Data Visualization Charts

مقدمه

داده ها مهم هستند، اما همه داده ها برابر نیستند. فناوری امروز ما را قادر می سازد تا مجموعه ای بی سابقه از داده ها را جمع آوری و انباشته کنیم. اما استفاده از داده ها چیست اگر نتوان آنها را درک کرد و به موارد قابل اجرا تبدیل کرد؟ در واقع، بسیاری از ما فقط با دیدن اعداد به طور فوری می ترسیم.

مجموعه ما از Data Visualization Charts این مانع را با ارائه انواع نمودارها، گراف ها، جداول و طراحی اینفوگرافیک که اعداد را به بینش های قابل هضم تبدیل می کند، می پردازد. این طراحی ها نه تنها به خالقان کمک می کنند تا پیام خود را بهتر ارتباط دهند، بلکه به تماشاگران اجازه می دهد تا اهمیت جزئیات عددی پیچیده را درک کنند. در واقع، اینجا یک نقطه داده برای اثبات آن وجود دارد: 65٪ از افراد یادگیر visuel هستند، بنابراین این گرافیک ها را دست کم نگیرید.

download

Download 5 out of 32 slides

Microsoft PowerPoint Apple Keynote Google Slides

Enter your email business to download and customize this presentation for free

Download

OR

OR

file_save

Download full presentation

Data Visualization Charts

+39 more templates per quarter

$117

Quarterly

Subscribe

نمودارهای حبابی

نمودارهای حبابی بر اندازه و / یا مکان هر دایره، یا "حباب"، برای نشان دادن حجم، اهمیت، و تکامل هر نقطه داده تکیه می کنند. در این سناریو، نمودار حبابی نمایانگر تغییر در ترجیحات مصرف کنندگان در طول سال ها است. هر سایه از حباب یک خط محصول جداگانه را نشان می دهد. هرچه تقاضا بیشتر باشد، حباب از مرکز دورتر است. این به این معنی است که محصول E به طور مداوم کمترین محبوبیت را داشته است. از طرف دیگر، محصول A با برنده شدن در قلب مصرف کنندگان تاج را بر سر می گذارد. در کل، تمام خطوط محصول در این مورد نشان دهنده یک روند صعودی در تقاضا در طول زمان است. 

حتی گزارشات مالی نیازی به برش و خشک بودن ندارند. برای مثال، این نمودار حبابی برای سنجش و خلاصه سازی بودجه بخش ها استفاده می شود. حباب های بزرگ نشان دهنده مناطق بودجه ای مهم هستند. بنابراین حتی بدون نگاه عمیق به اعداد، تماشاگران به راحتی می توانند اولویت های بودجه را فقط با یک نگاه تشخیص دهند. این نمودار همچنین تغییرات تخصیص بودجه از سال به سال را ارائه می دهد. در این مورد، حتی اگر قبلا به بخش C توجه زیادی شده بود، اکنون به نقش کمتر اهمیتی تبدیل شده است. اغلب، این می تواند به معنی تغییر در اولویت های استراتژیک یک شرکت باشد، یا فقط کاهش کلی در بودجه در سراسر شرکت. 

نمودارهای حبابی تو در تو و خوشه ای

نمودارهای حبابی تو در تو با نمایش مقایسه ای نقاط داده های مرتبط، یک دیدگاه متمایز ارائه می دهند. در زمینه تجزیه و تحلیل بازده سرمایه گذاری برای خطوط محصول، این حباب های تو در تو یک نمای کلی از سرمایه گذاری های اولیه در مقابل میزان درآمدی که این سرمایه گذاری ها ایجاد کرده اند، ارائه می دهند.

پوشش حباب های تو در تو روی یک نقشه می تواند تغییرات در متریک های کلیدی مانند فروش یا رشد مشتری در بازارها و مناطق مختلف را نشان دهد. مثالی برای این می تواند پیش بینی شماره های فروش برای هر بازار در طول زمان باشد، که در آن اندازه نسبی هر دایره بلافاصله بینشی در مورد تغییرات عملکرد ارائه می دهد.برای کمک به تفکیک این اطلاعات بیشتر، رنگ هر حباب به میزان تغییر درصد ترجمه می شود. در این مورد، با وجود اینکه بازار آمریکای شمالی قابل توجه است، اما پیش بینی می شود کمترین رشد را در دهه آینده داشته باشد، احتمالا به دلیل بلوغ بازار یا اشباع. از سوی دیگر، با وجود اینکه اندازه بازار آفریقا کوچکتر است، اما برای آینده پتانسیل رشد بسیار بیشتری نشان می دهد.

نمودارهای حبابی خوشه ای این مفهوم را گسترش می دهند زیرا نقاط داده مرتبط را در گروه های منسجم مرتب می کنند. این یک نمای جامع از داده های چندگانه را ارائه می دهد، مانند عملکرد هر منطقه فروش یا مناطق سرمایه گذاری کلیدی.

نقشه های ذهنی

بر خلاف باور رایج که نقشه های ذهنی فقط برای مغز استورم استفاده می شوند، آنها در واقع برای سازماندهی داده های پیچیده با شاخه های بصری خود عالی هستند. برای مثال، درآمد ها را بردارید. با درآمد کل شرکت در مرکز آن، مدیران سپس می توانند منابع مختلف درآمد را نقشه بردارند، مانند فروش از یک خط محصول پرچمدار، درآمد های از دانلود های دیجیتال، اشتراک ها، یا فروش محصولات لوازم جانبی. کدام موارد بیشترین سهم را در سود شرکت دارند؟

از آنجا، مشاهده کنندگان می توانند منشأ هر جریان درآمد را با جزئیات بیشتری بررسی و درک کنند.مانند تقسیم درآمد بین نسل‌های جدید و قبلی از خط محصول اصلی، به میزان دلار یا به درصد. آیا مصرف‌کنندگان با شور و شوق دنبال جدیدترین ابزارها هستند، یا به نسخه‌های قدیمی‌تر بیشتر جذب می‌شوند؟ به سایر جریان‌های درآمد بیشتر بررسی کنید، و اطلاعات بیشتری در مورد خریدهای دیجیتال، اشتراک‌ها و محصولات لوازم جانبی پیدا خواهید کرد.

download

Download 5 out of 32 slides

Microsoft PowerPoint Apple Keynote Google Slides

Enter your email business to download and customize this presentation for free

Download

OR

OR

file_save

Download full presentation

Data Visualization Charts

+39 more templates per quarter

$117

Quarterly

Subscribe

نمودارهای سنکی

نمودارهای سنکی در نحوه ارائه جریان داده‌ها برجسته هستند. این نه تنها نشان می‌دهد که چگونه مقادیر بین گره‌های مختلف توزیع می‌شوند، بلکه دینامیک‌های رابطه‌ای آن‌ها را نیز نشان می‌دهد. این اعداد از کجا می‌آیند، و به کجا می‌روند؟ بر خلاف رویکرد یک‌جهته اکثر نمودارهای استاندارد، نمودارهای سنکی می‌توانند چندجهته باشند.

اینجا یک نمودار میله‌ای برای نشان دادن فروش در طول زمان وجود دارد. اما این انتهای ماجرا نیست. همانطور که فروش با رشد پیوسته در طول زمان کمک می‌کند تا درک کنیم که چه چیزی به این عملکرد امیدوارکننده کمک کرده است. اینجاست که نمودار سنکی در سمت راست کاربرد دارد. با تجزیه و تحلیل آخرین اعداد فروش، می‌توانیم ببینیم که فروش آنلاین بیش از 50٪ فروش در فروشگاه را شکست می‌دهد. همانطور که عرض خطوط یک نمودار سنکی به طور غریزی حجم را نشان می‌دهد، این مسیرهای متمایزی را از یک کانال فروش رسم می‌کند تا رفتار مصرف‌کننده در حال تغییر را نشان دهد.

برای کسانی که طراحی از ابتدا سنکی سنتی را کمی چالش برانگیز می یابند، این یک جایگزین ساده شده است که از خطوط اتصال مستقیم استفاده می کند که سطح مشابهی از عمق تحلیلی را ارائه می دهد. این نسخه داده ها را به رشته های قابل مدیریت تری تبدیل می کند، در حالی که هنوز منابع سرمایه را به چگونگی استفاده نهایی آنها متصل می کند. در سطح بالاتر، همچنین به راهنمایی ذینفعان از طریق پیچیدگی های یک اکوسیستم مالی شرکت کمک می کند.

طراحی های ترکیبی

ما همه با انواع خاصی از نمودارها آشنا هستیم که مردم به طور معمول به آنها متکی هستند، مانند نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و غیره. اما داستان سرایی بصری موثر نیازی به انتخاب فقط یک نمودار برای انجام همه کارهای سنگین ندارد. به طراحی های تغییر یافته یا ترکیبی فکر کنید، که ویژگی های سبک های نمودار مختلف را یکپارچه می کنند تا متریک های متنوعی را که در یک موضوع یا خط حجت مشابه قرار دارند، نشان دهند.

یک مثال از این رویکرد ترکیبی استفاده از نمودارهای دونات تغییر یافته برای مقایسه فروش محصولات در طول زمان است. در اینجا، هر نمودار دونات به عنوان یک سنجش دو لایه ای عمل می کند، بنابراین تماشاگران می توانند نه تنها حجم فروش سالانه را ببینند، بلکه چگونگی اندازه گیری اعداد واقعی نسبت به پیش بینی ها را نیز ببینند.

فراتر از نمایش‌های تکه‌تکه، این طراحی ترکیبی نمودارهای راداری را با عناصر داشبورد ترکیب می‌کند که یک معیار قطب شمالی را در بالا برجسته می‌کند، سپس با یک جدول با اعداد دقیق‌تر، و یک نمودار میله‌ای تجمعی ساده‌شده برای نشان دادن یک روند کلی ادامه می‌یابد.

در اینجا، ما با یک وضعیت مواجه هستیم که تعداد ترسناکی از نقاط داده وجود دارد، بسیاری از آنها با یکدیگر همپوشانی دارند، یک منظره معمولی زمانی که به یک نمودار پراکندگی سنتی می‌نگریم. اما آنچه چشمان را در اینجا جذب می‌کند، مناطق سایه‌داری است که یک روند فراگیر را تأکید می‌کند. به این ترتیب، حتی بدون صرف زمان زیادی برای بررسی هر عدد، تماشاگران هنوز می‌توانند به راحتی مسیری را که از اهمیت بیشتری برخوردار است، شناسایی کنند. نکته مهم در اینجا اعداد خود نیست، بلکه معنی جمعی این اعداد است.

نتیجه‌گیری

از نمودارهای حبابی و نقشه‌های ذهنی تا دیاگرام‌های سنکی و طراحی‌های ترکیبی خلاقانه، راه‌های بسیاری برای زنده کردن اعداد وجود دارد. وضوحی که توسط تصویرسازی داده‌های موثر فراهم می‌شود، برای وضوح در تصمیم‌گیری بعدی بسیار حیاتی است.اما به یاد داشته باشید که بهترین روش برای ارائه اطلاعات بستگی به مخاطب شما دارد: در حالی که یک متخصص در این موضوع ممکن است انتظار داشته باشد تمام جزئیات دقیق را ببیند، یک سهامدار با دانش فنی کمتر ممکن است بیشتر نگران تاثیرات کلی باشد.