개요
AI 혁신으로 게임의 선두에 서고 싶으신가요? 자동화가 더 많은 직무 기능을 잡아가면서, 기업들은 효율적이고 경쟁력 있는 상태를 유지하기 위해 적절한 도구와 기술 세트를 개발해야 합니다. 이 AI 전략 프레젠테이션은 업스킬링 기회, 기업 사용 사례, AI 통합 제품 믹스, AI 지원 고객 여정, 지능형 CRM, 종단 간 자동화 기능, 혁신 하이프 사이클 등 다양한 비즈니스 요구에 맞게 다운로드하고 맞춤화할 수 있는 도구들을 검토합니다. 이 도구들이 어떻게 작동하는지, 그리고 각 도구가 어떻게 야심찬 아이디어를 신뢰할 수 있는 실행으로 바꿀 수 있는지 살펴봅시다.
업스킬링 기회
충분한 시간이 지나면 많은 직무 기능이 자동화될 것입니다. 이런 상황이 발생하면, 귀하의 직원들이 계속해서 자신의 기술을 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 이 업스킬링 기회 표를 사용하여 인재 풀을 재활용하고 계속해서 경력 성장을 제공하는 방법을 브레인스토밍해 보세요. (슬라이드 9)
왼쪽에는 역할의 현재 노동 공급과 수요 및 자동화 가능성을 식별합니다. 미래의 역할로 전환할 수 있는 기존 기술을 계속 추적합니다. 오른쪽에는 가능한 업스킬링 옵션을 나열합니다. 각 옵션이 역할의 기존 능력과 얼마나 잘 맞는지 보여주는 것도 도움이 될 것입니다.
기업 활용 사례
이 기업 활용 사례 분석은 AI 기술과 도구가 어떻게 부서와 그들의 특정 업무 기능에 통합될 수 있는지를 시각화합니다. 이 Marimekko 차트에서는 상자가 클수록 AI 활용 사례가 더 큽니다. AI 기업 활용 사례에 대해 생각해보면, 이는 프로세스 개선과 디지털 변혁의 만남으로 생각할 수 있습니다. (슬라이드 5)
예를 들어, 위험 및 준수 부서의 경우, 시나리오 분석 및 위협 탐지와 같은 작업은 AI 통합 솔루션에 매우 적합할 수 있습니다. 이 Marimekko 차트에 귀하의 조직의 부서와 그들의 기능을 나열하십시오.
대안 시각화로, 이 슬라이드는 표를 사용하여 다양한 활용 사례의 비즈니스 가치와 실행 가능성을 항목별로 나열합니다. 각 영역을 "없음"에서 "매우 높음"까지의 척도로 점수를 매기거나, 더 정확한 평가를 위해 숫자 점수 체계를 사용할 수 있습니다. (슬라이드 5)
AI 통합 제품 믹스
AI는 조직의 내부 워크플로우를 최적화하는 데 도움이 될 수 있지만, 공개적으로 대면하는 끝에서도 영향을 미칠 수 있습니다.고객들에게 기쁨을 주기 위해 AI를 어떻게 제품이나 서비스에 통합하시겠습니까? 그리고 각각의 기존 또는 새로운 제품이 AI에 의해 얼마나 구동되는지 어떻게 시각화하시겠습니까?
이 제품 휠에서, 외부 가장자리에 나열된 제품이나 기능들은 AI에 더 많이 의존하는 경향이 있습니다. 레벨 1은 현재 안정적으로 수익을 창출하는 제안을 위한 것이고, 레벨 4는 수십억 달러의 아이디어가 될 수 있는 실험을 포함합니다. Google을 예로 들어보세요. 그들의 많은 제품들은 이미 어느 정도의 AI 능력을 가지고 있습니다. 예를 들어, Google Maps는 그것의 운전 모드 기능에 AI를 사용합니다. 이 도구를 사용하여, 팀원들, 이해관계자들, 또는 심지어 고객들과 앞으로 있을 흥미진진한 가능성에 대해 소통하세요. (슬라이드 23)
AI 활성화 고객 여정
현실적으로, 모든 기업이 아직 완전한 AI 제품을 다루기 위해 준비되어 있는 것은 아닙니다. 하지만 기존의 고객 기반조차도, 고객 여정의 일부는 자동화될 수 있습니다 - 고객 질문을 위한 챗봇이나 가상 쇼핑 보조원을 생각해보세요. 이 AI 활성화 고객 여정 도구를 사용하여, 현재 얼마나 자동화된 서비스인지 확인하고, 앞으로 얼마나 더 할 수 있는지 계획해보세요. 예를 들어, 당신이 전자상거래 사업을 운영한다면, 이미 고객 질문을 위한 챗봇을 사용하고 있을 수 있습니다.그러나 AI를 사용하여 고객 선호도를 더 잘 예측하고 새로운 제품 제안을 할 수 있을까요? (슬라이드 27)
지능형 고객 참여 (ICE)
고객 경험의 주제에 계속해서, 지능형 고객 참여 도구 - 또는 ICE - 는 AI의 현재 사용과 미래의 AI 사용을 비교합니다. 이 가상 시나리오에서는 현재 콜 센터에 많은 자원을 사용하는 비즈니스가 있습니다. 그러나 앞으로의 계획은 이 영역을 자동화하고 그 지출을 절반으로 줄이는 것입니다. (슬라이드 28)
종단간 자동화 기능
지금까지, AI가 기업 수준과 고객 수준에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 이야기했습니다. 이제, 그들 모두를 종단간 자동화 청사진으로 모아봅시다. (모든 AI 사용 사례가 시간이 지남에 따라 귀사의 비즈니스 목표에 적용될 것이므로, 귀사의 초점 영역에 따라 그 중 어떤 것을 추가하거나 제거하십시오.) (슬라이드 29)
- 왼쪽에서는 제품 제공의 내용과 외부 요인이 고객에게 어떤 영향을 미치는지 고려하십시오.
- 오른쪽에서는 귀사의 내부 프로세스가 더 높은 시장 기대치와 요구를 충족시키기 위해 어떻게 업그레이드 될 수 있는지 방법을 그려보십시오.
- 마지막으로, AI 통합이 진정으로 도움이 되고 시너지를 발휘하는 시스템이 되려면, 그것이 유기적인 인간 차원에 의해 보완되어야 함을 이해하십시오.
하이프 사이클
많은 흥미로운 새로운 기술들이 하이프 사이클의 여정을 거칩니다. 여기서 AI 개발 하이프 사이클은 기술에 대한 일반적인 기대치를 시간에 따라 그래프로 나타냅니다, 급격한 성장에서 최종적인 안정까지. 그래프의 X축은 시간을 나타내고, Y축은 AI에 대한 기대치를 나타냅니다. 다시 말해, 사람들이 그것을 변화의 힘으로서 얼마나 흥분하는지를 나타냅니다. (슬라이드 21)
당신의 조직의 현재 AI 전략적 초점을 이 그래프에 표시하고 그들이 곡선에서 어디에 떨어지는지 표시하십시오. 이것은 보라색 점으로 표시됩니다. 또한, 당신의 경쟁자의 전략적 초점을 플롯할 수 있습니다.그들은 대중의 사랑과 주목을 받는 정상을 향해 나아가고 있는가, 아니면 이미 실망의 협곡으로 들어선 것인가?
