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Sinopsis

¿Necesita mejores visualizaciones para analizar e informar sobre los principales KPIs? Utilice la plantilla de hoja de cálculo Gráficos de KPI para introducir hasta un millón de filas de datos brutos. Luego, filtre un subconjunto para ver y el tablero generará automáticamente gráficos predefinidos para visualizar los datos para informes y análisis. Estos podrían ser datos de ventas, datos de errores o problemas, una lista de tareas de un proyecto, características a implementar, o incluso análisis del mercado de valores. Renombre y personalice hasta dos rangos de fechas, dos valores numéricos y cinco valores desplegables para filtrar y comparar entre sí. Luego, cree hermosos gráficos de KPI para análisis e informes.

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The process of creating KPI charts for analysis and reports involves several steps. First, you need to input your raw data into the spreadsheet template. This data can be anything from sales data, bug or issues data, a project to-do list, features to implement, or even stock market analysis. The template can handle up to a million rows of raw data. After inputting the data, you filter a subset to view. The board will then automatically generate premade charts to visualize the data for reports and analysis. You can rename and customize up to two date ranges, two numeric values, and five drop-down values to filter and compare against each other. This way, you can create beautiful KPI charts for your analysis and reports.

The KPI Charts template can be customized for different data sets by renaming and customizing up to two date ranges, two numeric values, and five drop-down values to filter and compare against each other. This allows you to input and analyze a wide range of data, from sales data to bug or issues data, a project to-do list, features to implement, or even stock market analysis. The template can handle up to a million rows of raw data, which can then be filtered to generate premade charts for reports and analysis.

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Tablero de KPI

Para proporcionar un ejemplo de cómo podría utilizar esta hoja de cálculo Gráficos de KPI, primero explicaremos la fórmula que Spotify y empresas similares utilizan para calcular el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) para un servicio de suscripción. Luego, mostraremos cómo podría utilizar una plantilla de indicador clave de rendimiento como la nuestra para visualizar sus principales KPIs como ROAS o el valor de vida del cliente (LTV) y calcular qué plataforma publicitaria proporcionó un ROAS más alto con el tiempo. Pero este es solo un ejemplo de cómo podría utilizar el modelo de hoja de cálculo Gráficos de KPI. Si desea aprender más sobre cómo funciona la plantilla de hoja de cálculo Gráficos de KPI, desplácese hacia abajo hasta la sección de explicación.

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The KPI Charts spreadsheet can be customized to suit different business needs and data sets by inputting the relevant data into the spreadsheet. The spreadsheet is designed to handle up to a million rows of raw data. Once the data is inputted, you can filter a subset to view and the board will automatically generate premade charts to visualize the data for reports and analysis. This allows for flexibility and customization based on the specific KPIs and data sets that a business is working with.

The KPI Charts spreadsheet model is versatile and can be used in various ways beyond the given example. It can be used to track and visualize any key performance indicators relevant to your business, not just ROAS or LTV. For instance, it can be used to track sales performance, customer satisfaction, operational efficiency, or employee performance. It can also be used to compare the performance of different departments, teams, or campaigns. Furthermore, it can be used to identify trends and patterns over time, which can help in strategic planning and decision making.

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¿Cómo calcula Spotify su retorno en gasto publicitario?

A partir de enero de 2022, Spotify controlaba el 31% del mercado de transmisión de música por suscripción, con el doble de la cuota de Apple Music. Esta dominancia viene con grandes costos de adquisición de clientes. Como una acción de crecimiento, Spotify es evaluada por el crecimiento de nuevos suscriptores. Pero para una empresa de suscripción con un modelo de negocio freemium, cada nuevo suscriptor tiene un costo inicial para adquirir, mientras que los ingresos que se generan llegan en un horizonte de tiempo más largo.

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The KPI Charts framework is a powerful tool for visualizing key performance indicators (KPIs). It allows for the input of up to a million rows of raw data, which can then be filtered to generate premade charts for reports and analysis. This makes it a highly versatile and scalable solution for businesses of all sizes. Comparatively, other business visualization frameworks may offer similar functionalities but might not be as user-friendly or capable of handling such large volumes of data. However, the best choice of framework ultimately depends on the specific needs and requirements of your business.

Spotify, a subscription-based music streaming company, could greatly benefit from using KPI Charts. They could use these charts to visualize their customer acquisition costs and new subscriber growth, which are key performance indicators for them. By doing so, they can better understand the effectiveness of their freemium business model and make data-driven decisions to improve their business strategies.

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Para calcular el retorno en gasto publicitario, las empresas necesitan saber cuánto gastaron para adquirir cada cliente, y el valor de vida del cliente, que es cuánto gastará el cliente en promedio durante su vida como cliente. Por lo tanto, Spotify tiene que calcular el valor de vida de un cliente de manera un poco diferente. Así es como el estratega tecnológico Anuj Shah lo desglosó: el LTV de un suscriptor de Spotify depende del ingreso promedio por usuario, o cuánto de su tarifa de suscripción cobra Spotify en promedio por suscriptor. Esto se resta al costo de los ingresos, o cuánto gasta Spotify en promedio por suscriptor.

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The use of KPI Charts aligns with digital transformation initiatives in the field of data analysis and reporting by providing a digital platform for visualizing and analyzing key performance indicators. These charts allow for the input of large amounts of raw data, which can then be filtered and visualized in a user-friendly manner. This not only enhances the efficiency of data analysis but also improves the accuracy of reporting. Furthermore, the digital nature of KPI Charts supports the shift towards digitalization in business operations.

The main components of KPI Charts that are crucial in calculating return on ad spend (ROAS) include:

1. Ad Spend: This is the total amount spent on advertising. It's the primary input in the ROAS calculation.

2. Revenue: This is the income generated from the ads. It's the primary output in the ROAS calculation.

3. Cost Per Acquisition (CPA): This is the cost to acquire each customer. It's used to determine the efficiency of the advertising spend.

4. Lifetime Value (LTV): This is the projected revenue that a customer will generate during their lifetime. It's used to assess the long-term value of each customer acquired through the ads.

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Estos números se dividen por la tasa de abandono. En 2019, el ingreso promedio por usuario de Spotify era de $5.4 dólares, mientras que el costo de ingreso por usuario según los cálculos de Shah salió a $3.9 dólares. Dividido por una tasa de abandono mensual promedio del 4.5%, esto resultó en un LTV promedio de $31.1 dólares.Ahora tenemos que determinar los costos de adquisición de suscriptores de Spotify. Para determinar el verdadero costo por adquisición de suscriptor, también se debe considerar el costo de soportar el producto gratuito.

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KPI Charts offer several benefits for analyzing and reporting top KPIs. They provide a visual representation of data, making it easier to understand and interpret. This can help in identifying trends, patterns, and anomalies in the data. KPI Charts also allow for easy comparison of data over different periods or between different groups. They can handle large volumes of data, up to a million rows, and automatically generate premade charts. This saves time and effort in data analysis and report generation. Lastly, they allow for filtering of data, enabling users to focus on specific subsets of data.

KPI Charts can be used to analyze the effectiveness of a company's marketing strategies by providing a visual representation of key performance indicators (KPIs). These charts can help identify trends, track progress towards goals, and highlight areas of strength and weakness. For example, a company could use a KPI Chart to track the cost of acquiring new customers (CAC) and the lifetime value of a customer (LTV). By comparing these two metrics, the company can determine if their marketing strategies are cost-effective. If the LTV is significantly higher than the CAC, it indicates that the marketing strategies are effective.

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Shah calculó el costo total de ventas y marketing de Spotify por nuevo suscriptor bruto y el costo de los ingresos para soportar a los usuarios gratuitos dividido por el total de usuarios gratuitos para encontrar el CAC de Spotify: $16.2 dólares por usuario. Según los cálculos de Shah, Spotify obtuvo $14.9 dólares de cada suscriptor en 2019, lo que hizo que la relación LTV a CAC de Spotify fuera aproximadamente 2.2. Para referencia, 3 y más es lo que se desea. En aquel entonces, Spotify tenía 116 millones de usuarios gratuitos y 94 millones de usuarios pagos. A partir del primer trimestre de 2022, Spotify ha duplicado básicamente esos números.

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Pero en 2021, la compañía gastó más de mil millones en ventas y marketing, en gran parte debido a los costos de publicidad de sus campañas de marketing en aumento. Según sus archivos del primer trimestre, la compañía ya ha gastado casi $300 millones en ventas y marketing para ganar 16 millones de nuevos usuarios gratuitos en 2022.

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Entonces, ¿qué pasaría si Spotify quisiera reducir su gasto en publicidad en el segundo trimestre de 2022 y optimizar sus esfuerzos de adquisición? Podría averiguar cuántos de esos nuevos usuarios provienen de qué plataforma de anuncios y optimizar en consecuencia.

A continuación, te mostramos cómo hacer exactamente eso con la plantilla KPI totalmente personalizable que hemos creado.Lo utilizaremos para comparar nuestros datos de adquisición de clientes y determinar qué plataforma de anuncios nos proporcionó el mayor retorno de la inversión en publicidad.

Explicación

Personaliza la plantilla

Entonces, lo primero es actualizar la pestaña de Entradas para que coincida con tu informe. Como con cualquier hoja de cálculo de You Exec, el texto en azul es una entrada de usuario para que tú cambies. Dado que evaluaremos nuestro gasto en publicidad, cambiaremos las entradas para rastrear cuándo un usuario se unió como miembro gratuito y la fecha en que pagó como suscriptor de pago.

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Luego actualizaremos nuestros numéricos para rastrear cuánto gastó el usuario como suscriptor y cuánto costó adquirirlos. Y finalmente actualizaremos nuestros campos desplegables para cubrir nuestras métricas más importantes sobre el usuario.

En este caso, la métrica que más nos importa es la plataforma de anuncios. No olvides marcar cada casilla a medida que se edita para validar al resto del equipo que se ha actualizado para que coincida con las especificaciones de tu informe.

Define tus filtros

A continuación, introduce los valores desplegables a evaluar. Por ejemplo, los cinco campos desplegables a evaluar podrían ser datos de ubicación de todas las regiones de las que adquirimos suscriptores, el tipo de anuncio que los capturó, la plataforma de la que fueron adquiridos, el dispositivo que utilizan y el género del usuario.

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[herramienta pulsera="v3tmxf5hoa"]

Una vez que estos valores se actualizan, la función de filtro y los gráficos sabrán qué valores buscar. Si un valor no está definido aquí, no aparecerá en las pestañas de Filtro o Tablero.

Filtrar y consultar cualquier dato

Después de definir los valores del menú desplegable, ingrese los datos en la pestaña de Datos Brutos. Para determinar el retorno de la inversión en publicidad de una plataforma en particular, estos dos números son los más importantes: el "Total Gastado" en su producto o servicio por el cliente, o su valor de vida; y el "Costo de Adquisición" que usted gastó para adquirir ese usuario. El objetivo es comparar el costo de adquisición de cada usuario versus su valor de vida en cada plataforma.

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Below the filters in KPI Charts, all the data that matches the filter query is shown. This means that after you apply a filter query, the system will display only the data that meets the criteria you've set in the filters.

The dropdown filters in KPI Charts are applied when the box next to each field is checked. After defining your search query and editing the fields as per your requirements, you need to check the box next to each field for the filters to take effect.

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Para lograr esto, vaya a la pestaña de Filtro, donde los campos azules pueden ser editados para definir la consulta de búsqueda. Edite los campos de fecha para que coincidan con el período de tiempo que desea analizar, luego ajuste los campos numéricos para que coincidan con su rango ideal. Por ejemplo, si desea establecer un LTV mínimo del cliente ideal, podría filtrar el rango para mostrar solo a los clientes que han gastado más de $40. Pero el verdadero filtro a establecer son los costos de adquisición, que deben estar limitados a su punto de equilibrio. Los filtros desplegables también pueden ser editados y actualizados con los menús desplegables de abajo, pero no se aplican hasta que se marque la casilla junto a cada campo. Debajo de los filtros, se muestra todos los datos que coinciden con la consulta de filtro.

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Obtenga perspectivas y gráficosLo que realmente queremos es visualizar nuestros datos de filtro para que sea fácil de analizar e informar. En la pestaña del Tablero, el tablero proporciona una visión general de alto nivel de los datos en el filtro de búsqueda, separados por gráficos dedicados al campo "Date1", campo "Date2", campos desplegables y ambos campos numéricos. Estos gráficos revelan los costos de adquisición de clientes y el valor total de vida por plataforma para analizar qué plataforma proporcionó el valor más alto al costo de adquisición más bajo.Para refinar aún más su búsqueda, simplemente regrese a la pestaña de Filtro, edite los valores que desea cambiar, luego vuelva a verificar el tablero y los tableros se actualizarán en consecuencia. Una vez que haya definido su rendimiento ideal en el gasto publicitario, puede analizar qué plataformas le dieron lo más cercano a su objetivo para priorizar sus esfuerzos donde se recompensan mejor. [herramienta pulsera="fzkoe1mn9b"] [herramienta pulsera="fpm1nmz4ta"] Tablero completamente personalizable para cualquier caso de uso

Para más herramientas como esta que ayuden a mejorar e informar sobre tus esfuerzos de adquisición de clientes, descarga la plantilla de presentación . Para un análisis más específico, consulta la hoja de cálculo , que proporciona un panel genérico y totalmente personalizable que define "presupuesto versus real" y "gasto real versus ingresos." Y para una herramienta de hoja de cálculo similar específica para datos de ventas, puedes descargar nuestro otro para agilizar los informes de KPI para equipos de ventas y seguir tus principales métricas de ventas en un solo lugar.

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KPI Charts can significantly enhance the visualization of raw data for reports and analysis. They allow for the input of large amounts of raw data, up to a million rows, which can then be filtered to view specific subsets. This data is then automatically transformed into pre-made charts, providing a visual representation that is easier to understand and interpret. This visual format can help to highlight trends, patterns, and outliers in the data, making it easier to draw meaningful conclusions and make informed decisions. Furthermore, these charts can be customized to suit specific needs, making them a versatile tool for data analysis.

KPI Charts in sales data analysis have several practical applications. They provide a visual representation of key performance indicators (KPIs), making it easier to understand and interpret complex data. This can help in identifying trends, patterns, and anomalies in sales data. KPI Charts can also be used to track and monitor sales performance over time, compare actual sales against targets or benchmarks, and evaluate the effectiveness of sales strategies and initiatives. They can also facilitate reporting and communication of sales performance to stakeholders.

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