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Voila! You can now download this presentation
DownloadDie begrenzte Granularität von handlungsrelevanten Daten, die verlangsamte digitale Transformation und herkömmliche Bestandsstrategien sind die Dinge, die die meisten Supply-Chain-Manager nachts wach halten. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Sie eine leistungsstarke Strategie. Mit unserem Lieferkettenmanagement Deck können Sie die komplexen Schritte des SCM aufschlüsseln, einen Wettbewerbsvorteil auf dem globalen Markt erzielen, die Geschäftseffizienz, den Output und die Gesamtrentabilität Ihres Unternehmens steigern.
Questions and answers
Voila! You can now download this presentation
DownloadBeginnen Sie mit einem Überblick über den aktuellen Zustand Ihres Supply Chain Managements. Mit dieser Folie führen Sie Ihr Publikum durch die Bewegung von Rohstoffen, die interne Verarbeitung und die Bewegung von Fertigwaren in die Hände des Endverbrauchers.
Mit dieser Folie kommunizieren Sie Ihre Nachfrage- und Verkaufsprognosen. Einige der nützlichen und bewährten Tools zur Vorhersage von Nachfrage und Verkauf sind Unioncrate Demand Planning AI, Prophix Software, ForecastX, Refract und Jirav.
Was passiert, wenn die Lieferkette unterbrochen wird? Und wie geht man damit um? In seinem Artikel für Forbes listet Jeff Hicks, VP Sales bei FAST Solutions, drei Lektionen über eine gestörte Lieferkette auf, die Sie lernen können.
Business.org schlägt diese fünf Strategien zur Verbesserung Ihrer Lieferkettenmanagement vor:
BASF SE, ein deutsches multinationales Chemieunternehmen, und IBM haben gemeinsam daran gearbeitet, das Supply-Chain-Management von BASF zu verbessern, indem sie die Digitalisierung zu einem integralen Bestandteil der Unternehmensabläufe machten, um zusätzlichen Wert für Kunden zu schaffen, das Geschäft zu erweitern und die Effizienz zu verbessern, schreibt IBM auf seiner Website.
Questions and answers
Das Problem, mit dem das Chemieunternehmen konfrontiert war, war die Tatsache, dass es "globale Wertschöpfungsketten mit hohen Service-Standards betreibt, die eine enge Koordination zwischen Liefer- und Vertriebspunkten erfordern." Um dieses zu lösen, arbeitete BASF mit IBM zusammen, um zu demonstrieren, dass KI und maschinelles Lernen Lieferketten unterstützen können, indem sie eine intelligente Visualisierung relevanter Informationen zur Unterstützung von Lieferentscheidungen bieten. Als Ergebnis sah BASF signifikante Zuwächse in der Sichtbarkeit des Betriebsstatus, was bessere Entscheidungen zur Auffüllung der Lieferkette ermöglichte. Außerdem wurde die umfassende Planung verbessert und das Unternehmen sah agilere Reaktionen auf einem volatilen Markt. Schließlich setzte das Unternehmen eine stärkere Überwachung und Optimierung eines deutlich größeren Portfolios aufgrund kognitiver Erkenntnisse ein.
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