Download and customize hundreds of business templates for free
کیا کمپیوٹر سائنس ہمیں زندگی کے راز سکھا سکتی ہے؟ شاید نہیں، لیکن وہ یقیناً روشن کر سکتی ہیں کہ کچھ روزمرہ کے عمل کیسے کام کرتے ہیں اور انہیں کیسے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ الگورتھمز ہر جگہ موجود ہیں، ریسپی کی پیروی سے لے کر آپ کے ای میل کی ترتیب تک۔ اس کتاب کے خلاصے سے سیکھیں کہ الگورتھمز نے ہماری یاداشت سے لے کر بڑے اور چھوٹے فیصلوں تک ہر چیز کو کس طرح شکل دی ہے۔
Download and customize hundreds of business templates for free
کیا کمپیوٹر سائنس ہمیں زندگی کے راز سکھا سکتی ہے؟ شاید نہیں، لیکن یہ روشن کر سکتی ہے کہ کچھ روزمرہ کے عملیات کیسے کام کرتے ہیں اور ان کا استحصال کیسے کیا جا سکتا ہے۔ الگورتھمز ہر جگہ موجود ہیں، ریسپی کی پیروی سے لے کر آپ کے ای میل کو ترتیب دینے کے ترتیب تک۔
برائن کرسٹین اور ٹام گریفتس کی جانب سے: انسانی فیصلوں کا کمپیوٹر سائنس زندگی کے لئے الگورتھمز میں، پروگرامر اور تحقیق کار برائن کرسٹین اور سائیکالوجی اور کوگنٹو سائنس کے پروفیسر ٹام گریفتس نے یہ بتایا ہے کہ الگورتھمز نے ہماری یاداشت سے لے کر بڑے اور چھوٹے فیصلوں تک ہر چیز کو کس طرح شکل دی ہے۔
Download and customize hundreds of business templates for free
دیکھو بنام چھلانگ
زندگی بہت سی صورتحالوں سے بھری ہوتی ہے جو ہمیں مجبور کرتی ہیں کہ ہم کم سے کم وقت میں بہترین ممکنہ فیصلہ کریں۔ ڈرائیورز کو بہترین پارکنگ جگہ تلاش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ منیجرز کو ایک نوکری کے لئے بہترین ملازم تلاش کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، اور جائیداد کے مالکوں کو یہ فیصلہ کرنا پڑتا ہے کہ کیا وہ ایک فروخت کی پیشکش قبول کریں یا نہیں جب تک کہ رئیل اسٹیٹ مارکیٹ دوبارہ تبدیل نہ ہو جائے۔ اس دوچشمہ کو "بہترین روکنے کہا جاتا ہے۔"
"بہترین رکنے کا" مسئلہ ان دلیماوں کا حوالہ دیتا ہے جو کم سے کم وقت میں بہترین فیصلے کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کس طرح تمام حقائق حاصل کرنے کی ضرورت کو کسی کام کرنے سے پہلے کسی کام کرنے کی ضرورت سے متوازن کرتے ہیں؟ عام مثالیں میں شامل ہیں کہ مکمل پارکنگ جگہ تلاش کرنا، کب ایک آپارٹمنٹ کرایہ پر لینا ہے جب وہ سب لے لیے گئے ہوں اور کب ایک نوکری کے لئے بہترین امیدوار کو ملازمت دینی ہے۔ اس آخری مسئلے کو 1950 کے دہائیوں سے گانتھ باندھ کر بحث اور مباحثہ کیا گیا ہے۔
اس مسئلے کو "سیکریٹریل مسئلہ" کہا جاتا ہے۔
سان فرانسسکو میں ایک آپارٹمنٹ کی تلاش میں ایک کرایہ دار شاید پہلے دستیاب یونٹ کو لینے کی خواہشمند ہو سکتا ہے کیونکہ زیادہ تقاضا ہے۔ اگر اس کرایہ دار کو 30 دنوں کے اندر ایک نئی جگہ تلاش کرنے کی ضرورت ہو، تو "بہترین رکنے کا" الگورتھم تجویز کرتا ہے کہ کرایہ دار اپنے وقت کا 37 فیصد، یعنی 11 دن، بغیر کسی پابندی کے اختیارات کو تلاش کرنے میں خرچ کریں۔ 12ویں دن، کرایہ دار کو پہلی جگہ پر پابند ہونے کے لئے تیار ہونا چاہئے جو وہ "اب تک کا بہترین" سمجھتے ہیں۔"
لورا کارسٹینسن، ایک نفسیات کی پروفیسر سٹینفورڈ میں، نے یہ تصور کیا کہ لوگ اپنے سوشل حلقے کو استراتیجیک طور پر کم کرتے ہیں جب وہ بڑھتے ہیں۔ ایک مطالعے میں، لوگوں سے پوچھا گیا کہ کیا وہ 30 منٹ ایک فوری خاندانی رکن، ایک مصنف جس نے انہیں حال ہی میں پڑھی گئی کتاب لکھی یا کسی ایسے شخص کے ساتھ گزارنا پسند کریں گے جس نے ان کے دلچسپیوں کا اظہار کیا ہو۔ بڑھتے ہوئے جواب دہندگان نے خاندانی رکن کا انتخاب کیا، جبکہ نوجوان لوگ نئے دوست بنانے کا انتخاب کرتے ہیں۔
جب وقت شامل کیا گیا یا ہٹایا گیا، تو ہالانکہ کچھ دلچسپ ہوا۔ اگر بڑھتے ہوئے لوگوں کو 20 سال زیادہ زندہ رہنے کی اجازت دی جائے، تو ان کے انتخابات نوجوان جواب دہندگان کے مطابق ہوتے ہیں۔ اگر نوجوان جواب دہندگان تصور کرتے ہیں کہ وہ ملک کے دوسرے حصے میں منتقل ہونے والے ہیں، تو انہوں نے خاندانی افراد کا انتخاب کیا۔
زندگی بھر کی غیر یقینی ہوتی ہے، جس کی بنا پر فیصلہ سازی کا عمل کبھی کبھی مزید سنگین ہو جاتا ہے۔ زندگی یا موت کے دباؤ کو کچھ حد تک کم کرنے کے لئے، بجائے اس کے کہ ہم کچھ کم خطرناک کی طرف مڑیں - کیسینو سلاٹ مشین۔
"ایک ہاتھ والا ڈاکو" کہلانے والی سلاٹ مشینیں مختلف ادائیگی کی شرح کے ساتھ آتی ہیں جو صدیوں سے جواریوں کو حیران کرتی رہی ہیں اور شماریات دانوں کو متاثر کرتی رہی ہیں۔ 1952 میں، ریاضی دان ہربرٹ رابنز نے اس قدیم مسئلے کا حل تجویز کیا کہ آپ کو اگلی بڑی جیت کے لئے انتظار کرنا چاہئے یا جب آپ آگے ہوں تو چھوڑ دینا چاہئے۔ اسے وہ ون-سٹے، لوز-شفٹ الگورتھم کہتے ہیں۔
روبنز نے تجویز دی کہ ایک شخص کو بے تکا "بازو" منتخب کرنا چاہئے (تجویز کریں)، پھر اسے اتنا کھینچیں جتنا یہ فائدہ دیتا ہے (استفادہ کریں)۔ جب مشین ادائیگی کرنے میں ناکام ہوتی ہے، تو شخص کو دوسرے پر منتقل ہونا چاہئے، وغیرہ۔
کبھی کبھی آپ کو خطرہ اور ممکنہ پچھتاوے کے ساتھ اپنے خاص مسئلے کا حل تلاش کرنے کے لئے وزن کرنا پڑتا ہے۔ ایمیزون کے سی ای او جیف بیزوس نے وال سٹریٹ پر ایک مستحکم، اچھی طرح ادا کرنے والی نوکری رکھی ہوئی تھی جب انہوں نے ایمیزون شروع کیا۔ پہلے آن لائن کتاب خانے کا خطرہ، انہوں نے پایا، وہ ممکنہ پچھتاوے سے زیادہ تھا کہ وہ کوشش نہ کریں، ایک "پچھتاوے کم کرنے کا فریم ورک۔"
"مجھے یہ معلوم تھا کہ جب میں 80 سال کا ہوں گا، تو میں اس کوشش کو نہ کرنے پر پچھتاوا نہیں کروں گا،" بیزوس نے کہا۔ "مجھے یہ معلوم تھا کہ میں اس چیز میں شرکت کرنے کی کوشش نہ کرنے پر پچھتاوا نہیں کروں گا جسے میں سمجھتا تھا کہ یہ ایک بہت بڑا معاملہ ہو گا۔ مجھے یہ معلوم تھا کہ اگر میں ناکام ہوا، تو میں اس پر پچھتاوا نہیں کروں گا، لیکن میں جانتا تھا کہ ایک چیز ہے جس پر میں پچھتاوا کر سکتا ہوں وہ یہ ہے کہ میں نے کبھی کوشش نہیں کی۔"
"اپر کانفیڈنس باؤنڈ" الگورتھمز کو "ون-سٹے، لوز-شفٹ" طریقہ کار سے زیادہ کھوج کی گنجائش فراہم کرتے ہیں۔ یہ الگورتھم ایک قیمت مختص کرتا ہے جو "ہو سکتا ہے" موجودہ معلومات کے بنیاد پر۔ ایک نئی ریستوراں کا 50/50 موقع ہوتا ہے کہ وہ اچھا تجربہ فراہم کرے کیونکہ آپ نے کبھی وہاں نہیں کھایا۔
الگورتھمز زندگی کو پچھتاوے کے بغیر گارنٹی نہیں دے سکتے، لیکن وہ یہ دکھاتے ہیں کہ ہماری خطرہ مول لینے کی خواہش کتنی کم ہوتی ہے جب ہم سوچتے ہیں (یا جانتے ہیں) کہ ہمیں انہیں لینے کے لئے کتنا وقت ہے۔جب ہم بچے ہوتے ہیں، تو ہم اپنی دنیا کا تجزیہ کرتے ہوئے نئی چیزوں کی دریافت کرتے ہیں۔ جب ہم بڑے ہوتے ہیں، تو ہم "آزمودہ اور سچے" فیصلوں پر انحصار کرتے ہیں جو ہم نے سیکھا ہے، یعنی ان کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔
اکثر، ان کاموں کو جن کی تاریخ مقرر ہوتی ہے، انہیں نزدیک ترین میعاد سے دور ترین میعاد تک مکمل کیا جا سکتا ہے۔ اگر آپ کے پاس ایک ساتھ متعدد کام ہیں تو بہتر ہوگا کہ آپ انہیں اس کے مطابق ترتیب دیں کہ ہر کام کو مکمل کرنے میں کتنا وقت لگے گا۔
اس قسم کے شیڈول کا مقابلہ کرنے کے لئے، خاص طور پر اگر آپ کے پاس متعدد کلائنٹ ہیں، آپ سب سے کم وقت میں انتظار کرنے والے میں کمی کر سکتے ہیں جو Shortest Processing Time الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ بسیط الفاظ میں کہہ دیں، ہمیشہ سب سے تیز کام کو پہلے مکمل کریں اور اسی طرح آگے بڑھیں۔ ایک پیر کی صبح کو تصور کریں جس میں آپ کے پاس ایک بڑا پروجیکٹ ہے جو مکمل کرنے میں چار دن لگتے ہیں اور ایک چھوٹا پروجیکٹ جو ایک دن لگتا ہے۔ اگر آپ پہلے بڑے پروجیکٹ کو پیر (4 دن) پر پیش کرتے ہیں اور چھوٹے پروجیکٹ کو جمعہ (5 دن) پر، تو آپ کے کلائنٹ نو دنوں کا انتظار کریں گے۔ اگر آپ چھوٹے پروجیکٹ کو پہلے پیر (1 دن) پر پیش کرتے ہیں اور بڑے کو جمعہ (5 دن) پر، تو آپ کے کلائنٹ ان کے درمیان کل چھ دنوں کا انتظار کریں گے۔ اسے "مکمل ہونے کے وقت کا مجموعہ" کہا جاتا ہے۔
دوسرا طریقہ یہ ہے کہ ہر کام کو ایک وزن دیں، جیسے کہ یہ کتنے پیسے لائے گا۔ ہر کام کے وزن کو اس کے مکمل ہونے میں کتنا وقت لگے گا، اس سے تقسیم کریں، پھر سب سے زیادہ سے کم ترتیب میں کام کریں۔فری لانسر یا آزاد معاہدہ کار کے لئے، یہ آپ کو ہر کام کی فی گھنٹہ شرح تعین کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ ہر منصوبے کی فیس کو اس کے حجم سے تقسیم کریں اور سب سے زیادہ فی گھنٹہ شرح سے کم تک کام کریں۔
خلا کی ماہر فیزیکس J. Richard Gott III نے 1969 میں Copernican Principle تیار کیا - ایک طریقہ جو پیشگوئی کرتا ہے کہ کچھ کتنے ارسے تک چلے گا۔ جب انہوں نے برلن کی دیوار کا دورہ کیا، تو انہیں یہ سوچنے پر مجبور کیا کہ دیوار کتنے ارسے تک قائم رہے گی۔ چونکہ انہیں یہ نہیں معلوم تھا کہ دیوار کی عمر کتنی ہوگی، گوٹ کا کہنا تھا کہ اوسطاً، ان کی آمد کچھ بھی نہ ہو سکتی تھی۔ لہذا، انہوں نے اندازہ لگایا کہ دیوار اگلے آٹھ سال تک قائم رہے گی۔ اس معاملے میں، برلن کی دیوار 20 سال کے لئے قائم رہی، نہ کہ آٹھ۔
The Copernican Principle مکمل طور پر درست نہیں ہے - ایک 90 سالہ آدمی کو 180 سال تک زندہ رہنے کی امید نہیں ہوتی - لیکن یہاں کچھ معاملات ہیں جہاں یہ اچھی طرح کام کرتا ہے۔ گوٹ نے اس الگورتھم کو نام دینے سے بہت پہلے، شماریاتی ماہرین نے کوشش کی تھی کہ وہ دوسری جنگ عظیم کے دوران ہر مہینے جرمنوں نے کتنے ٹینک تیار کیے۔ حل یہ تھا کہ ٹینکوں پر دیکھے گئے سیریل نمبر کو دوگنا کریں اور اندازہ لگائیں کہ کم از کم دو گنا موجود ہوگا۔ اس معاملے میں، انہوں نے اندازہ لگایا کہ ہر مہینے 246 ٹینک تیار کیے گئے تھے، جبکہ ہوائی دورہ کے مطابق 1,400 تھے۔ جنگ کے بعد، جرمن ریکارڈز نے تصدیق کی کہ اصل تعداد 245 تھی۔
آپ کا دماغ بھولنے کے لئے بنایا گیا تھا
انسانی یادداشت کبھی کبھی متغیر معلوم ہوتی ہے، لیکن اس کی دیوانگی میں ایک طریقہ ہے۔ 1879 میں برلن کی یونیورسٹی میں ایک ماہر نفسیات ہرمن ایبنگ ہاوس نے خود کو بہتر طور پر سمجھنے کے لئے خود کا مطالعہ کیا۔
ہر روز، ایبنگ ہاوس بے معنی ہجے یاد کرتے اور خود کو امتحان دیتے۔ پھر انہوں نے ایک گراف تیار کیا تاکہ دکھایا جا سکے کہ ان کی یادداشت کتنے وقت تک ختم ہوتی ہے۔ یاد کرنے کی صلاحیت وقت کے ساتھ پیشن گوئی کے مطابق کم ہوتی گئی، کچھ پڑھنے کے فوراً بعد 60% سے صرف 800 گھنٹوں کے بعد 20% تک۔
1987 میں ایک ماہر نفسیات اور کمپیوٹر سائنسدان جان اینڈرسن نے ایبنگ ہاوس کے کام کو دوبارہ جانچا تاکہ دیکھا جا سکے کہ کیا وہ انسانی دماغ کے گرد کمپیوٹر سسٹمز کا ڈیزائن کر سکتے ہیں۔ انہوں نے دریافت کیا کہ جب ہمارے دماغ کو معلومات کی ضرورت نہیں ہوتی تو وہ بھول جاتے ہیں۔ اینڈرسن نے نیو یارک ٹائمز کے سرخیوں کا تجزیہ کیا اور پایا کہ ایک لفظ سب سے زیادہ امکان ہوتا ہے کہ وہ پہلی بار استعمال ہونے کے فوراً بعد دوبارہ ظاہر ہو۔ اس کی دوبارہ دیکھنے کی صلاحیت وقت کے ساتھ زیادہ کم ہوتی گئی۔ برابر میں، چارٹ کی ظاہردیدگی ایبنگ ہاوس کے ڈیٹا سے تقریباً یکساں تھی۔
ہر چیز میں ایک قدرتی توازن ہوتا ہے، خاص طور پر دو کھلاڑیوں کے کھیل یا کم از کم دو مقابلوں والے مواقع میں۔ ریاضی دان اس ظاہری کو "توازن" کہتے ہیں کیونکہ یہ مستحکم ہوتا ہے۔توازن خصوصاً پوکر میں نمایاں ہوتا ہے، جہاں کھلاڑی اپنی حکمت عملی پر قائم رہتے ہیں جب تک کہ کوئی اہم تبدیلی نہ ہو۔
مثال: راک-پیپر-سسرز میں، کھلاڑیوں کے پاس صرف تین اختیارات ہوتے ہیں جن میں سے چننا ہوتا ہے۔ کھلاڑی بطور فطری ایک بے ترتیب انتخاب یا 1/3 حکمت عملی کا انتخاب کرتے ہیں۔ اگر کھلاڑیوں میں سے ایک راک کا زیادہ استعمال کرنے لگے تو دوسرا کھلاڑی موقع پرستی کرتا ہے اور پیپر کا استعمال کرتا ہے۔ پھر دوسرا کھلاڑی چیزوں کو دوبارہ توازن میں لاتا ہے برعکس حکمت عملی تبدیل کرنے کے ذریعے، یعنی سسرز، وغیرہ، اور عمل دوبارہ شروع ہوتا ہے۔
ریاضی دان جان نیش، جنہیں کتاب اور فلم "A Beautiful Mind," میں امرت کیا گیا تھا، نے 1951 میں ثابت کیا کہ ہر دو کھلاڑی والے کھیل میں کم از کم ایک ایسا توازن ہوتا ہے۔ اس کشف نے انہیں 1994 میں نوبل انعام میں معاشیات میں ملی۔ اس اصول کو عموماً "Nash Equilibrium," کہا جاتا ہے، یہ کسی بھی قواعد یا انعامات کے مستحکم طویل مدتی نتیجے کی پیشگوئی پیش کرتا ہے۔
یہ الگورتھم معاشی اور سماجی پالیسی کی ترتیب و تدارک کے لئے استعمال ہوتا ہے - لیکن کبھی کبھی، "مستحکم" ضروری نہیں ہوتا کہ "اچھا" ہو۔
اگر ایک شہر میں دو دکاندار ہوں جو وہی گاہکوں کو کھینچتے ہیں، تو پہلا کاروبار کھو دے گا اگر وہ ہفتے کے چھ دن کام کرتا ہے جبکہ دوسرا سات دن کام کرتا ہے۔ نیش توازن کا کہنا ہے کہ اگر دونوں کاروباری ایک دن چھٹی لیں، تو دونوں کو آرام ملے گا، لیکن دونوں کاروبار خو دیں گے۔ لہذا، دونوں مالک ہفتے کے سات دن کام کرتے ہیں۔
اگر آپ کا دوست پل سے کودے تو کیا آپ بھی کودیں گے؟ ایک دوسرے کی نقل کرنے کی انسانی غریزہ ایک بقا کا خصوصیت ہو سکتی ہے، جیسے کہ جب آپ دیکھتے ہیں کہ دوسرے لوگ کچھ کر رہے ہیں تو آپ بھی دیکھتے ہیں تاکہ خطرہ نہ ہو۔ رجحانات اور فیشن آتے اور چلے جاتے ہیں۔ کیا یہ بہتر ہے کہ خود کو محفوظ رکھیں یا بہتر یا بدتر کے لئے اپنا راستہ بنائیں؟
"جب بھی آپ کو خود کو اکثریت کی طرف پائیں، یہ وقت ہوتا ہے کہ آپ وقفہ کریں اور غور کریں،" نے مارک ٹوین کہا۔
لوگ فیصلے عموماً کسی دوسرے کے عمل سے اپنے مفروضات کی بنیاد پر کرتے ہیں۔ اگر ہر کوئی Beanie Babies خریدتا ہے، تو وہ قیمتی ہونا چاہئے، ہے نا؟
جب یہ عملیہ کنٹرول سے باہر ہونے لگتا ہے، اسے "معلوماتی کیسکیڈ" کہا جاتا ہے۔ 2007-2009 کی جائیداد کا بحران گھروں کی قیمتوں میں اضافے کی بنیاد پر ہوا تھا، صرف ٹوٹنے کے لئے۔ لوگ یہ مفروضہ کرتے ہیں کہ کیونکہ بہت سے دوسرے لوگ کچھ کرتے ہیں تو فوری ضرورت ہوتی ہے۔ (2020 میں ٹوائلٹ پیپر کی مثال۔) نتائج تباہ کن ہو سکتے ہیں۔
عوامی معلومات کے مقابلے میں نجی معلومات کی بڑھوتری کے مقابلے میں ہوشیار رہیں۔ میڈیا میں واقعات کی ترسیل دنیا میں تعدد کے مطابق نہیں ہوتی۔ سوشیالوجسٹ بیری گلاسنر نے نوٹ کیا کہ امریکہ میں قتل 1990 کے دہائی کے دوران 20٪ کم ہو گئے، اور پھر بھی امریکی خبروں میں بندوق کی تشدد کا ذکر 600٪ بڑھ گیا۔
کبھی کبھی، معلوماتی کیسکیڈ کے سامنے، آپ کو کھیل بدلنا ہوتا ہے۔اگر آپ ایک مسیحی دکاندار ہیں یا کام اور زندگی کے توازن کے بارے میں مضبوط یقینات رکھتے ہیں، تو اتوار کو بند کرنا کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ اگر آپ دیکھتے ہیں کہ آپ کے ارد گرد کے لوگ ایک فوری رجحان میں مبتلا ہوتے ہیں، خریداری کی بہت زیادہ جلدی شروع کرتے ہیں یا سنسنی خیز اخباری سرخیوں سے پریشان ہوتے ہیں، تو آپ زیادہ ڈیٹا شامل کرکے تناؤ کو کم کر سکتے ہیں۔
Download and customize hundreds of business templates for free
کیا آپ ایک نظر میں پیچیدہ مسئلے سے پریشان ہیں؟ مسئلہ حل کرنے کے فریم ورکس کا ٹیمپلیٹ ڈاؤن لوڈ کریں تاکہ مسائل کو چھوٹے، منطقی قدموں میں تقسیم کیا جا سکے۔ یہ ڈیک میں ایسے اوزار شامل ہیں جو ایک مسئلے کا جائزہ لیتے ہیں، ممکنہ وجوہات کا تجزیہ کرتے ہیں، ممکنہ مزید تدابیر کا خیال کرتے ہیں، تجاویز کا نفاذ کرتے ہیں اور پھر نتیجہ کا جائزہ لیتے ہیں۔
ذہین عمل خودکار کے فوائد حاصل کرنے کا طریقہ کار؟ AI اور مشین لرننگ میں تیزی سے ترقی نئے مواقع اور پیچیدگیوں کا علاقہ مہیا کرتی ہے جن کا تجزیہ کرنے کے لئے کاروبار اور ملازمین کو مواقع ملتے ہیں۔ اس پیش کش کا استعمال کریں تاکہ آپ ورک فلو خودکار کے استعمال کے معاملات اور طویل مدتی فوائد کو کارپوریٹ دنیا میں لے سکیں۔
کیا آپ AI کی نویدوں کے ساتھ کھیل کی آگے رہنا چاہتے ہیں؟ جبکہ خودکاری مزید کام کے فنکشنز کو پکڑتی ہے، کاروبار کو موثر اور مقابلہ کرنے کے لئے صحیح اوزار اور مہارتوں کو تربیت دینے کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ AI کی حکمت عملی کی پیش کش اوزاروں کا جائزہ لیتی ہے جو بڑے خیالات کو معتبر عمل میں تبدیل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔
Need to simplify workflow management and make it more effective? This Flow Chart collection includes a variety of visualizations that can be used and customized for all kinds of business scenarios, such as PERT flow chart, user journey flow, standard operating procedure, SIPOC flow, root cause analysis, and many more.