Диаграммы KPI

Краткое содержание

Нужны более наглядные визуализации для анализа и отчетности по ключевым показателям эффективности (KPI)? Используйте шаблон Диаграммы KPI таблицы для ввода до миллиона строк исходных данных. Затем отфильтруйте подмножество для просмотра, и доска автоматически создаст готовые диаграммы для визуализации данных для отчетов и анализа. Это могут быть данные о продажах, данные об ошибках или проблемах, список задач проекта, функции для реализации или даже анализ рынка акций. Переименуйте и настройте до двух диапазонов дат, двух числовых значений и пяти значений выпадающего списка для фильтрации и сравнения между собой. Затем создайте красивые диаграммы KPI для анализа и отчетов.

Чтобы привести пример того, как вы могли бы использовать эту Диаграммы KPI таблицу, мы сначала объясним формулу, которую Spotify и подобные компании используют для расчета возврата от рекламных расходов (ROAS) для услуги подписки. Затем мы покажем, как вы могли бы использовать шаблон ключевого показателя эффективности, подобный нашему, чтобы визуализировать ваши основные KPI, такие как ROAS или ценность клиента за весь срок службы (LTV), и рассчитать, какая рекламная платформа дала больший ROAS со временем. Но это всего лишь один пример того, как вы могли бы использовать модель Диаграммы KPI таблицы. Если вы хотите узнать больше о том, как работает шаблон Диаграммы KPI таблицы, прокрутите вниз до раздела с пояснениями.

Как Spotify рассчитывает свою отдачу от рекламных расходов?

По состоянию на январь 2022 года Spotify контролировала 31% рынка музыкального стриминга по подписке, имея вдвое большую долю, чем у Apple Music. Такое доминирование связано с большими затратами на привлечение клиентов. Как акция роста, Spotify оценивается по росту новых подписчиков. Но для компании с моделью бизнеса freemium каждый новый подписчик требует первоначальных затрат на его привлечение, в то время как принесенный доход распределяется на более длительный временной горизонт.

Чтобы рассчитать отдачу от рекламных расходов, компаниям нужно знать, сколько они потратили на привлечение каждого клиента, и стоимость клиента за всю его жизнь, которая представляет собой среднюю сумму, которую клиент потратит за всю свою жизнь как клиент. Поэтому Spotify должна рассчитывать стоимость клиента за всю его жизнь немного иначе. Вот как технический стратег Анудж Шах разбил это: стоимость клиента Spotify зависит от среднего дохода на пользователя, или сколько в среднем Spotify берет за подписку на пользователя. Из этого вычитаются затраты на доход, или сколько в среднем Spotify тратит на пользователя.

Эти числа делятся на коэффициент оттока. В 2019 году средний доход Spotify на пользователя составлял 5,4 доллара, в то время как затраты на доход на пользователя, согласно расчетам Шаха, составили 3,9 доллара. Деленное на средний ежемесячный коэффициент оттока 4,5%, это дало среднюю стоимость клиента в 31,1 доллара.Теперь нам нужно определить затраты Spotify на привлечение подписчиков. Чтобы определить истинную стоимость привлечения подписчика, также следует учесть затраты на поддержку бесплатного продукта.

Шах рассчитал общую стоимость продаж и маркетинга Spotify на нового подписчика и затраты на доходы для поддержки бесплатных пользователей, разделенные на общее количество бесплатных пользователей, чтобы найти CAC Spotify: 16,2 доллара на пользователя. Согласно расчетам Шаха, Spotify заработал 14,9 доллара с каждого подписчика в 2019 году, что сделало соотношение LTV к CAC Spotify примерно 2,2. Для справки, желательно иметь 3 и выше. Тогда у Spotify было 116 миллионов бесплатных пользователей и 94 миллиона платных пользователей. По состоянию на 1 квартал 2022 года, Spotify практически удвоил эти числа.

Но в 2021 году компания потратила более миллиарда на продажи и маркетинг, в основном из-за увеличения рекламных расходов на свои маркетинговые кампании. Согласно ее отчетности за 1 квартал, компания уже потратила почти 300 миллионов на продажи и маркетинг для привлечения 16 миллионов новых бесплатных пользователей в 2022 году.

И что, если Spotify захотел бы сократить свои рекламные расходы во 2 квартале 2022 года и оптимизировать свои усилия по привлечению? Он мог бы выяснить, сколько из этих новых пользователей пришло с какой рекламной платформы и оптимизировать соответственно.

Ниже мы показываем вам, как сделать именно это с помощью полностью настраиваемого шаблона KPI, который мы создали.Мы будем использовать это для сравнения наших данных о привлечении клиентов, чтобы определить, какая рекламная платформа принесла нам наибольшую отдачу от рекламных расходов.

Объяснение

Настройка шаблона

Итак, первое, что нужно сделать, - это обновить вкладку Ввод данных, чтобы она соответствовала вашему отчету. Как и в любой таблице You Exec, текст на синем фоне - это пользовательский ввод, который вы можете изменить. Поскольку мы будем оценивать наши рекламные расходы, мы изменим ввод данных, чтобы отслеживать, когда пользователь присоединился как бесплатный участник, и дату, когда он заплатил как платный подписчик.

Затем мы обновим наши числовые данные, чтобы отслеживать, сколько пользователь потратил в качестве подписчика и сколько стоило его привлечение. И в конце мы обновим наши выпадающие поля, чтобы охватить наши самые важные метрики о пользователе.

В этом случае наиболее важной для нас метрикой является рекламная платформа. Не забудьте отметить каждую галочку после редактирования, чтобы подтвердить для остальной команды, что она была обновлена в соответствии с вашими требованиями к отчету.

Определите свои фильтры

Далее, введите значения выпадающего списка, которые будут оцениваться. Например, пять полей выпадающего списка, которые будут оцениваться, могут быть данные о местоположении из всех регионов, где мы привлекли подписчиков, тип рекламы, который их привлек, платформа, с которой они были привлечены, устройство, которое они используют, и пол пользователя.

Как только эти значения обновляются, функция фильтрации и диаграммы будут знать, какие значения искать. Если значение здесь не определено, оно не появится ни во вкладке Фильтр, ни во вкладке Панель управления.

Фильтрация и запрос любых данных

После определения значений выпадающего списка введите данные на вкладке Сырые данные. Чтобы определить возврат от рекламных расходов на определенной платформе, эти два числа наиболее важны: "Общая сумма, потраченная" на ваш продукт или услугу клиентом, или его ценность за всю жизнь; и "Стоимость привлечения", которую вы потратили на привлечение этого пользователя. Цель состоит в том, чтобы сравнить стоимость привлечения каждого пользователя с их ценностью за всю жизнь на каждой платформе.

Для этого перейдите на вкладку Фильтр, где синие поля можно редактировать для определения поискового запроса. Измените поля даты, чтобы они соответствовали периоду времени, который вы хотите проанализировать, затем установите числовые поля, соответствующие вашему идеальному диапазону. Например, если вы хотите установить минимальную LTV идеального клиента, вы можете отфильтровать диапазон, чтобы показывать только клиентов, которые потратили более $40. Но настоящий фильтр - это стоимость привлечения, которую следует ограничить до вашей точки безубыточности. Фильтры выпадающего списка также можно редактировать и обновлять с помощью выпадающих меню ниже, но они не применяются до тех пор, пока не будет отмечено поле рядом с каждым полем. Ниже фильтров отображаются все данные, соответствующие запросу фильтра.

Получите аналитику и графики

Наша основная цель - визуализировать данные нашего фильтра, чтобы их было легко анализировать и отчитываться. На вкладке "Панель управления" панель предоставляет общий обзор данных в фильтре поиска, разделенный на графики, посвященные полю "Date1", полю "Date2", выпадающим полям и обоим числовым полям. Эти графики показывают затраты на привлечение клиентов и общую стоимость жизни на платформе для анализа, какая платформа предоставила наибольшую стоимость при наименьших затратах на привлечение.

Чтобы дополнительно уточнить ваш поиск, просто вернитесь на вкладку "Фильтр", отредактируйте значения, которые вы хотите изменить, затем проверьте панель управления, и панели обновятся соответственно. Как только вы определите идеальный возврат от рекламных расходов, вы сможете проанализировать, какие платформы приблизили вас к вашей цели, чтобы приоритизировать ваши усилия там, где они наиболее вознаграждены.

Полностью настраиваемая панель управления для любого случая использования

Помните - модель Диаграммы KPI предназначена для того, чтобы быть абстрактным шаблоном таблицы KPI, который можно обновить, чтобы соответствовать любым вводимым данным и значениям выпадающего списка, которые вы определяете с широкой панелью графиков. Данные о продажах, данные об отслеживании проблем, данные о ценах на акции - назовите это как угодно.

Для получения дополнительных инструментов, которые помогут улучшить и отслеживать ваши усилия по привлечению клиентов, загрузите шаблон презентации Customer Acquisition Toolbox. Для более конкретного анализа ознакомьтесь с таблицей Маркетинговая панель управления, которая предоставляет аналогичную универсальную и полностью настраиваемую панель инструментов, определяющую "бюджет против фактического" и "фактические расходы против доходов." А для аналогичного инструмента в виде таблицы, специфического для данных о продажах, вы можете загрузить нашу другую Панель управления продажами KPI, чтобы оптимизировать отчеты KPI для команд продаж и отслеживать ваши основные показатели продаж в одном месте.