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EINFÜHRUNG

Haben Sie sich jemals gefragt, wie viel Umsatz Ihr kleines Unternehmen verliert, weil seine Kundendaten nicht organisiert sind? Oder wie Sie KI nutzen können, um die Umsätze zu steigern? Die Organisation Ihrer Kundendaten kann ein großer Umsatzgenerator sein. Und mit der Kraft der KI können Sie Ihren Verkaufsprozess optimieren, um Ihre günstigsten Kundenprofile zu identifizieren. Sie müssen kein Experte sein, um dies zu tun - auch ein kleiner Unternehmer kann dies erreichen.

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Questions and answers
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Some common misconceptions about using AI for customer data organization and sales optimization include the belief that AI is too complex for small businesses, that it requires extensive technical knowledge, or that it's too expensive. In reality, AI can be a cost-effective solution for small businesses. It can automate the process of data organization, identify patterns and trends, and help optimize sales strategies. It doesn't necessarily require extensive technical knowledge as there are user-friendly AI tools available in the market.

Some alternative strategies to using AI for organizing customer data and optimizing sales process include manual data organization, using traditional CRM systems, and employing sales analytics tools. Manual data organization involves manually entering and updating customer data. This can be time-consuming but allows for a high level of control. Traditional CRM systems can help organize customer data and track sales processes without the use of AI. Sales analytics tools can provide insights into sales trends and customer behavior, helping to optimize the sales process.

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Deal Übersicht

Wir werden teilen, wie Sie: Ein einfaches CRM zu Ihrem kleinen Unternehmen hinzufügen und die Kraft der KI nutzen können, um neue Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Alles, damit Sie Ihre Umsätze steigern und Ihre Abläufe optimieren können.

ZUSAMMENFASSUNG

Laut der Harvard Business Review haben Unternehmen, die effektive CRM- (oder Customer Relations Manager) Strategien implementieren, eine 60% höhere Chance, ihre Umsätze zu steigern. Diese Chancen steigen dramatisch, wenn Sie künstliche Intelligenz hinzufügen. Unser Simple CRM (auch ohne KI) wird Ihnen helfen, Ihre Kundendaten, potenzielle Leads und abgeschlossene Geschäfte zu visualisieren. Und Sie können alle Ihre vergangenen Daten auf einen Blick mit intuitiven Diagrammen und Grafiken überprüfen.

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Potential future trends in the use of AI in CRM strategies could include predictive analytics for customer behavior, personalized customer experiences, automated customer interactions, and improved data analysis for strategic decision-making.

Some alternative strategies to CRM that can also boost revenues include focusing on customer experience, implementing a strong social media strategy, using data analytics to understand customer behavior, and investing in customer loyalty programs. It's also beneficial to leverage AI technology to analyze customer data and predict future trends.

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Wir haben eine Simple CRM Vorlage in Form einer Tabelle erstellt, die Sie für Ihr kleines Unternehmen verwenden können. Wenn Sie diese Tabelle herunterladen möchten, ist unser Simple CRM in Microsoft Excel, and Google Sheets verfügbar.Das Tolle an der Google Sheets-Version - oder wenn Sie die gemeinsam genutzte Online-Version von Microsoft Excel verwenden - ist, dass viele Personen gleichzeitig in der Tabelle angemeldet sein, sie bearbeiten und aktualisieren können. Auf diese Weise benötigen Sie kein teures, ausgefallenes CRM, um Ihr kleines Unternehmen zu optimieren. Eine einfache Tabelle reicht völlig aus.

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The potential future trends in CRM for small businesses could include increased use of artificial intelligence to analyze customer data and predict behaviors, integration of CRM with other business systems for a more holistic view of the customer, increased use of mobile CRM, and a focus on customer experience management. Additionally, as small businesses continue to recognize the value of CRM, there may be a trend towards more affordable, simplified CRM systems that are easy to use and implement.

Some alternative methods to using a spreadsheet for CRM in small businesses include using dedicated CRM software like Salesforce, Zoho, or HubSpot. These platforms offer more advanced features like automation, analytics, and integration with other business tools. Another alternative could be using a project management tool like Trello or Asana, which can be customized to track customer interactions. Lastly, a simple contact management system like Google Contacts or Outlook can also serve as a basic CRM.

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Leads Übersicht

Optimieren Sie das Kundenmanagement

Unser Simple CRM hilft dabei, Ihre Kundendaten zu organisieren. Sie können alle Ihre Kundendetails hinzufügen und sogar benutzerdefinierte Felder erstellen, um wichtige Kundeninformationen zu erfassen. Geben Sie einem Kunden eine "eindeutige ID" und verwenden Sie diese in der "Leads"-Registerkarte, um die Kundendaten automatisch zu übertragen.

Auf diese Weise müssen Sie, wenn ein Kunde viele Leads oder viele Geschäfte hat, die Daten nicht tausendmal kopieren und einfügen. Dies ist eine wichtige Funktion aller CRMs. Wenn sich also die Telefonnummer Ihres Kunden ändert, ändern Sie diese einmal in der "Kunden"-Registerkarte, und sie wird automatisch in den Registerkarten aktualisiert.

Angebotstabelle

Organisieren Sie Ihre CRM-Strategie

In dem einfachen CRM, das wir für Sie entworfen haben, können Sie die Diagramme und Analysen Ihrer Geschäfte anhand der benutzerdefinierten Felder Ihrer Kunden anzeigen. Angenommen, Sie produzieren proteinreiche Süßigkeiten und Ihre Kundentypen sind: Restaurants, Süßwarengeschäfte, Fitnesszentren oder Fitnessstudios und Fluggesellschaften. Sie bedienen auch viele Regionen, wie: Kalifornien, Oregon, Texas, Nevada und Florida.

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Diese Kunden interessieren sich hauptsächlich für Ihre verschiedenen Produkttypen, wie: Kekse, Proteinriegel, Snacktüten und Proteinpulver. Mit unserem einfachen Dropdown können Sie visualisieren und analysieren, wie sich die verschiedenen Kundentypen, Regionen und Produkttypen miteinander vergleichen. Und wenn Sie KI hinzufügen, können Sie diese benutzerdefinierten Felder mischen und abgleichen, um zu identifizieren, welche Kunden kurz davor sind, eine Bestellung aufzugeben - und sie proaktiv zu kontaktieren - genau wie Caterpillar es tut.

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Some potential future trends in the integration of AI into CRM systems could include predictive analytics, personalized customer experiences, and automated customer service. Predictive analytics can help businesses anticipate customer needs and behaviors, while personalized experiences can enhance customer satisfaction and loyalty. Automated customer service, such as chatbots, can provide instant support to customers, improving response times and efficiency.

Some alternative AI tools that can be used in CRM apart from OpenAI's AI chat bot ChatGPT include Salesforce Einstein, Zoho CRM, Microsoft Dynamics 365 AI, and HubSpot's AI features. These tools offer various AI capabilities such as predictive analytics, customer segmentation, sales forecasting, and automated customer service.

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Gesamtleads

Eintauchen in KI

Nun, hier ist, wie Sie KI in dieses einfache CRM integrieren können. Wenn Sie nicht mit KI oder Künstlicher Intelligenz vertraut sind, ist es so cool. Es handelt sich im Grunde genommen um ein statistisches Modell, das Erkenntnisse aus Ihren Daten extrahieren kann. Es gibt also zwei Möglichkeiten, KI in das CRM einzufügen. Die erste ist mit einem Chat-Tool. Es gibt heute viele KI-Chat-Tools, aber wir werden den KI-Chat-Bot ChatGPT von OpenAI verwenden. Allerdings könnten zum Zeitpunkt, an dem Sie diesen Artikel lesen, andere bessere Produkte veröffentlicht worden sein.

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AI can be utilized in the Simple CRM to increase business revenues in several ways. Firstly, AI can help in better customer segmentation by analyzing the customer data and identifying patterns and trends. This can help in targeted marketing and sales efforts. Secondly, AI can predict customer behavior and preferences, which can be used to personalize the customer experience and increase customer satisfaction and loyalty. Thirdly, AI can automate routine tasks, freeing up time for the sales team to focus on more strategic tasks. Lastly, AI can provide insights and recommendations based on the analysis of the customer data, helping in decision making.

To organize customer data using the Simple CRM, follow these steps:

1. Gather all your customer data that you want to organize.
2. Open the Simple CRM in either Microsoft Excel or Google Sheets.
3. Copy the customer data from your source.
4. Paste the copied data into the Simple CRM.
5. Use the features of the Simple CRM to categorize and organize the data as per your needs.

Remember, if you have a lot of data, break it down into smaller parts and copy-paste them one by one to avoid overwhelming the system.

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90% der Herausforderungen im Zusammenhang mit jeder Datenanalyse bestehen nicht in der Analyse selbst. Vielmehr geht es darum, die Daten zu sammeln, die Sie für die Analyse benötigen. Bis zu diesem Punkt haben Sie unser einfaches CRM in Ihr kleines Unternehmen eingefügt und konnten Ihre Kundendaten, Leads und Deals importieren. Gehen Sie zur Registerkarte "Deals" oder zu den Registerkarten, die mit "KI" beginnen, wählen Sie alle Daten - einschließlich der Spaltennamen - aus und kopieren Sie die Daten in Ihre Zwischenablage.Gehen Sie zu OpenAI's Chat-Tool (in diesem Fall ChatGPT) und geben Sie die folgende Aufforderung ein: "Ich werde Ihnen einige Verkäufe als CSV-Daten geben, und ich brauche, dass Sie diese für mich analysieren". Fühlen Sie sich frei, das in Ihrer Muttersprache - wie Spanisch oder Deutsch - zu schreiben, wenn Sie möchten, dass die Antwort in Ihrer Sprache zurückgegeben wird.

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Leads Tabelle
Erwarteter Umsatz

Fügen Sie dann die Daten ein, die Sie aus Ihrem CRM kopiert haben. Oder Sie können das Spezifische als CSV speichern und den Inhalt der Datei, mit Kommas und allem, in das Chat-Tool einfügen. Wenn Sie viele Daten haben, sagen Sie Chat GPT, dass Sie weiter Daten einfügen werden, bis Sie fertig sind. Und kopieren und fügen Sie weiterhin kleine Teile Ihrer Daten aus Ihrem CRM in das AI-Chat-Tool ein. Dann können Sie einige wirklich hilfreiche Fragen stellen wie:

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  • "Welcher Kunde hat mir den meisten Umsatz generiert?"
  • 'Sagen Sie mir, welche {benutzerdefiniertes Feld} und {benutzerdefiniertes Feld} den meisten Umsatz generieren" - wobei {benutzerdefiniertes Feld} eines der Felder ist, die Sie in der "Felder" Registerkarte definiert haben.
Gesamtleads vs. Gesamtdeals
Durchschnittlich erwarteter Umsatz

Folgen Sie Ihren Kunden nach

In unserem Simple CRM können Sie festlegen, wie viele Tage ein Verkaufsteammitglied warten sollte, bevor es einem Kunden nachfolgt. Dies kann in der "Felder" Registerkarte bearbeitet und in der "Leads" Registerkarte unter dem "Nächste Schritte für Leads" Abschnitt eingesehen werden.Für die Benutzer, die diese Funktion direkt aus dem CRM nutzen möchten, ist es sehr hilfreich, weil sie nicht darüber nachdenken müssen, wen sie als nächstes anrufen, per E-Mail kontaktieren und vernetzen müssen. Mit Hilfe von KI und dem "KI Leads Nachverfolgung" Tab können Sie dem KI-Chatbot jedoch interessantere Fragen stellen, wie: "Welche Kunden (mit ihren Telefonnummern) muss ich nachverfolgen" oder "Sortieren Sie die Kunden, die ich nachverfolgen muss, nach dem höchsten Umsatz"

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Erwarteter Umsatz nach Status

Einfache Werkzeuge, wie eine leichte Tabelle mit KI-Chatbots oder integrierten KI-Erweiterungen, können Ihre Verkaufsprozesse massiv optimieren, um Ihrem kleinen Unternehmen die Werkzeuge und Einblicke zu geben, die es benötigt, um effizient zu arbeiten. Wir hoffen, dass Sie diesen Artikel und unsere Simple CRM Vorlage nutzen können, um die Umsätze Ihres kleinen Unternehmens zu steigern.

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