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Voila! You can now download this presentation
DownloadLa granularité limitée des données exploitables, la transformation numérique ralentie et les stratégies d'inventaire conventionnelles sont les choses qui empêchent la plupart des gestionnaires de chaîne d'approvisionnement de dormir la nuit. Pour les aborder, vous avez besoin d'une stratégie puissante. Avec notre jeu de Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement, vous pouvez décomposer les étapes complexes de la GCA, obtenir un avantage concurrentiel sur le marché mondial, augmenter l'efficacité commerciale de votre organisation, le niveau de production et la rentabilité globale.
Questions and answers
Voila! You can now download this presentation
DownloadCommencez par un aperçu de votre état actuel de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Avec cette diapositive, guidez votre public à travers le mouvement des matières premières, le traitement interne et le mouvement des produits finis entre les mains du consommateur final.
Avec cette diapositive, communiquez votre prévision de la demande et des ventes. Parmi les outils utiles et éprouvés pour prévoir la demande et les ventes, citons Unioncrate Demand Planning AI, Prophix Software, ForecastX, Refract et Jirav.
Que se passe-t-il lorsque la chaîne d'approvisionnement est perturbée ? Et comment y faire face ? Dans son article pour Forbes, Jeff Hicks, VP Sales chez FAST Solutions, liste trois leçons sur une chaîne d'approvisionnement dérangée que vous pouvez apprendre.
Business.org suggère ces cinq stratégies pour améliorer votre Gestion de la Chaîne d'Approvisionnement:
BASF SE, une entreprise chimique multinationale allemande, et IBM ont travaillé ensemble pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de BASF en faisant de la numérisation une partie intégrante des opérations de l'entreprise afin de créer une valeur supplémentaire pour les clients, de développer l'entreprise et d'améliorer l'efficacité, écrit IBM sur son site web.
Questions and answers
Le problème auquel l'entreprise chimique était confrontée était le fait qu'elle "opère des chaînes de valeur mondiales avec des normes de service élevées, nécessitant une coordination étroite entre les points d'approvisionnement et de distribution." Pour le résoudre, BASF a travaillé avec IBM pour démontrer que l'IA et l'apprentissage automatique pouvaient soutenir les chaînes d'approvisionnement en apportant une visualisation intelligente des informations pertinentes pour soutenir les décisions d'approvisionnement. En conséquence, BASF a constaté des augmentations significatives de la visibilité sur l'état des opérations, permettant de meilleures décisions de réapprovisionnement de la chaîne d'approvisionnement. De plus, le soutien à la planification globale a été amélioré et l'entreprise a vu des réponses plus agiles dans un marché volatile. Enfin, l'entreprise a employé une surveillance et une optimisation plus grandes d'un portefeuille nettement plus large grâce aux insights cognitifs.
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