KPI चार्ट

सारांश

क्या आपको शीर्ष KPIs का विश्लेषण और रिपोर्ट करने के लिए बेहतर दृश्यकल्पनाएं चाहिए? KPI चार्ट स्प्रेडशीट टेम्पलेट का उपयोग करें और इसमें एक मिलियन तक की कच्ची डेटा पंक्तियां दर्ज करें। फिर एक उपसेट को देखने और बोर्ड स्वचालित रूप से पूर्वनिर्मित चार्ट उत्पन्न करता है जिससे डेटा को रिपोर्ट और विश्लेषण के लिए दर्शाया जा सकता है। यह बिक्री डेटा, बग या मुद्दों का डेटा, एक परियोजना की कार्यसूची, लागू करने के लिए सुविधाएं, या यहां तक कि स्टॉक मार्केट विश्लेषण हो सकता है। दो तारीख की श्रृंखलाओं, दो संख्यात्मक मानों, और पांच ड्रॉप-डाउन मानों का नाम बदलें और इन्हें एक-दूसरे के खिलाफ फ़िल्टर और तुलना करें। फिर विश्लेषण और रिपोर्ट के लिए सुंदर KPI चार्ट बनाएं।

आपको यह दिखाने के लिए कि आप इस KPI चार्ट स्प्रेडशीट का कैसे उपयोग कर सकते हैं, हम पहले Spotify और समान कंपनियों द्वारा सदस्यता सेवा के लिए विज्ञापन खर्च पर लौटने (ROAS) की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूत्र की व्याख्या करेंगे। फिर, हम दिखाएंगे कि आप कैसे अपने शीर्ष KPIs जैसे ROAS या ग्राहक जीवनकाल मूल्य (LTV) को दर्शाने के लिए हमारे जैसे महत्वपूर्ण प्रदर्शन सूचकांक टेम्पलेट का उपयोग कर सकते हैं और गणना कर सकते हैं कि कौन सा विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म समय के साथ अधिक ROAS देता था। लेकिन यह केवल एक उदाहरण है कि आप KPI चार्ट स्प्रेडशीट मॉडल का कैसे उपयोग कर सकते हैं। यदि आप KPI चार्ट स्प्रेडशीट टेम्पलेट के काम करने के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो नीचे स्पष्टीकरण अनुभाग में स्क्रॉल करें।

स्पॉटिफ़ाई अपने विज्ञापन खर्च पर लाभ की गणना कैसे करता है?

जनवरी 2022 के अनुसार, स्पॉटिफ़ाई ने संगणना संगीत स्ट्रीमिंग बाजार का 31% नियंत्रण किया, जिसमें एप्पल म्यूजिक के हिस्से का दोगुना हिस्सा था। इस प्रभुत्व के साथ बड़े ग्राहक प्राप्ति लागत आती हैं। एक विकास शेयर के रूप में, स्पॉटिफ़ाई को नए सदस्यों के विकास द्वारा मूल्यांकन किया जाता है। लेकिन एक फ्रीमियम व्यापार मॉडल के साथ एक सदस्यता कंपनी के लिए, प्रत्येक नए सदस्य को प्राप्त करने का एक अग्रिम लागत होती है, जबकि लागत में लाया गया राजस्व एक लंबे समय के दृष्टिकोण पर आता है।

विज्ञापन खर्च पर लाभ की गणना करने के लिए, कंपनियों को जानने की जरूरत होती है कि उन्होंने प्रत्येक ग्राहक को प्राप्त करने के लिए कितना खर्च किया, और ग्राहक का जीवनकाल मूल्य, जो ग्राहक के रूप में उनके जीवनकाल के दौरान औसतन खर्च करेगा। इसलिए स्पॉटिफ़ाई को एक ग्राहक के जीवनकाल मूल्य की गणना थोड़ी अलग तरह से करनी होती है। यहां तकनीकी रणनीतिकार अनुज शाह ने इसे कैसे तोड़ा: स्पॉटिफ़ाई के एक सदस्य का LTV औसत राजस्व प्रति उपयोगकर्ता पर निर्भर करता है, या स्पॉटिफ़ाई औसतन प्रति सदस्य अपनी सदस्यता शुल्क कितनी चार्ज करता है। इसे राजस्व की लागत से घटाया जाता है, या स्पॉटिफ़ाई औसतन प्रति सदस्य कितना खर्च करता है।

इन संख्याओं को चर्न दर से विभाजित किया जाता है। 2019 में, स्पॉटिफ़ाई का औसत राजस्व प्रति उपयोगकर्ता 5.4 डॉलर था, जबकि शाह की गणना के अनुसार प्रति उपयोगकर्ता की राजस्व की लागत 3.9 डॉलर निकली। औसत 4.5% मासिक चर्न दर से विभाजित, यह औसत LTV 31.1 डॉलर के रूप में निकला।अब हमें Spotify's के सदस्य प्राप्ति लागत का निर्धारण करना है। सच्ची प्रति सदस्य प्राप्ति लागत का निर्धारण करने के लिए, मुफ्त उत्पाद का समर्थन करने की लागत को भी विचार करने की आवश्यकता है।

शाह ने Spotify's की कुल बिक्री और विपणन लागत प्रति नये सदस्य और मुफ्त उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने की आय की लागत को कुल मुफ्त उपयोगकर्ताओं से विभाजित करके Spotify's की CAC: $16.2 डॉलर प्रति उपयोगकर्ता निर्धारित की। शाह's की गणना के अनुसार, Spotify ने 2019 में प्रत्येक सदस्य से $14.9 डॉलर कमाए, जिसने Spotify's की LTV से CAC अनुपात को लगभग 2.2 बना दिया। संदर्भ के लिए, आपको 3 और ऊपर चाहिए। उस समय Spotify के पास 116 मिलियन मुफ्त उपयोगकर्ता और 94 मिलियन भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता थे। Q1 2022 के अनुसार, Spotify ने इन संख्याओं को दोगुना कर दिया है।

लेकिन 2021 में, कंपनी ने बिक्री और विपणन पर एक अरब से अधिक खर्च किया, ज्यादातर इसके विपणन अभियानों के विज्ञापन लागत बढ़ने के कारण। इसकी Q1 फाइलिंग के अनुसार, कंपनी ने पहले ही 2022 में 16 मिलियन नए मुफ्त उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए बिक्री और विपणन पर लगभग $300 मिलियन खर्च कर दिया है।

तो अगर Spotify ने 2022 की Q2 में अपने विज्ञापन खर्च को कम करना चाहा, और अपने प्राप्ति प्रयासों को अनुकूलित करना चाहा? यह यह जान सकता है कि उन नए उपयोगकर्ताओं में से कितने विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म से आए और उसके अनुसार अनुकूलित कर सकता है।

नीचे, हम आपको बताते हैं कि कैसे आप हमारे द्वारा बनाए गए पूरी तरह से अनुकूलनीय KPI टेम्पलेट के साथ ठीक वैसा ही कर सकते हैं।हम इसका उपयोग अपने ग्राहक प्राप्ति डेटा की तुलना करने के लिए करेंगे ताकि पता चल सके कि किस विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म ने हमें सबसे अधिक विज्ञापन खर्च पर वापसी दी।

स्पष्टीकरण

टेम्पलेट को अनुकूलित करें

तो पहली चीज़ यह है कि आपकी रिपोर्ट से मेल खाने के लिए Inputs टैब को अपडेट करें। You Exec स्प्रेडशीट के साथ की तरह, नीले रंग में लिखा गया पाठ आपके द्वारा बदलने के लिए एक उपयोगकर्ता इनपुट है। चूंकि हम अपने विज्ञापन खर्च का मूल्यांकन करेंगे, इसलिए हम इनपुट्स को तब बदलेंगे जब एक उपयोगकर्ता ने एक मुफ्त सदस्य के रूप में शामिल होने और वे एक भुगतान करने वाले सदस्य के रूप में दिनांक भुगतान किया।

फिर हम अपने न्यूमेरिक्स को अपडेट करेंगे ताकि ट्रैक किया जा सके कि उपयोगकर्ता ने सदस्य के रूप में कितना खर्च किया और उन्हें प्राप्त करने में कितना खर्च हुआ। और अंत में हम अपने ड्रॉपडाउन फ़ील्ड्स को अपडेट करेंगे ताकि उपयोगकर्ता के बारे में हमारे सबसे महत्वपूर्ण मापदंडों को कवर किया जा सके।

इस मामले में, हमारे लिए सबसे अधिक महत्वपूर्ण मापदंड विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म है। प्रत्येक बॉक्स की जांच करना न भूलें जैसे-जैसे यह संपादित होता है, ताकि बाकी टीम को सत्यापित किया जा सके कि यह आपकी रिपोर्ट विनिर्देशों के अनुसार अपडेट किया गया है।

अपने फ़िल्टर्स को परिभाषित करें

अगला कदम, मूल्यांकन के लिए ड्रॉपडाउन मानों को दर्ज करें। उदाहरण के लिए, मूल्यांकन के लिए पांच ड्रॉपडाउन फ़ील्ड्स हो सकते हैं, सभी क्षेत्रों से हमने जो सदस्य प्राप्त किए, उनका स्थान डेटा, उन्हें कैप्चर करने वाले विज्ञापन का प्रकार, वे किस प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त हुए, उनका उपयोग करने वाला उपकरण, और उपयोगकर्ता का लिंग।

एक बार जब ये मान अपडेट हो जाते हैं, तो फ़िल्टर कार्य और चार्ट्स जानेंगे कि उन्हें किस मान के लिए खोजना है। यदि यहां कोई मान परिभाषित नहीं है, तो वह ना तो फ़िल्टर में दिखाई देगा और ना ही डैशबोर्ड टैब्स में।

किसी भी डेटा को फ़िल्टर और क्वेरी करें

ड्रॉपडाउन मानों को परिभाषित करने के बाद, रॉ डेटा टैब में डेटा दर्ज करें। किसी विशेष प्लेटफ़ॉर्म के विज्ञापन खर्च की वापसी का निर्धारण करने के लिए, ये दो नंबर सबसे महत्वपूर्ण हैं: ग्राहक द्वारा आपके उत्पाद या सेवा पर "कुल खर्च", या उनका जीवनकाल मूल्य; और "अधिग्रहण लागत" जो आपने उस उपयोगकर्ता को प्राप्त करने के लिए खर्च की थी। लक्ष्य हर उपयोगकर्ता की अधिग्रहण लागत की तुलना उनके जीवनकाल मूल्य के साथ प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म पर करना है।

इसे पूरा करने के लिए, फ़िल्टर टैब पर जाएं, जहां नीले फ़ील्ड्स को संपादित करके खोज क्वेरी को परिभाषित किया जा सकता है। आपके द्वारा विश्लेषण करने के लिए समयावधि के अनुरूप तिथि फ़ील्ड्स को संपादित करें, फिर अपनी आदर्श सीमा के अनुरूप संख्यात्मक फ़ील्ड्स सेट करें। उदाहरण के लिए, यदि आप आदर्श ग्राहक का न्यूनतम LTV सेट करना चाहते हैं, तो आप सीमा को केवल उन ग्राहकों को दिखाने के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं जिन्होंने $40 से अधिक खर्च किया है। लेकिन असली फ़िल्टर सेट करने का है अधिग्रहण लागत, जिसे आपके ब्रेकवन बिंदु पर सीमित किया जाना चाहिए। ड्रॉपडाउन फ़िल्टर्स को भी संपादित किया जा सकता है और नीचे दिए गए ड्रॉपडाउन मेनू के साथ अपडेट किया जा सकता है, लेकिन जब तक प्रत्येक फ़ील्ड के बगल में बॉक्स चेक नहीं होता है, तब तक लागू नहीं होते हैं। फ़िल्टर्स के नीचे, सभी डेटा जो फ़िल्टर क्वेरी से मेल खाता है, वह दिखाई देता है।

ग्राफ और अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

हमारी वास्तविक इच्छा यह है कि हम अपने फ़िल्टर डेटा को विश्लेषित और रिपोर्ट करने के लिए आसान ढंग से देख सकें। डैशबोर्ड टैब पर, डैशबोर्ड खोज फ़िल्टर में डेटा का उच्च स्तरीय अवलोकन प्रदान करता है, जो "Date1" फ़ील्ड, "Date2" फ़ील्ड, ड्रॉपडाउन फ़ील्ड्स, और दोनों संख्यात्मक फ़ील्ड्स के लिए समर्पित ग्राफ़ों द्वारा अलग किया गया है। ये ग्राफ़ ग्राहक प्राप्ति की लागत और प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए कुल जीवनकाल मूल्य का पता लगाते हैं ताकि विश्लेषण किया जा सके कि किस प्लेटफ़ॉर्म ने सबसे कम लागत पर सबसे अधिक मूल्य प्रदान किया।

अपनी खोज को और अधिक संशोधित करने के लिए, बस फ़िल्टर टैब पर वापस जाएं, उन मूल्यों को संपादित करें जिन्हें आप बदलना चाहते हैं, फिर डैशबोर्ड को फिर से जांचें और डैशबोर्ड्स को उसी अनुसार अपडेट किया जाएगा। एक बार जब आपने अपने विज्ञापन खर्च पर अदान-प्रदान की अपनी आदर्श स्थिति को परिभाषित कर दिया है, तो आप विश्लेषण कर सकते हैं कि किन प्लेटफ़ॉर्मों ने आपको अपने लक्ष्य के सबसे करीब दिया ताकि आप अपने प्रयासों को उन स्थलों पर प्राथमिकता दे सकें जहां वे सर्वश्रेष्ठ रूप से पुरस्कृत होते हैं।

किसी भी उपयोग-मामले के लिए पूरी तरह से अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड

याद रखें - KPI चार्ट मॉडल का उद्देश्य एक सारांश KPI टेम्पलेट स्प्रेडशीट होना है जिसे किसी भी इनपुट और ड्रॉपडाउन मूल्यों के साथ मेल खाने के लिए अपडेट किया जा सकता है जिन्हें आप एक व्यापक डैशबोर्ड के चार्ट्स के साथ परिभाषित करते हैं। बिक्री डेटा, मुद्दा ट्रैकर डेटा, स्टॉक मूल्य डेटा - आप इसे नाम दें।

अपने ग्राहक अधिग्रहण प्रयासों को सुधारने और रिपोर्ट करने के लिए इस तरह के और उपकरणों के लिए, ग्राहक प्राप्ति उपकरण पेटी प्रस्तुति टेम्पलेट डाउनलोड करें। अधिक विशिष्ट विश्लेषण के लिए, विपणन डैशबोर्ड स्प्रेडशीट की जांच करें, जो "budget versus actual" और "actual spent versus revenues." को परिभाषित करने वाला एक समान जनरिक और पूरी तरह से अनुकूलनीय डैशबोर्ड प्रदान करता है। और बिक्री डेटा के लिए विशिष्ट स्प्रेडशीट उपकरण के लिए, आप हमारे अन्य KPI विक्रय डैशबोर्ड को डाउनलोड कर सकते हैं जो बिक्री टीमों के लिए KPI रिपोर्ट्स को स्ट्रीमलाइन करता है और आपके शीर्ष बिक्री मेट्रिक्स को एक ही स्थान पर ट्रैक करता है।