Brian Christian ve Tom Griffiths Tarafından Yaşamak İçin Algoritmalar: İnsan Kararlarının Bilgisayar Bilimi

Özet

Bilgisayar bilimleri bize hayatın sırlarını öğretebilir mi? Belki hayır, ancak belirli günlük süreçlerin nasıl çalıştığı ve nasıl kullanılabileceği konusunda ışık tutabilir. Algoritmalar her yerdedir, bir tarifi takip etmekten e-postalarınızı sıralama düzeninize kadar.

Brian Christian ve Tom Griffiths Tarafından Yaşamak İçin Algoritmalar: İnsan Kararlarının Bilgisayar Bilimi adlı eserde, programcı ve araştırmacı Brian Christian ve UC Berkeley'deki psikoloji ve bilişsel bilim profesörü Tom Griffiths, algoritmaların hatırlama şeklimizden büyük ve küçük kararlar alış şeklimize kadar her şeyi nasıl şekillendirdiğini paylaşıyorlar.

En İyi 20 İçgörü

1. "37% kuralı", birinin belirli bir süre içinde en iyi kararı vermek için takip etmesi gereken bir dizi adımı veya algoritmayı ifade eder. Birisi karar vermeden önce zamanının %37'sini araştırmaya ayırır, sonra buldukları ilk "en iyi seçeneğe" bağlanır.
2. "Keşfet/Kullan" dengelemesi, denenmiş ve test edilmiş olanı yeni ve riskli olanla dengeleme ihtiyacını ifade eder. Bu algoritmanın getirisi tamamen karar vermek için ne kadar zamanınız olduğuna bağlıdır. İnsanlar, yeni bir şeyi riske atmak yerine, şehirdeki son gecelerinde en sevdikleri restorana gitmeye daha yatkındır.
3. 1952'de matematikçi Herbert Robins tarafından geliştirilen "Kazan-Kal, Kaybet-Değiştir" algoritması, slot makinelerini bir metafor olarak kullanır. Rastgele bir makine seçin ve kaybedene kadar oynayın. Sonra başka bir makineye geçin; bu yöntem, şansa göre daha güvenilir olduğu kanıtlanmıştır.

Özet

Optimal durdurma

Bakma versus atılma

Hayat, en kısa sürede en iyi kararı vermemizi gerektiren durumlarla doludur. Sürücüler mükemmel bir park yeri ararlar. Yöneticiler, bir iş için en iyi iş adayını ararlar ve mülk sahipleri, gayrimenkul piyasası tekrar değişmeden önce bir satış teklifini kabul edip etmeme kararı vermelidirler. Bu ikileme "optimal durdurma" denir."

"Optimal Durma" problemleri, en kısa sürede en iyi kararı gerektiren ikilemleri ifade eder. Tüm gerçekleri elde etme ihtiyacını, çok geç olmadan harekete geçme ihtiyacıyla nasıl dengeleyebilirsiniz? Yaygın örnekler arasında mükemmel bir park yeri aramak, tüm daireler alınmadan önce bir daire kiralamak ve bir iş için en iyi adayı işe almak zamanı bulunur. Sonuncusu 1950'lerden beri matematikçiler tarafından ayrıntılı bir şekilde incelenmiş ve tartışılmıştır.

Bu problem "Sekreter Problemi" olarak bilinir.

• Bir işveren 100 sekreter adayıyla görüşme yaparsa, bu kişi ilk %37'lik görüşmeleri yetenek havuzunu ve en iyi nitelikleri anlamak için ayırmalıdır.
• Eğer işveren, "şimdiye kadar en iyi" görünen bir sonraki adayı işe alırsa, bu kişinin en iyi aday olma olasılığı %37'dir.
• Aday sayısı azaldıkça, bu olasılık artar.

San Francisco'da bir daire arayan bir kiracı, yüksek talep nedeniyle ilk mevcut birimi almak eğiliminde olabilir. Eğer bu kiracının 30 gün içinde yeni bir yer bulması gerekiyorsa, "Optimal Durma" algoritması, kiracının zamanının %37'sini, yani 11 gününü, herhangi bir taahhüt olmaksızın seçenekleri keşfetmek için ayırmasını önerir. 12. günde, kiracı, "şimdiye kadar en iyi" olarak düşündüğü ilk yere taahhüt etmeye hazır olmalıdır."

Keşfetmek mi yoksa sömürmek mi

Stanford'da psikoloji profesörü olan Laura Carstensen, insanların yaşlandıkça sosyal çevrelerini stratejik olarak azalttığını öne sürdü. Bir çalışmada, insanlara hemen bir aile üyesiyle, son zamanlarda okudukları bir kitabın yazarıyla veya ilgi alanlarını paylaştığı görünen biriyle 30 dakika geçirmeyi tercih edip etmedikleri soruldu. Yaşlı katılımcılar aile üyesini seçerken, genç insanlar yeni arkadaşlar edinmeyi tercih etti.

Ancak zaman eklenip çıkarıldığında, ilginç bir şey oldu. Eğer yaşlı insanlara 20 yıl daha yaşama izni verilirse, seçimleri genç katılımcılarınkine benzer oldu. Eğer genç katılımcılar ülkenin öbür ucuna taşınacaklarını hayal ederlerse, aile üyelerini seçtiler.

Hayat belirsizliklerle doludur, bu da karar verme sürecini bazen daha da zorlaştırır. Hayat ya da ölüm baskısını biraz hafifletmek için, biraz daha az ciddi bir şeye, kumar makinesine dönelim.

"Tek kollu haydut" olarak adlandırılan slot makineleri, yüzyıllardır kumarbazları şaşırtan ve istatistikçileri büyüleyen çeşitli ödeme oranlarına sahiptir. 1952'de, matematikçi Herbert Robbins, bir sonraki büyük kazancı bekleyip beklememek ya da kazanırken bırakıp bırakmamak gibi yaşlı bir ikileme bir çözüm önerdi. Buna Kazan-Kal, Kaybet-Değiştir algoritması dedi.

Robbins, bir kişinin rastgele bir "kol" seçmesini (keşfet), sonra ödeme yaptığı sürece çekmesini (kullan) önerdi. Makine ödeme yapmayı bıraktığında, kişi başka birine geçmeli ve böyle devam etmeli.

Minimum pişmanlık

Bazen belirli bir sorunun çözümünü bulmak için riski potansiyel pişmanlıkla tartmak zorundasınız. Amazon CEO'su Jeff Bezos, Amazon'u başlatmadan önce Wall Street'te düzenli, iyi maaşlı bir işi vardı. İlk online kitapçının riski, denememe olasılığını pişmanlıkla karşılaştırınca, bir "pişmanlık minimizasyon çerçevesi" oluşturdu.

"80 yaşında olduğumda, bunu denemiş olacağımı pişman olmayacağımı biliyordum," dedi Bezos. "İnternet adı verilen bu şeye katılmayı denemekten pişman olmayacağımı biliyordum. Biliyordum ki, başarısız olursam bundan pişman olmayacağım, ama denememiş olabileceğim tek şeyi pişman olabilirdim."

"Üst Güven Sınırı" algoritmaları, "Kazan-Kal, Kaybet-Değiştir" yönteminden daha fazla keşif alanı sunar. Bu algoritma, mevcut bilgilere dayanarak neyin "olabileceği" üzerine bir değer atar. Yeni bir restoranın iyi bir deneyim sunma şansı 50/50'dir çünkü daha önce hiç orada bulunmamışsınızdır.

Algoritmalar pişmanlık olmadan bir hayatı garanti edemez, ancak risk alma isteğimizin ne kadar zamanımız olduğunu düşündüğümüz (veya bildiğimiz) ölçüde azaldığını gösterirler.Çocukken, dünyamızı keşfeder ve yeni şeyler öğreniriz büyük bir hevesle. Yaşlandıkça, öğrendiklerimize dayanan "denenmiş ve gerçek" kararları kullanmaya, yani onları sömürmeye eğilim gösteririz.

Amaçla plan yapın

Çoğunlukla, bir son tarihi olan görevler en yakın tarihten en uzak tarihe doğru ele alınabilir. Eğer aynı anda teslim edilmesi gereken birden fazla göreviniz varsa, bunları her birinin ne kadar süreceğine göre sıralamak en iyisidir.

Bu tür bir programı uygulamak, özellikle birden fazla müşteriniz varsa, Herkesin beklemesi gereken süreyi En Kısa İşlem Süresi algoritması kullanarak azaltabilirsiniz. Basitçe söylemek gerekirse, her zaman en hızlı görevi ilk olarak ele alın ve böyle devam edin. Pazartesi sabahı dört gün sürecek büyük bir projeniz ve bir gün sürecek daha küçük bir projeniz olduğunu düşünün. Eğer büyük projeyi ilk olarak Perşembe günü (4 gün) ve küçük projeyi Cuma günü (5 gün) teslim ederseniz, müşterileriniz toplamda dokuz gün beklemiş olur. Eğer küçük projeyi ilk olarak Pazartesi (1 gün) ve büyük projeyi Cuma (5 gün) teslim ederseniz, müşterileriniz aralarında toplamda altı gün beklemiş olur. Bu "tamamlanma sürelerinin toplamı" olarak bilinir.

Bir başka yaklaşım, her göreve bir ağırlık atamaktır, örneğin ne kadar para getireceği. Her görevin ağırlığını tamamlanması ne kadar süreceğiyle bölebilir ve en yüksekten en düşüğe doğru sıralayabilirsiniz.Bir serbest çalışan veya bağımsız yüklenici için, bu size her görevin saatlik ücretini belirlemenizi sağlar. Her proje ücretini boyutuna bölebilir ve en yüksek saatlik ücretten en düşüğe doğru çalışabilirsiniz.

Geleceği tahmin et

Astrofizikçi J. Richard Gott III, 1969'da Copernican İlkesini geliştirdi – bir şeyin ne kadar süreceğini tahmin etme yöntemi. Berlin Duvarı'nı ziyaret ettiğinde, duvarın ne kadar süreceğini merak etti. Duvarın ömrünün ne kadar olacağını bilmediği için, Gott ortalama olarak varışının yarı yolda olacağını varsayabilirdi. Bu nedenle, duvarın başka sekiz yıl ayakta kalacağını tahmin etti. Bu durumda, Berlin Duvarı 20 yıl, sekiz değil ayakta kaldı.

Copernican İlkesi mükemmel değil – 90 yaşındaki bir adamın 180 yaşına kadar yaşaması olası değil – ancak işe yaradığı durumlar var. Gott bu algoritmayı bir isim vermeden çok önce, istatistikçiler II. Dünya Savaşı sırasında Almanların her ay kaç tank ürettiğini tahmin etmeye çalıştılar. Çözüm, tanklarda görülen seri numarayı ikiye katlamak ve en az iki katı kadarının var olduğunu tahmin etmekti. Bu durumda, her ay 246 tankın üretildiği tahmin edildi, hava keşiflerinin önerdiği 1,400'e kıyasla. Savaştan sonra, Alman kayıtları gerçek sayının 245 olduğunu doğruladı.

Unutmayı unutun

Beyniniz unutmak için tasarlandı

İnsan hafızası bazen tutarsız gibi görünebilir, ancak bu çılgınlığın bir yöntemi vardır. Hermann Ebbinghaus, 1879'da Berlin Üniversitesi'nde psikolog, hafızayı daha iyi anlamak için kendini inceledi.

Her gün Ebbinghaus, anlamsız hecelerden oluşan bir listeyi ezberler ve kendini sınardı. Ardından hafızasının solmaya başlaması için ne kadar zaman geçtiğini gösteren bir grafik oluşturdu. Hatırlama olasılığı, bir şeyi okuduktan hemen sonra yaklaşık %60'tan 800 saat sonra sadece %20'ye kadar tahmin edilebilir bir şekilde azaldı.

John Anderson, bir psikolog ve bilgisayar bilimci, 1987'de Ebbinghaus'un çalışmasını yeniden inceledi ve insan beyni etrafında bilgisayar sistemleri tasarlayıp tasarlayamayacağını görmek için. Anderson, beynimizin, çevremizdeki dünya için artık ilgili olmayan bilgileri unuttuğunu keşfetti. Anderson, The New York Times'ın başlıklarını analiz etti ve bir kelimenin ilk kullanıldıktan hemen sonra tekrar ortaya çıkma olasılığının en yüksek olduğunu buldu. Zamanla tekrar görme olasılığı daha da azaldı. Yan yana, grafik görünümü Ebbinghaus'un verileriyle neredeyse aynıydı.

Denge arayın... ya da aramayın

Her şeyde doğal bir denge vardır, özellikle iki oyunculu oyunlarda veya en az iki rakibin dahil olduğu senaryolarda. Matematikçiler bu olguya "denge" diyor çünkü bu durum sabittir.Denge, özellikle pokerde belirgindir, burada oyuncular önemli bir değişiklik olmadıkça stratejilerine bağlı kalırlar.

Örnek: Taş-Kağıt-Makas oyununda oyuncuların seçebileceği sadece üç seçenek vardır. Oyuncular doğal olarak rastgele bir seçim yapar veya 1/3 stratejisini kullanır. Eğer oyunculardan biri daha sık taş kullanmaya başlarsa, diğer oyuncu uyum sağlar ve kağıt kullanır. Diğer oyuncu daha sonra stratejiyi değiştirerek, yani makas kullanarak, durumu tekrar dengeye getirir ve süreç yeniden başlar.

Matematikçi John Nash, 1951'de her iki oyunculu oyunun en az bir dengeye sahip olduğunu kanıtladı. Bu keşif, ona 1994 Ekonomi Nobel Ödülü'nü kazandırdı. Sıklıkla "Nash Denge" olarak adlandırılan bu ilke, herhangi bir kural veya teşvik setinin uzun vadeli kararlı sonucuna bir tahmin sunar.

Bu algoritma, ekonomi politikası ve sosyal politika planlamak ve şekillendirmek için kullanılır - ancak bazen, "kararlı" kelimesi mutlaka "iyi" anlamına gelmez.

Eğer bir kasabada aynı müşterileri çeken iki dükkan sahibi varsa, biri haftada altı gün çalışırken diğeri yedi gün çalışırsa, ilk dükkan iş kaybeder. Nash Denge, her iki işletmenin bir gün izin alması durumunda, her ikisinin de dinleneceğini ancak her ikisinin de iş kaybedeceğini önerir. Bu yüzden, her iki sahip de haftanın yedi günü çalışır.

Oyunu Değiştirin

Eğer arkadaşınız bir köprüden atladıysa, siz de mi atlar mısınız? Birbirimizi taklit etme eğilimimiz, tehlike yakında olabilir diye başkalarının yaptığını gördüğünüzde bakma gibi bir hayatta kalma özelliği olabilir. Modalar ve trendler gelip geçer. Güvende kalmak mı daha iyidir yoksa daha iyi ya da daha kötü olmak için kendi yolunuzu mu yapmalısınız?

"Kendinizi çoğunluğun tarafında bulduğunuzda, durup düşünme zamanıdır," dedi Mark Twain.

İnsanlar genellikle kararlarını başkalarının eylemlerinden türettikleri varsayımlara dayanarak verirler. Herkes Beanie Babies satın aldıysa, değerli olmalılar, değil mi?

Bu süreç kontrolden çıkmaya başladığında, buna "Bilgi Kaskadı" denir. 2007-2009 emlak krizi, talepten dolayı ev fiyatlarının yükselmesi ve sonrasında çökmesi örneğiydi. İnsanlar, birçok kişi bir şeyi yaptığı için aciliyet olduğunu varsayarlar. (Örneğin, 2020'deki tuvalet kağıdı.) Sonuçlar felaket olabilir.

Kamu bilgilerinin özel bilgileri aştığı durumlara karşı dikkatli olun. Medyadaki olayların temsili, dünyadaki sıklığıyla eşleşmez. Sosyolog Barry Glassner, Amerika'daki cinayetlerin 1990'lar boyunca %20 azaldığını, ancak Amerikan haberlerinde silahlı şiddetin bahsi %600 arttığını belirtti.

Bazen, bir Bilgi Kaskadı karşısında, oyunu değiştirmeniz gerekebilir.Eğer bir Hristiyan dükkan sahibiyseniz veya iş-hayat dengesi hakkında güçlü inançlara sahipseniz, Pazar günü kapalı olmak bir sorun değildir. Etrafınızdaki insanların acil bir trende kapıldığını, panik alışverişe başladığını veya sansasyonel gazete başlıkları tarafından rahatsız edildiğini görüyorsanız, daha fazla veri ekleyerek stresi hafifletebilirsiniz.