Data Visualization Charts

Wprowadzenie

Dane są ważne, ale nie wszystkie dane są równie wartościowe. Dzisiejsza technologia pozwala nam zbierać i gromadzić niespotykaną dotąd różnorodność danych. Ale jaki jest sens gromadzenia danych, jeśli nie można ich zrozumieć i przekształcić w działania? W rzeczywistości wiele osób jest natychmiast onieśmielonych samym widokiem liczb.

Nasza kolekcja Data Visualization Charts pokonuje tę przeszkodę, oferując różnorodność wykresów, grafik, tabel i infografik, które przekładają liczby na przyswajalne wnioski. Te projekty nie tylko pomagają twórcom lepiej przekazać swoje przesłanie, ale także pozwalają widzom zrozumieć znaczenie skomplikowanych, liczbowych szczegółów. W rzeczywistości, oto punkt danych, który to potwierdza: 65% osób to wizualni uczeni, więc nie lekceważ tych grafik.

file_save

Download free weekly presentations

Microsoft PowerPoint Google Slides Apple Keynote Download in other languages

Enter your email address to download and customize presentations for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Data Visualization Charts' presentation — 29 slides

Data Visualization Charts

+39 more presentations per quarter

that's $3 per presentation

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Wykresy bąbelkowe

Wykresy bąbelkowe polegają na rozmiarze i/lub umiejscowieniu każdego okręgu, czyli "bąbelka", aby ilustrować objętość, znaczenie i ewolucję każdego punktu danych. W tym scenariuszu, wykres bąbelkowy reprezentuje zmianę preferencji konsumentów na przestrzeni lat. Każdy odcień bąbelka wskazuje na oddzielną linię produktów. Im większe zapotrzebowanie, tym dalej bąbel jest od centrum. Oznacza to, że produkt E był stale najmniej popularny. Z drugiej strony, produkt A zdobywa koronę, zdobywając serca konsumentów. Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie linie produktów w tym przypadku wykazują wzrostowy trend popytu na przestrzeni lat. 

Nawet sprawozdawczość finansowa nie musi być tak sztywna. Na przykład, ten wykres bąbelkowy jest używany do kwantyfikacji i podsumowania budżetu departamentu. Duże bąbelki sugerują znaczące obszary budżetowe. Dzięki temu, nawet bez głębokiego analizowania liczb, widzowie mogą łatwo zrozumieć priorytety budżetowe na pierwszy rzut oka. Wykres komunikuje również zmiany w alokacji budżetu z roku na rok. W tym przypadku, mimo że Departament C był wcześniej traktowany priorytetowo, został teraz zdegradowany do znacznie mniej ważnej roli. Często oznacza to zmianę strategicznych priorytetów firmy, lub po prostu ogólne cięcie budżetu. 

Zagnieżdżone i skupione wykresy bąbelkowe

Zagnieżdżone wykresy bąbelkowe dostarczają wyraźnego obrazu dzięki swoim porównawczym widokom powiązanych punktów danych. W kontekście analizy ROI dla linii produktów, te zagnieżdżone bąbelki oferują migawkę początkowych inwestycji w porównaniu do ilości przychodów, które te inwestycje wygenerowały.

Nakładanie zagnieżdżonych bąbelków na mapę może wskazywać zmiany w kluczowych wskaźnikach, takich jak sprzedaż czy wzrost klientów w różnych rynkach i regionach. Przykładem może być prognozowanie liczby sprzedaży dla każdego rynku w czasie, gdzie względny rozmiar każdego okręgu dostarcza natychmiastowych informacji o zmianach w wynikach.Aby jeszcze bardziej zrozumieć te informacje, kolor każdej bańki przekłada się na procent zmiany. W tym przypadku, mimo że rynek północnoamerykański jest duży, przewiduje się, że w najbliższej dekadzie wzrośnie najmniej, prawdopodobnie z powodu dojrzałości rynku lub nasycenia. Z drugiej strony, mimo mniejszego rozmiaru rynku Afryki, pokazuje ona znacznie większy potencjał wzrostu na przyszłość.

Skupione wykresy bańkowe rozszerzają ten koncept, sortując powiązane punkty danych w spójne grupy. Oferuje to skonsolidowany widok wielu zestawów danych, takich jak wyniki każdego regionu sprzedaży czy kluczowych obszarów inwestycji.

Mapy Myśli

Wbrew powszechnemu przekonaniu, że mapy myśli są używane tylko do burzy mózgów, są one w rzeczywistości doskonałe do organizowania skomplikowanych danych za pomocą ich charakterystycznych wizualnych gałęzi. Weźmy na przykład strumienie przychodów. Z całkowitym przychodem firmy w centrum, menedżerowie mogą następnie zmapować różne źródła dochodów, takie jak sprzedaż z flagowej linii produktów, przychody z cyfrowych pobierań, subskrypcji, czy sprzedaży produktów akcesoryjnych. Które pozycje najbardziej przyczyniają się do wyniku firmy?

Stąd widzowie mogą badać i zrozumieć pochodzenie każdego strumienia przychodów w bardziej szczegółowy sposób.Takie jak podział dochodów między nowsze i poprzednie generacje głównej linii produktów, według kwoty dolarowej lub procentowej. Czy konsumenci gorączkowo gonią za najnowszymi gadżetami, czy raczej oszczędnie zwracają się ku starszym wersjom? Kontynuuj przybliżanie innych źródeł dochodów, a znajdziesz więcej informacji o zakupach cyfrowych, subskrypcjach i produktach akcesoryjnych.

file_save

Download free weekly presentations

Microsoft PowerPoint Google Slides Apple Keynote Download in other languages

Enter your email address to download and customize presentations for free

Join

OR

Not for commercial use

OR

file_save

Download 'Data Visualization Charts' presentation — 29 slides

Data Visualization Charts

+39 more presentations per quarter

that's $3 per presentation

$117

/ Quarterly

Subscribe

Commercial use allowed. View other plans

Diagramy Sankeya

Diagramy Sankeya wyróżniają się sposobem prezentacji przepływu danych. Pokazują nie tylko, jak wartości rozdzielają się między różnymi węzłami, ale także ich relacyjną dynamikę. Skąd pochodzą te liczby od, i gdzie są one kierowane do? W przeciwieństwie do jednokierunkowego podejścia większości standardowych wykresów, diagramy Sankeya mogą być wielokierunkowe.

Oto wykres słupkowy pokazujący sprzedaż w czasie. Ale to nie koniec. Ponieważ sprzedaż dostarcza stałego wzrostu w czasie, warto zrozumieć, co przyczyniło się do tego obiecującego wyniku. Tutaj na prawo wchodzi diagram Sankeya. Rozkładając najnowsze dane o sprzedaży, widzimy, że sprzedaż online przewyższa sprzedaż w sklepie o ponad 50%. Ponieważ szerokość linii w diagramie Sankeya intuicyjnie sygnalizuje objętość, rysuje ona wyraźne ścieżki od kanału sprzedaży, ilustrując zmieniające się zachowania konsumentów.

Dla tych, którzy uważają tradycyjny diagram Sankeya za nieco trudny do zaprojektowania od podstaw, oto uproszczona alternatywa, która wykorzystuje proste linie łączące oferujące podobny poziom głębokości analizy. Ta wersja upraszcza dane na bardziej zarządzalne pasma, jednocześnie łącząc źródła funduszy z tym, jak są ostatecznie wykorzystywane. Na wyższym poziomie pomaga również przewodnikom przez zawiłości finansowego ekosystemu firmy.

Hybrydowe projekty

Wszyscy jesteśmy zaznajomieni z pewnymi typami wykresów, do których ludzie zwykle się zwracają, takimi jak wykresy słupkowe, liniowe itp. Ale skuteczne opowiadanie historii za pomocą wizualizacji nie musi polegać tylko na jednym wykresie, który wykonuje całą ciężką pracę. Rozważ zmodyfikowane lub hybrydowe projekty, które integrują cechy różnych stylów wykresów, aby pokazać różnorodność metryk, które wpadają w ten sam temat lub wzmacniają tę samą linię argumentacji.

Tutaj mamy sytuację, w której jest zniechęcająca liczba punktów danych, wiele z nich na siebie nachodzi, co jest typowym widokiem, gdy chodzi o tradycyjny wykres punktowy. Ale to, co przyciąga tu oczy, to zacieniowane obszary, które podkreślają nadrzędny trend. W ten sposób, nawet bez poświęcania dużo czasu na badanie każdej liczby, widzowie mogą łatwo zidentyfikować trajektorię, która ma większe znaczenie niż pojedyncze liczby. Kluczowym wnioskiem tutaj nie są same liczby, ale raczej zbiorcze znaczenie tych liczb.

Wnioski

Od wykresów bąbelkowych i map myśli po diagramy Sankeya i kreatywne hybrydowe projekty, istnieje wiele sposobów na ożywienie liczb. Jasność zapewniana przez skuteczną wizualizację danych jest kluczowa dla jasności w kolejnym podejmowaniu decyzji.Pamiętaj jednak, że najlepszy sposób prezentacji informacji zależy od Twojego odbiorcy: podczas gdy specjalista w danej dziedzinie może oczekiwać wszystkich drobnych szczegółów, udziałowiec z niewielką wiedzą techniczną może być bardziej zainteresowany ogólnymi implikacjami.