Data Visualization Charts

परिचय

डेटा महत्वपूर्ण है, लेकिन सभी डेटा समान नहीं होते। आजकल की तकनीक हमें अभूतपूर्व डेटा इकट्ठा करने और संचित करने की अनुमति देती है। लेकिन डेटा का क्या उपयोग है अगर उन्हें समझा नहीं जा सकता और उन्हें कार्रवाई करने योग्य मद में नहीं बदला जा सकता? वास्तव में, हम में से कई लोग संख्याओं के दर्शन से ही घबरा जाते हैं।

हमारे Data Visualization Charts संग्रह ने चार्ट्स, ग्राफ, टेबल्स, और इन्फोग्राफिक डिजाइन की विविधता के साथ इस बाधा का सामना किया है, जो संख्याओं को समझने योग्य अंतर्दृष्टि में बदलता है। ये डिजाइन सिर्फ संदेश को बेहतर तरीके से संवाद करने में सृजनकर्ताओं की मदद नहीं करती, बल्कि दर्शकों को जटिल, संख्यात्मक विवरण के महत्व को समझने की अनुमति देती है। वास्तव में, यहां इसे साबित करने के लिए एक डेटा बिंदु है: 65% लोग दृश्य शिक्षार्थी होते हैं, इसलिए इन ग्राफिक्स को कम मत समझिए।

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बबल चार्ट्स

बबल चार्ट्स प्रत्येक वृत्त, या "बबल", के आकार और/या स्थान पर निर्भर करते हैं, जो प्रत्येक डेटा बिंदु की मात्रा, महत्व, और विकास को दर्शाते हैं। इस परिदृश्य में, बबल चार्ट वर्षों के दौरान उपभोक्ता प्राथमिकताओं में परिवर्तन को प्रतिष्ठित करता है। प्रत्येक बबल की छाया एक अलग उत्पाद लाइन को सूचित करती है। मांग जितनी अधिक होती है, बबल केंद्र से उत्तरोत्तर दूर होता है। इसका मतलब है कि उत्पाद E निरंतरता से सबसे कम लोकप्रिय रहा है। दूसरी ओर, उत्पाद A उपभोक्ताओं के हृदय जीतकर मुकुट ले गया है। कुल मिलाकर, इस मामले में सभी उत्पाद लाइनें समय के साथ मांग में उच्चतर रुझान दिखाती हैं। 

वित्तीय रिपोर्टिंग भी इतनी सादगी से नहीं होनी चाहिए। उदाहरण के लिए, यह बबल चार्ट विभागीय बजट को मात्रात्मक और संक्षेप में दर्शाने के लिए उपयोग किया जाता है। बड़े बबल का अर्थ है महत्वपूर्ण बजट क्षेत्र। इसलिए, बिना गहराई से नंबरों को देखे, दर्शकों को बजट की प्राथमिकताओं को एक नजर में आसानी से समझा जा सकता है। चार्ट वर्ष के अनुसार बजट आवंटन में परिवर्तनों को भी संचारित करता है। इस मामले में, हालांकि विभाग C को पहले बहुत ध्यान दिया गया था, लेकिन इसे एक बहुत कम महत्वपूर्ण भूमिका में बदल दिया गया है। अक्सर, इसका मतलब हो सकता है कि कंपनी की रणनीतिक प्राथमिकताओं में एक परिवर्तन, या बस बजट में सामान्य कटौती। 

नेस्टेड और क्लस्टर्ड बबल चार्ट

नेस्टेड बबल चार्ट संबंधित डेटा बिंदुओं के तुलनात्मक दृश्यों के साथ एक विशिष्ट दृश्य प्रदान करते हैं। उत्पाद पंक्तियों के लिए ROI विश्लेषण के संदर्भ में, ये नेस्टेड बबल शुरुआती निवेश के बनाम इन निवेशों ने जितनी राजस्व उत्पन्न की, उसका एक स्नैपशॉट प्रदान करते हैं।

नक्शे पर नेस्टेड बबल को ओवरले करने से विभिन्न बाजारों और क्षेत्रों में बिक्री या ग्राहक वृद्धि जैसे महत्वपूर्ण मापदंडों में परिवर्तनों का संकेत मिल सकता है। एक उदाहरण हो सकता है कि समय के साथ प्रत्येक बाजार के लिए बिक्री संख्याओं का प्रोजेक्शन करना, जहां प्रत्येक वृत्त का आपेक्षिक आकार तत्परता परिवर्तनों में तुरंत अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।इस जानकारी को और अधिक संक्षेपित करने में मदद करने के लिए, प्रत्येक बुलबुले का रंग परिवर्तन के प्रतिशत में बदल जाता है। इस मामले में, हालांकि उत्तरी अमेरिकी बाजार बड़ा है, लेकिन यह अगले दशक में सबसे कम बढ़ने की संभावना है, शायद बाजार की परिपक्वता या संतृप्ति के कारण। दूसरी ओर, अफ्रीका के छोटे बाजार आकार के बावजूद, यह भविष्य के लिए अधिक उच्च विकास की संभावना दिखा रहा है।

सम्बन्धित डेटा बिंदुओं को सहज ग्रुपों में वर्गीकृत करने के रूप में क्लस्टर्ड बबल चार्ट्स इस अवधारणा को विस्तारित करते हैं। यह एकाधिक डेटासेट्स, जैसे कि प्रत्येक बिक्री क्षेत्रों की प्रदर्शन या मुख्य निवेश क्षेत्रों का समेकित दृश्य प्रदान करता है।

मन के मानचित्र

मन के मानचित्र का केवल ब्रेनस्टॉर्मिंग के लिए उपयोग होने की सामान्य मान्यता के विपरीत, वे वास्तव में अपनी हस्ताक्षर दृश्य शाखाओं के साथ जटिल डेटा को संगठित करने में उत्कृष्ट होते हैं। आय के विभिन्न स्रोतों को मानचित्रित करने के लिए कुल कंपनी आय के केंद्र पर, प्रबंधकों एक फ्लैगशिप उत्पाद लाइन से बिक्री, डिजिटल डाउनलोड से आय, सदस्यता, या सहायक उत्पादों की बिक्री जैसे आय के विभिन्न स्रोतों को मानचित्रित कर सकते हैं। कौन सी वस्त्रें कंपनी की नीचे की रेखा के लिए सबसे अधिक योगदान करती हैं?

वहाँ से, दर्शक हर आय स्रोत की उत्पत्ति को अधिक विस्तृत विवरण में समझ सकते हैं और उसे अन्वेषण कर सकते हैं।जैसे कि मुख्य उत्पाद लाइन की नई और पिछली पीढ़ियों के बीच राजस्व विभाजन, डॉलर राशि या प्रतिशत द्वारा। क्या उपभोक्ता नवीनतम उपकरणों की तीव्रता से पीछे भाग रहे हैं, या वे पुराने संस्करणों की ओर अधिक सतर्कता से आकर्षित हो रहे हैं? अन्य राजस्व स्रोतों में और अधिक जूम करें, और डिजिटल खरीदारी, सदस्यता, और सहायक उत्पादों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त की जा सकती है।

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सैंकी आरेख

सैंकी आरेख डेटा के प्रवाह को प्रस्तुत करने में कैसे उभरते हैं, इसमें उनकी विशेषता होती है। यह सिर्फ यह नहीं दिखाता कि मूल्य कैसे विभिन्न नोड्स में वितरित होते हैं, बल्कि उनके साम्बंधिक गतिशीलता भी। ये संख्याएं कहां से आती हैं से, और वे कहां जमा होती हैं को? अधिकांश मानक ग्राफ़ के एक-दिशात्मक दृष्टिकोण के विपरीत, सैंकी आरेख बहु-दिशात्मक हो सकते हैं।

यहां समय के साथ बिक्री दिखाने के लिए एक बार चार्ट है। लेकिन यह इसका अंत नहीं है। जैसा कि बिक्री समय के साथ निरंतर वृद्धि प्रदान करती है, यह समझना महत्वपूर्ण होता है कि इस प्रशंसनीय प्रदर्शन में क्या योगदान रहा है। यहां दाईं ओर सैंकी आरेख का काम आता है। सबसे हाल ही की बिक्री संख्याओं को तोड़कर, हम देख सकते हैं कि ऑनलाइन बिक्री स्टोर बिक्री को 50% से अधिक तरीके से पीछे छोड़ देती है। जैसा कि सैंकी आरेख की लाइनों की चौड़ाई सहजता से मात्रा को संकेत करती है, यह बिक्री चैनल से एक स्पष्ट पथ खींचती है जो उपभोक्ता व्यवहार को बदलती हुई दिखाती है।

उन लोगों के लिए जो ट्रेडिशनल सैंकी को स्क्रैच से डिजाइन करना थोड़ा चुनौतीपूर्ण समझते हैं, यहां एक सरलीकृत विकल्प है जो सीधे कनेक्टर लाइनों का उपयोग करता है जो समान स्तर की विश्लेषणात्मक गहराई प्रदान करते हैं। यह संस्करण डेटा को अधिक प्रबंधनीय धागों में सरलीकृत करता है, जबकि अभी भी धन के स्रोतों को उनके अंतिम उपयोग से जोड़ता है। उच्च स्तर पर, यह स्टेकहोल्डर्स को कंपनी के वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र की जटिलताओं के माध्यम से मार्गदर्शन करने में भी मदद करता है।

हाइब्रिड डिजाइन्स

हम सभी उन चार्ट्स के प्रकार से परिचित हैं जिनका लोग आमतौर पर उपयोग करते हैं, जैसे बार ग्राफ, लाइन ग्राफ, आदि। लेकिन प्रभावी दृश्य कथानक निर्माण को सभी भारी उठाने के लिए केवल एक चार्ट चुनने की आवश्यकता नहीं होती है। संशोधित या हाइब्रिड डिजाइन्स पर विचार करें, जो विभिन्न चार्ट शैलियों की विशेषताओं को एकीकृत करते हैं ताकि एक ही विषय के भीतर गिरने वाले विभिन्न मापदंडों को प्रदर्शित कर सकें या उसी तर्क की रेखा को बढ़ावा दें।

इस मिश्रित दृष्टिकोण का एक उदाहरण है समय के साथ उत्पाद बिक्री की तुलना करने के लिए संशोधित डोनट चार्ट्स का उपयोग। यहां, प्रत्येक डोनट चार्ट एक दोहरी परत वाले गेज के रूप में कार्य करता है, ताकि दर्शकों को न केवल वार्षिक बिक्री आयतन देखने को मिले, बल्कि यह भी देख सकें कि वास्तविक आंकड़े प्रोजेक्शन के खिलाफ कैसे मापे गए थे।

टुकड़े-टुकड़े प्रतिष्ठापनों से परे जाते हुए, यह हाइब्रिड डिज़ाइन रेडार चार्ट्स को डैशबोर्ड तत्वों के साथ एकत्रित करता है, जो ऊपरी भाग में एक उत्तरी ध्रुव मापदंड को उभारते हैं, उसके बाद अधिक विस्तृत संख्याओं के साथ एक तालिका, और एक सरलीकृत स्टैक्ड बार चार्ट जो एक समग्र प्रवृत्ति दिखाता है।

यहां, हमारे पास एक ऐसी स्थिति है जहां डेटा बिंदुओं की भयावह संख्या है, जिनमें से कई एक-दूसरे को ओवरलैप करते हैं, जो एक पारंपरिक स्कैटरप्लॉट के लिए एक सामान्य दृश्य है। लेकिन यहां आँखों को खींचने वाली बात वे छायांकित क्षेत्र हैं जो एक शास्त्रीय प्रवृत्ति को बल देते हैं। इस तरह, हर संख्या की जांच करने में बहुत समय खर्च किए बिना भी, दर्शक आसानी से उस पथ को निर्धारित कर सकते हैं जो व्यक्तिगत आंकड़ों से अधिक महत्वपूर्ण होता है। यहां की मुख्य बात यह नहीं है कि संख्याएं स्वयं, बल्कि इन संख्याओं का सामूहिक अर्थ है।

निष्कर्ष

बबल चार्ट्स और मन मैप्स से लेकर सैंकी आरेख और रचनात्मक हाइब्रिड डिज़ाइनों तक, संख्याओं को जीवंत करने के कई तरीके हैं। प्रभावी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन द्वारा प्रदान की गई स्पष्टता निर्णय लेने के लिए आगामी स्पष्टता के लिए महत्वपूर्ण है।लेकिन ध्यान दें कि जानकारी प्रस्तुत करने का सर्वश्रेष्ठ तरीका आपके दर्शकों पर निर्भर करता है: जबकि विषय पर विशेषज्ञ सभी सूक्ष्म विवरणों की उम्मीद कर सकते हैं, एक हिस्सेदार जिसके पास तकनीकी ज्ञान कम हो, वह बड़े-चित्र के प्रभावों के प्रति अधिक चिंतित हो सकता है।