارٹ کے اجراء میں ، آپ زمرے تعین کر سکتے ہیں اور ہر ایک کے لئے گیج دیکھ سکتے ہیں۔ "قیمت کا مجموعہ" ڈسپلے کسی زمرے کی کارکردگی کو دوسروں کے مقابلے میں موازنہ کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے ، جبکہ "ہدف" کو کسی خاص ہدف کے خلاف کارکردگی کا موازنہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ ہمارے ٹیمپلیٹ میں ، آپ ہر گیج سیکشن کو کسٹم نام بھی دے سکتے ہیں اور گیج کہا جانے والے حصے کا فیصدہ شامل کر سکتے ہیں۔

ٹائم لائن چارٹس

ٹرینڈ چارٹ

"ٹرینڈ چارٹ" آپ کے ڈیٹا میں طویل مدتی پیٹرنز اور اتار چڑھاو کو ویژوئلائز کرتا ہے۔ یہ عموماً ان شعبوں میں استعمال ہوتا ہے جو وقت کے متعلقہ میٹرکس کی مستقل نگرانی کی ضرورت ہوتی ہے۔ چاہے آپ بیچنے کی نگرانی کرنا چاہتے ہوں ، کسٹمر کی رائے ، یا انوینٹری کی سطحوں کی ، کچھ بصیرتیں صرف ان نمبروں کو وقت کے ساتھ تبدیل ہونے کے طریقے کو مشاہدہ کرکے ہی پیش کی جا سکتی ہیں۔مثلاً، خوردہ فروشی میں، یہ فروخت کی راہوں کو سہ ماہی حیثیت میں دکھا سکتا ہے، جس میں اچانک اضافے یا کمی کا اشارہ ہوتا ہے۔ اسی طرح، آپریشنز میں، یہ وقت کے ساتھ ساتھ انوینٹری کی سطحوں کا نقشہ بنا سکتا ہے، جو منیجرز کو دوبارہ اسٹاک کرنے کی ضروریات کا تخمینہ لگانے یا زائد مقدار کی شناخت میں مدد دیتا ہے۔ بنیادی طور پر، جہاں بھی کسی میٹرک کا وقت کے ساتھ ترقی کی سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے، ٹرینڈ چارٹ ایک مستقل لائن کا استعمال کرتے ہوئے سیدھی تصویر فراہم کرتا ہے۔

لائن کا نقشہ بنانے سے، انسان اچھی کارکردگی کے موسموں کو دیکھ سکتا ہے، ممکنہ بوتل نیکس کو پہچان سکتا ہے، اور اس کے مطابق حکمت عملی بنا سکتا ہے۔ اسی بیچ، نقطہ دار لائن موجودہ ڈیٹا کی بنیاد پر ممکنہ مستقبلی رجحانات کی جھلک پیش کرتی ہے۔ ہمارا ٹیمپلیٹ ایک تاریخ فلٹر شامل کرتا ہے، جس کے لئے آپ اپنے ڈیٹا کے ایک ذیلی سیٹ کے اندر ٹرینڈ لائن کو دیکھ سکتے ہیں۔ اس طرح، آپ 30 دن، 60 دن، یا 90 دن کی ونڈو یا آپ کی تعریف کردہ کسی بھی کسٹم ٹائم فریم کے لئے ٹرینڈ لائن دیکھ سکتے ہیں۔

ویرینس چارٹ

'Variance chart' کا استعمال میٹرکس میں مختصر مدتی تبدیلیوں کو سمجھنے کے لئے کیا جاتا ہے، جو مہینہ بہ مہینہ تبدیلیوں پر زور دیتا ہے۔ ٹرینڈ چارٹ کی طرح ایک بڑے، طویل مدتی تصویر کو پیش کرنے کی بجائے، ویرینس چارٹ ماہانہ ارتعاشات پر زور دیتا ہے، لگاتار مہینوں کے درمیان فیصدی اختلافات کی بالکل برابر تصویر پیش کرتا ہے۔

یہ دوہری نظر آپ کو ڈیٹا کی وہ باریکیوں کی سمجھ دیتی ہے جو زیادہ سیدھی تصویر بنانے والی تشریحات میں کھو سکتی ہیں۔تفاوت چارٹ وہ فیصدی تبدیلیوں کو دکھاتا ہے جو اس مہینے کی سیلز میں اس کے سابقہ کے مقابلے میں ہوئی ہیں۔

ایسی مختصر مدتی لہریں شناخت کرکے، کاروبار اپنے فیصلوں کے فوری اثرات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ ہر ماہانہ بار کے اعداد و شمار کو بیان کرتا ہے، جبکہ فیصدی نشانات مہینہ بہ مہینہ بڑھوتری یا کمی کو دکھاتے ہیں۔

کنٹرول چارٹ

'کنٹرول چارٹ' ایک عمل کی استحکام کی نگرانی کے لئے بنیادی ہے۔ یہ مقررہ کنٹرول حدود کے ساتھ ڈیٹا پوائنٹس کو نقشہ بندی کرتا ہے، مستقلیت اور پیشگوئی پر زور دیتا ہے۔ ان حدود سے دور چلے جانے والی غیر معمولی حالات کو جھنڈہ دکھا کر، یہ چارٹ یہ یقینی بناتا ہے کہ عملیات مستقل رہیں، جس سے تنظیمیں معیار کو فعال طریقے سے منظم اور بہتر بنا سکتی ہیں۔

یہ خصوصاً ان صنعتوں کے لئے نہایت اہم ہے جہاں حتیٰ کہ معمولی ڈویشنز بھی نمایاں نتائج پیدا کر سکتے ہیں اور اپریشنل بہتری کے لئے کوشش کرتے ہیں۔ بنیادی طور پر، یہ ایک ابتدائی انتباہی نظام کی حیثیت رکھتا ہے جہاں تنظیمیں عملیات کی ڈویشنز کو پہچان کر انہیں بڑے مسائل یا خرابیوں میں تبدیل ہونے سے پہلے حل کر سکتی ہیں۔

مرکزی پیلا لائن ڈیٹا پوائنٹس کا اوسط نمایاں کرتی ہے، جو عمومی کارکردگی کو سمجھنے کے لئے ایک بینچ مارک کی حیثیت رکھتی ہے۔ جبکہ سبز اور سرخ لائنیں، بالا اور زیریں کنٹرول حدود کو نمایاں کرتی ہیں۔ کسی بھی ڈیٹا پوائنٹ کو ان کے پار جانے کی صورت میں غیر معمولی تبدیلی کا اشارہ ہو سکتا ہے جس کی مزید تحقیق کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ہمارے ٹیمپلیٹ میں تجزیہ کرنے کے لئے آپ چاہتے ہیں کے مدت کا انتخاب کرنے کے لئے ایک تاریخ فلٹر شامل ہے۔ اس کے علاوہ، تمام کنٹرول حدود خود بخود حساب کیے جاتے ہیں اور داخل کی گئی رینج کے بنا پر اپ ڈیٹ کیے جاتے ہیں۔

تقسیم چارٹس

واٹرفال چارٹ

'واٹرفال چارٹ' تسلسلی ڈیٹا نقطوں کے جمع کردہ اثر پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جس میں تفصیل سے بتایا گیا ہے کہ ابتدائی قیمت کو متعاقب مثبت یا منفی تبدیلیوں سے کس طرح متاثر کیا گیا ہے۔ یہ چارٹ ان کاروباروں کے لئے ضروری ہے جو وقت کی لائن پر واقعات کی مختصر ترین ترجمانی کی ضرورت ہوتی ہے، جو ایک نتیجے کی طرف تدریجی شفٹ پر زور دیتے ہیں۔

ایک شروعاتی رقم کو دیکھتے ہوئے، ہر بار ایک تدریجی تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے - سبز برائے نشوونما اور سرخ برائے تخفیفات۔ چارٹ کے دائیں جانب آپ کو آخری قیمت نظر آ سکتی ہے، تمام تبدیلیوں کا جمع۔ مثال کے طور پر، ریٹیل انوینٹری مینجمنٹ میں، واٹرفال چارٹ مصنوعات کے انفلوز اور آؤٹ فلوز کے تسلسلی اثر کو بصری شکل میں پیش کرتا ہے۔ مہینے کی ابتدائی شمار کے ساتھ شروع ہوتے ہوئے، چارٹ سپلائر کی ترسیلات سے اضافوں کو سبز باروں کے طور پر اور سیلز یا نقصانات سے کٹوتیوں کو سرخ باروں کے طور پر دکھاتا ہے۔ مہینے کے آخر تک، چارٹ انوینٹری تبدیلیوں کا واضح حساب پیش کرتا ہے، جو بالکل درست پھر سے پوری کرنے کے فیصلوں میں مدد کرتا ہے۔

ہسٹوگرام چارٹ

"ہسٹوگرام" کا استعمال متغیرات کی تقسیم کو سمجھنے کے لئے کیا جاتا ہے، جس میں ڈیٹا کو بکٹس یا "bins" میں تقسیم کیا جاتا ہے، اور پھر ہر بن میں واقعات کی تعداد کو پلاٹ کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، مینوفیکچررز بیٹریوں کی عمر کو سمجھنے کے لئے ہسٹوگرام کا استعمال کر سکتے ہیں، جس میں وہ سب سے زیادہ عمر پتہ کرتے ہیں جب انہیں تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اسی طرح، آن لائن تجارتی کاروبار خریداری کی رقم کی تقسیم کا تجزیہ کر سکتے ہیں، جو قیمتوں کی سیاسیوں کو یا منفرد پیشکش کی حدود کو تعریف کرنے میں مددگار ہوتی ہیں۔ بنیادی طور پر، ہسٹوگرام ایک واقعہ کی تقسیم کا خم ہوتا ہے۔ ہمارے ٹیمپلیٹ میں، آپ ہسٹوگرام کے مزید تفصیلی نقطہ نظر کو زمرہ بند کرنے کے لئے فلٹر کا استعمال کر سکتے ہیں۔ آپ ایک کلک کے ساتھ مختلف خصوصیات کا تجزیہ کر سکتے ہیں، یا آپ پسند کردہ بکٹ کا سائز تبدیل کر سکتے ہیں - اس طرح آپ اپنی تقسیم کو مزید تفصیل میں دیکھ سکتے ہیں۔

کیلنڈر چارٹ

"کیلنڈر چارٹ" ایک ماہ میں کاموں کی تقسیم کی مختصر وضاحتی ترسیم فراہم کرتا ہے۔ کسی خاص ماہ کا انتخاب کرکے، مکمل ہونے والے مقابلہ زیر التواء کاموں کی تقسیم کو فوری طور پر دیکھنا ممکن ہوتا ہے۔ یہ چارٹ پیداواری نمونوں کو نمایاں کرتا ہے - سبز نشانات وہ دن ہوتے ہیں جن میں کام مکمل ہوتے ہیں۔ دوسری طرف، سرخ مارکرز وہ دن ہیں جب مقررہ ہدف حاصل نہیں کیے گئے، جو ممکنہ چیلنجز یا ایسے علاقے کی نمائندگی کرتے ہیں جو مداخلت کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ گرے نقطے وہ دن ہوتے ہیں جن پر کوئی کام درج نہیں ہوتے۔

مثال کے طور پر، آپ کہہ سکتے ہیں کہ آپ ایک فیکٹری کے آپریشنز مینیجر ہیں اور آپ کو یہ یقینی بنانا ہے کہ مشین روزانہ صفا کی جاتی ہے۔ ڈیٹا سیکشن میں آپ وہ دن لسٹ کر سکتے ہیں جب مشین کو صفا کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور آپ کی ٹیم یہ مارک کر سکتی ہے کہ کیا انہوں نے مشین کو صفا کیا ہے یا نہیں۔ "کیلنڈر چارٹ" کو ایک نظر میں دیکھ کر، آپ کو مینیجر کے طور پر یہ بتانے کی صلاحیت ہوگی کہ کون سے دن مشین صفا نہیں ہوئی - اپنے ڈیٹا کو قطار بہ قطار تجزیہ کرنے کی بجائے۔

اعداد و شمار کے چارٹ

سکیٹر چارٹ

'سکیٹر چارٹ' یہ ظاہر کرنے میں مدد کرتا ہے کہ ایک متغیر کیسے دوسرے پر اثر انداز ہو سکتا ہے۔ ایک کمپنی کو شاید یہ جاننے کی خواہش ہو کہ کیا مصنوعات کی کوالٹی اور سیلز کے درمیان کوئی تعلق ہے۔ یا شاید وہ کسی کام کے لئے وقت کے تعین کے درمیان اور اس کے آخری نتیجے کے درمیان رابطہ کے بارے میں جاننے میں دلچسپی رکھتی ہو۔ یہ چارٹ ہر ڈیٹا پوائنٹ کو میپ کرتا ہے، جس سے پیٹرنز، کلسٹرز، یا حتیٰ آؤٹ لائرز فوری طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ پیٹرنز کو سمجھنے کے لئے، ڈاٹس کے گروہ بنانے میں رجحان کی تلاش کریں:

• ایک اپوارڈ ٹرینڈ مثبت تعلق کی نشاندہی کرتا ہے: جیسے جیسے ایک متغیر بڑھتا ہے، دوسرا بھی بڑھتا ہے۔
• ایک ڈاؤن وارڈ ٹرینڈ منفی تعلق کی نشاندہی کرتا ہے
• گھنے پیکڈ کلسٹرز عام یا عمومی واقعات کی نشاندہی کرتے ہیں۔
• آؤٹ لائرز وہ ڈاٹس ہوتے ہیں جو عمومی کلسٹر سے الگ کھڑے ہوتے ہیں۔وہ عجیب و غریب صورتحال یا استثنائی حالات کو ظاہر کرتے ہیں اور اکثر اوقات وہ تفتیش یا دلچسپی کے نقطے ہوتے ہیں۔

تاہم، اگر نقطے بغیر کسی واضح پیٹرن کے منتشر نظر آتے ہیں، تو یہ دو متغیرات کے درمیان کوئی مضبوط تعلق نہیں ہونے کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، اگر دو متغیرات متوازی ہیں، تو یہ مشکل ہوتا ہے کہ معلوم کریں کہ اس تعلق کی وجہ کیا ہے۔ اگر آپ اس چارٹ سے ناواقف ہیں تو براہ کرم آن لائن "correlation vs. causation" تلاش کریں۔

باکس اور وہسکرز چارٹ

'Box and Whiskers chart'، جسے عام طور پر 'Box plot' کہا جاتا ہے، ایک گرافیکی نمائندگی ہے جو ایک ڈیٹا سیٹ کی تقسیم کا ایک جھلک پیش کرتا ہے۔ یہ تب مفید ہوتا ہے جب آپ آؤٹ لائرز کو سپاٹ کرنا چاہتے ہیں، ڈیٹا کی تشاکلی کا تعین کرنا چاہتے ہیں، یا ڈیٹا کی پھیلاؤ کا احساس کرنا چاہتے ہیں۔ یہ ٹیمپلیٹ آپ کو پورے ڈیٹا سیٹ کے اندر قیمتوں کا جائزہ لینے کی اجازت دیتا ہے یا خاص متغیرات کو الگ کرنے کے لئے ان کا رویہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔

یہاں ہر باکس کو پڑھنے کا طریقہ ہے: چارٹ کا مرکزی حصہ ایک مستطیل ہے، جسے عموما 'box' کہا جاتا ہے، جس میں ڈیٹا سیٹ کی قیمتوں کا درمیانی 50% شامل ہوتا ہے۔ دوسرے الفاظ میں، تمام ڈیٹا پوائنٹس کا آدھا حصہ اس باکس کے اندر ہوتا ہے۔ اس کے اندر، ایک لائن ہوتی ہے جو باکس کو دو حصوں میں تقسیم کرتی ہے۔ یہ لائن اوسط کو ظاہر کرتی ہے اور تمام ڈیٹا پوائنٹس کے بالکل درمیان کو نشان دہی کرتی ہے۔ لہذا، جب آپ اس لائن کو دیکھتے ہیں، آپ وہ قیمت دیکھتے ہیں جہاں ڈیٹا پوائنٹس کا آدھا حصہ اس کے اوپر ہے اور باقی نیچے ہیں۔ باکس کے اوپر اور نیچے کے کنارے کو 'hinges' کہا جاتا ہے۔سب سے اوپری کشیدہ 75 ویں فیصدیل (Q3) کو ظاہر کرتی ہے، اور نیچے کی کشیدہ 25 ویں فیصدیل (Q1) کو ظاہر کرتی ہے۔ مل کر، یہ دونوں ڈیٹا کے اس مرکزی حصے کی رینج کو فریم کرتے ہیں۔

ان کشیدوں کے درمیان کا فاصلہ (Q3 - Q1) انٹرکوارٹائل رینج کہلاتا ہے، جو، جیسا کہ وضاحت کی گئی ہے، ڈیٹا کے مرکزی 50% کی رینج کو ظاہر کرتا ہے۔ بوکس سے باہر دو لائنیں پھیلی ہوئی ہیں، 'وہسکرز'۔ یہ وہسکرز ایک محسوب رینج میں چھوٹے اور بڑے ڈیٹا کی قیمتوں تک پھیلتے ہیں۔ ان وہسکرز کے باہر کوئی بھی ڈیٹا پوائنٹ عموماً آؤٹ لائر سمجھا جاتا ہے، یعنی وہ غیر معمولی ہوتا ہے۔ اگر آپ ہسٹوگرام سے واقف ہیں، تو تصور کریں کہ ہر بوکس اور اس کے وہسکرز ایک منفرد تقسیم کو ظاہر کرتے ہیں۔ ہر بار ایک ہسٹوگرام ہوتا ہے جس میں صرف چار بکٹس ہوتے ہیں جو 25%، 50%، 75%، اور 100% کو ظاہر کرتے ہیں۔ ہمارے بوکس چارٹ ٹیمپلیٹ میں ڈیٹا سیٹ میں کسی بھی قسم کے ڈیٹا کو سیگمنٹ کرنے کے لئے ایک فلٹر بھی ہوتا ہے۔

نتیجہ

ہم امید کرتے ہیں کہ آپ کو ہمارا عمدہ چارٹس (حصہ 5) ٹیمپلیٹ پسند آیا ہوگا، اور یہ چارٹ آپ کو کام کے گھنٹوں کی بچت کرنے میں مددگار ثابت ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ انڈسٹری میں کام کرتے ہیں اور نوٹس کرتے ہیں کہ ہم نے کچھ اہم چارٹس کو نظر انداز کر دیا ہے، تو براہ کرم ہمیں بتائیں تاکہ ہم اسے ہمارے اس ٹیمپلیٹ کے اگلے ورژن میں شامل کر سکیں۔