Data Visualization Charts

Introduzione

I dati sono importanti, ma non tutti i dati sono creati uguali. La tecnologia odierna ci permette di raccogliere e accumulare un miscuglio senza precedenti di dati. Ma a cosa servono i dati se non possono essere compresi e trasformati in azioni concrete? Infatti, molti di noi sono immediatamente intimiditi alla semplice vista dei numeri.

La nostra collezione di Data Visualization Charts affronta questo ostacolo con una varietà di grafici, tabelle e design infografici che traducono i numeri in intuizioni comprensibili. Questi design non solo aiutano i creatori a comunicare meglio il loro messaggio, ma permettono anche ai visualizzatori di comprendere l'importanza di dettagli numerici intricati. Infatti, ecco un dato per dimostrarlo: il 65% delle persone sono apprenditori visivi, quindi non sottovalutate queste grafiche.

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Grafici a bolle

I grafici a bolle si basano sulla dimensione e/o posizione di ogni cerchio, o "bolla", per illustrare il volume, l'importanza e l'evoluzione di ogni punto dati. In questo scenario, il grafico a bolle rappresenta il cambiamento nelle preferenze dei consumatori nel corso degli anni. Ogni tonalità di bolla indica una linea di prodotti separata. Più alta è la domanda, più la bolla è lontana dal centro. Questo significa che il prodotto E è sempre stato il meno popolare. D'altra parte, il prodotto A conquista la corona vincendo i cuori dei consumatori. Nel complesso, tutte le linee di prodotti in questo caso dimostrano una tendenza al rialzo nella domanda nel tempo. 

Anche la rendicontazione finanziaria non deve essere così secca e diretta. Ad esempio, questo grafico a bolle viene utilizzato per quantificare e riassumere il budget dipartimentale. Le bolle grandi implicano aree di budget significative. Quindi, anche senza guardare profondamente i numeri, gli spettatori possono facilmente capire le priorità di bilancio con un solo sguardo. Il grafico comunica anche le variazioni nella ripartizione del budget di anno in anno. In questo caso, anche se al Dipartimento C era stata precedentemente data molta attenzione, è stato successivamente declassato in un ruolo molto meno importante. Spesso, ciò può significare un cambiamento nelle priorità strategiche di un'azienda, o semplicemente un taglio generale del budget. 

Grafici a bolle annidati e raggruppati

I grafici a bolle annidati forniscono una visione visiva distinta con le sue viste comparative di punti dati correlati. Nel contesto dell'analisi del ROI per le linee di prodotto, queste bolle annidate offrono uno scatto istantaneo degli investimenti iniziali rispetto all'importo del reddito che questi investimenti hanno generato.

Sovrapporre bolle annidate su una mappa può indicare variazioni nelle metriche chiave come le vendite o la crescita dei clienti in diversi mercati e regioni. Un esempio potrebbe essere proiettare i numeri di vendita per ciascun mercato nel tempo, dove la dimensione relativa di ogni cerchio fornisce un immediato insight sulle variazioni delle prestazioni.Per aiutare a distillare ulteriormente queste informazioni, il colore di ogni bolla si traduce nella percentuale di cambiamento. In questo caso, anche se il mercato nordamericano è considerevole, si prevede che crescerà meno nel prossimo decennio, probabilmente a causa della maturità o della saturazione del mercato. D'altra parte, nonostante la dimensione di mercato più piccola dell'Africa, mostra un potenziale di crescita molto più elevato per il futuro.

I grafici a bolle raggruppate estendono questo concetto poiché ordinano i punti dati correlati in gruppi coerenti. Questo offre una visione consolidata di più set di dati, come le prestazioni di ciascuna regione di vendita o le aree di investimento chiave.

Mappe Mentali

Contrariamente alla credenza comune che le mappe mentali vengano utilizzate solo per il brainstorming, sono in realtà eccellenti nell'organizzare dati complessi con i loro rami visivi caratteristici. Prendiamo come esempio i flussi di ricavi. Con il totale dei ricavi dell'azienda al suo centro, i manager possono quindi mappare diverse fonti di reddito, come le vendite di una linea di prodotti di punta, i ricavi da download digitali, abbonamenti o vendite di prodotti accessori. Quali elementi contribuiscono di più al risultato finale dell'azienda?

Da lì, gli spettatori possono esplorare e comprendere l'origine di ciascun flusso di ricavi in dettaglio più granulare.Ad esempio, la divisione del fatturato tra le generazioni più recenti e precedenti della linea di prodotti principale, in termini di importo in dollari o percentuale. I consumatori stanno inseguendo con fervore i gadget più recenti, o sono attratti in modo più parsimonioso dalle versioni più vecchie? Continua a esaminare in dettaglio altre fonti di reddito, e si possono trovare ulteriori informazioni sugli acquisti digitali, le sottoscrizioni e i prodotti accessori.

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Diagrammi di Sankey

I diagrammi di Sankey si distinguono per il modo in cui presentano il flusso dei dati. Non solo mostrano come i valori si distribuiscono tra i vari nodi, ma anche le loro dinamiche relazionali. Da dove provengono questi numeri da, e dove si dirigono a? A differenza dell'approccio unidirezionale della maggior parte dei grafici standard, i diagrammi di Sankey possono essere multidirezionali.

Ecco un grafico a barre per mostrare le vendite nel tempo. Ma non è tutto. Poiché le vendite forniscono una crescita costante nel tempo, è utile capire cosa ha contribuito a questa performance promettente. Qui entra in gioco il diagramma di Sankey sulla destra. Scomponendo i numeri di vendita più recenti, possiamo vedere che le vendite online superano le vendite in negozio di oltre il 50%. Poiché l'ampiezza delle linee di un diagramma di Sankey segnala intuitivamente il volume, disegna percorsi distinti da un canale di vendita per illustrare il mutamento del comportamento del consumatore.

Per coloro che trovano la tradizionale Sankey un po' impegnativa da progettare da zero, ecco un'alternativa semplificata che utilizza linee di connessione semplici che offrono un livello di profondità analitica simile. Questa versione semplifica i dati in filoni più gestibili, pur collegando ancora le fonti di fondi a come vengono infine utilizzati. Ad un livello superiore, aiuta anche a guidare gli stakeholder attraverso le complessità dell'ecosistema finanziario di un'azienda.

Design ibridi

Siamo tutti familiari con certi tipi di grafici che le persone utilizzano comunemente, come i grafici a barre, i grafici a linee, ecc. Ma una narrazione visiva efficace non deve scegliere solo un tipo di grafico per fare tutto il lavoro pesante. Considera i design modificati o ibridi, che integrano le caratteristiche di diversi stili di grafici per mostrare una varietà di metriche che rientrano nello stesso argomento o potenziano la stessa linea di argomentazione.

Un esempio di questo approccio combinato è l'uso di grafici a ciambella modificati per confrontare le vendite di prodotti nel tempo. Qui, ogni grafico a ciambella funge da indicatore a doppio strato, in modo che gli spettatori possano vedere non solo i volumi di vendita annuali, ma anche come le cifre reali si confrontano con le previsioni.

Andando oltre le rappresentazioni frammentarie, questo design ibrido unisce i grafici radar con elementi del cruscotto, che evidenziano una metrica del polo nord in alto, seguita da una tabella con numeri più dettagliati, e un grafico a barre impilate semplificato per mostrare una tendenza generale.

Qui, abbiamo una situazione in cui c'è un numero intimidatorio di punti dati, molti dei quali si sovrappongono, una vista tipica quando si tratta di un scatterplot tradizionale. Ma ciò che attira l'attenzione qui sono le aree ombreggiate che enfatizzano una tendenza generale. In questo modo, anche senza spendere molto tempo per esaminare ogni numero, gli spettatori possono comunque individuare facilmente la traiettoria che ha più significato rispetto alle singole cifre. La chiave da portare a casa qui non sono i numeri stessi, ma piuttosto il significato collettivo di questi numeri.

Conclusione

Dai grafici a bolle e mappe mentali ai diagrammi di Sankey e ai design ibridi creativi, ci sono molti modi per far vivere i numeri. La chiarezza fornita da una efficace visualizzazione dei dati è fondamentale per la chiarezza nelle successive decisioni.Ma tenete presente che il modo migliore per presentare le informazioni dipende dal vostro pubblico: mentre uno specialista dell'argomento potrebbe aspettarsi tutti i dettagli più minuti, un azionista con poca conoscenza tecnica potrebbe essere più interessato alle implicazioni di grande portata.